«Data Governance — это дополнительная надстройка, которая увеличивает сложность и длительность процессов. Это тормозит бизнес!»
«Нам нужны качественные данные, а вы все про свои процессы!»
«Data Governance – это IT-шная история, пусть они и занимаются. Причем здесь бизнес?!»
Эти фразы часто звучат, когда речь заходит о внедрении Data Governance. Бизнес и Data \ IT могут по-разному смотреть на роль DG: для команды управления данными это фундамент прозрачности и управления, а для бизнеса — дополнительные шаги, которые могут замедлять процессы.
Но ведь цель Data Governance (DG) — не процесс ради процесса, а создание ценности для бизнеса за счёт качественных, управляемых данных. Почему же возникают разногласия? Из моего опыта можно выделить несколько ключевых факторов, которые влияют на восприятие DG в бизнесе:
1.Неочевидная связь между DG и бизнес-результатами. Если Data Governance не подкреплён показателями, влияющими на прибыль (P&L, снижение затрат, ускорение процессов), для бизнеса его сложно воспринимать как приоритетную задачу.
2.Бизнес хочет скорость, а не контроль. Как правило новые процессы и роли означают изменение привычных моделей работы, а это что требует времени и затраты энергии на адаптацию. Поэтому новые процессы начинают казаться бизнесу фактором, замедляющим их работу.
3.Долгий цикл внедрения. Когда DG запускается с прицелом на долгосрочную выгоду, интерес к DG снижается, так как бизнесу нужны быстрые результаты, бизнесу нужно решать задачи уже сегодня.
Как же выстроить эффективный диалог между DG и бизнесом?
Чтобы DG стал частью бизнес-процессов, важно учитывать потребности обеих сторон и выстраивать сотрудничество. Для этого можно использовать несколько подходов:
1.Привязывать DG к бизнес-метрикам. Связывать инициативы DG с показателями, которые важны для бизнеса: сокращение операционных расходов, снижение рисков, ускорение вывода аналитических продуктов (снижение TTM).
2.Позиционировать DG как инструмент ускорения, а не ограничения. Например, единый корпоративный data-каталог не "ограничивает доступ", а экономит время на поиск и обработку данных.
3.Начинать с быстрых побед (Quick Wins). Даже небольшие изменения, которые приносят пользу в краткосрочной перспективе, помогают показать ценность DG.
4.Выбирать инструменты DG, которые решают реальные задачи бизнеса. Data-каталог, платформf управления качеством данных и другие решения должны облегчать работу с данными в рамках фактических бизнес-кейсов.
5.Создавать поддержку на уровне руководства. Когда инициативы DG поддерживаются на стратегическом уровне, их проще интегрировать в бизнес-процессы
Summary
Data и бизнес изначально могут смотреть на управление данными с разных сторон, но при правильном подходе они становятся партнёрами. Важно говорить на одном языке: не о процессах, а о выгодах, не об ограничениях, а о возможностях.
Какой подход к DG работает у вас? Какие аргументы помогают находить общий язык с бизнесом? Делитесь в комментариях!