Стандартный опыт с нейросетями — пришла идея задачи, написал промпт, получил в ответ буллщит, поругал тупой ИИ, не оставил ему чаевых, закрыл и забыл. Многие кейсы, правда, не срабатывают. Тут обычно две причины: ваша задача в принципе не решается нейронками, либо вы написали плохой промпт. Обычно обе связаны с непониманием, что у LLM под капотом.
Я не буду описывать технические детали, которые сам плохо понимаю. Просто расскажу, как полезно думать про нейросети, чтобы добиваться от них результата. Добавить больше осознанности при работе с ними. Мой самый большой прогресс с нейросетками случился, когда я начал думать так.
Нейросеть — это гигантский векторный граф. Представьте, что в него запихали все существующие слова и понятия. Он многомерный, но можете представить трехмерный или двумерный, если так удобнее. Внутри содержится весь интернет, все что было написано от «Критики чистого разума» до тупых форумов с приколами и ванильных цитат на вашей стене ВК 2012 года.
Каждое слово в графе связано друг с другом. Близкие по смыслу слова стоят вместе. Рядом со словом «кошечка» обязательно будет «мяу-мяу», а возле слова «кровища» будет «Техасская резня бензопилой». Умные слова тусуются в одной группе, шутки про писюны — в другой.
Когда вы пишете промпт, вы пытаетесь попасть в нужную вам группу слов. Туда, где есть нужные вам «правильные слова». То есть все, что вы делаете — подсказываете модели (от англ. prompt - подсказывать), куда вам нужно попасть в этом графе.
Можете прочувствовать это на кейсе, когда нужно вспомнить название фильма или песни по описанию. «Мальчик» и «волшебник» стоят ближе всех к фильму «Гарри Поттер», по «козырному тузу» и «что-то про ветер» можно угадать «Владимирский централ».
По этой же причине полезно указывать фреймворк, когда вы ссылаетесь на конкретную модель или работу автора (JTBD Ульвика, спиральная динамика и тп.). Роль модели — такая же подсказка. Когда вы пишете: «отвечай как лауреат Нобелевской премии по литературе» модель понимает, что вы ищете «слова для умных» и подтягивает более образованную часть интернета.
Здесь же и подсказка, на каком языке общаться с моделью. Английский граф текста на порядок больше русского. Поэтому вопросы по типу корпоративного управления, выработки привычек, путешествий будут лучше получаться на английском. Но русская модель больше знает про Толстого и содержит много точных смыслов вокруг непереводимых слов «тоска», «пошлость». Если думаете, что в России на ваше тему написано больше — пишите на русском.
Когда у вас не получается попасть в нужную группу слов, не советую делать вывод «ну и тупая железяка». Полезнее думать, что вы пока не умеете или вам не хочется до полуночи дорабатывать свой запрос. Промптинг — это скилл. Его можно и нужно улучшать.
Это эквивалентно делегированию. Вы максимально детально описываете, что хотите и отдаете задачу. Если написали недостаточно точно и подробно, то вас не поймут и принесут фигню. Мозгу лень или некогда писать такое длинное ТЗ. Но каждый раз, когда вы продумываете свой запрос в деталях, вы не просто учитесь промптингу — вы учитесь делегировать. Что постепенно будет снижать бремя «думания» с ваших плеч. Все равно мы идем в мир, где стоимость интеллекта равна нулю.
___
В моем Telegram канале можно почитать больше постов про применение нейросеток для задач маркетинговых исследований: https://t.me/+QXYWCrbDIAcyYjk6
