Как стать автором
Обновить

Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 2: продвинутый промптинг и работа с кодом

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение25 мин
Количество просмотров8.8K
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0+13
Комментарии4

Комментарии 4

Какой из продвинутых методов промптинга кажется вам самым эффективным на практике?

Все зависит от цели, если выбирать самый эффективый для широкого диапазона задач - это конечно chain of thought.

Но здесь подвох в том, что современные модели с функцией рассуждения (reasoning models, серия o от OpenAI) его и так используют, и говорить им дополнительно "рассуждай шаг за шагом" может быть контрпродуктивно.

До дипсика я сам так и не добрался, спасибо, что проверили!

Но все последние gpt, Claude и Gemini я проверял сам, и с этими проматами они показывают ожидаемое поведение (со скидкой на недетерминистичность БЯМ, конечно).

А следующую часть планирую опубликовать на выходных, так что ждать недолго)

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории