Comments 6

TLDR в эпоху искусственного интеллекта
Я хотел чтобы он сделал summary.
Не знаю как вам, но мне было не жалко потратить 10 минут времени и прочитать статью целиком. Думаю оно того стОит, спасибо автору!
Источник: Эра мультиагентов? Как LangChain, только на стероидах: протокол Agent2Agent (A2A) от Google + MCP
Резюме:
Agent2Agent (A2A) — открытый протокол от Google, представленный 9 апреля 2025 года на конференции Google Cloud Next '25, предназначенный для стандартизации взаимодействия между ИИ-агентами различных платформ и поставщиков.Habr+1Habr+1
Цель A2A — обеспечить безопасное и эффективное взаимодействие агентов, позволяя им обмениваться информацией и координировать действия без зависимости от внутренней реализации.Habr
A2A дополняет протокол MCP от компании Anthropic, который фокусируется на подключении агентов к внешним инструментам и данным, тогда как A2A ориентирован на межагентное взаимодействие.Habr
Протокол основан на существующих веб-стандартах: HTTP для базовой коммуникации, Server-Sent Events (SSE) для потоковой передачи данных и JSON-RPC для структурированных вызовов процедур.Habr
Основные компоненты A2A:
Agent Card: JSON-описание возможностей агента, доступное по адресу
/.well-known/agent.json
.Task: основная единица работы, представляющая собой запрос на выполнение задачи.
Message: обмен сообщениями между агентами, содержащими различные части (Parts).
Artifact: результат выполнения задачи, может включать текст, файлы или структурированные данные.
Part: отдельный блок контента в сообщении или артефакте, например, текст, файл или данные.Habr+1Habr+1
A2A поддерживает:
Длительные задачи с возможностью получения обновлений в реальном времени через SSE.
Push-уведомления для проактивного информирования о статусе задач.
Многошаговое взаимодействие, позволяющее агентам запрашивать дополнительный ввод от пользователей или других агентов.Habr
Протокол обеспечивает безопасность через поддержку механизмов аутентификации и авторизации на уровне предприятия, соответствуя схеме OpenAPI.Habr
A2A ориентирован на взаимодействие между "непрозрачными" агентами, то есть агентами, внутреннее устройство которых может быть скрыто, что важно для корпоративных сценариев с агентами от разных поставщиков.Habr
Протокол позволяет согласовывать пользовательский опыт, адаптируя формат и способ представления информации на основе возможностей агентов и потребностей пользователей.Habr
Возможные риски включают уязвимости, связанные с межагентным взаимодействием, такие как атаки быстрого внедрения, что требует дополнительных мер безопасности и мониторинга.Habr
A2A может стать отраслевым стандартом для построения многоагентных систем, повышая автономность агентов, производительность и снижая долгосрочные затраты.Habr
Для эффективного использования A2A рекомендуется интеграция с протоколом MCP, особенно в сложных агентских приложениях, требующих доступа к внешним инструментам и данным.Habr
Протокол A2A уже поддерживается в экосистеме Google, включая такие инструменты, как Vertex AI, Agentspace и Agent Development Kit (ADK).Habr
A2A предоставляет гибкую архитектуру, позволяющую разработчикам создавать адаптивные и масштабируемые многоагентные системы с учетом специфических требований бизнеса.
Внедрение A2A может значительно упростить интеграцию агентов от разных поставщиков, обеспечивая совместимость и эффективное взаимодействие в рамках единой системы.Habr
Как-то много тут пунктов, надо больше оригиналу подходить!
#Gemma3 12B
#SystemPromt: Сократи текст. Оставь только самое важно и исключи ненужные пояснения. Используй приемущественно технический язык.
Тема: Протокол A2A: Взаимодействие ИИ-агентов
0. Определение:
Протокол (в контексте компьютерных сетей) — набор правил, стандартизирующих взаимодействие между устройствами/системами. Регулирует формат данных, последовательность действий и обработку ошибок.
1. Предыстория:
Рост числа ИИ-агентов разного происхождения создает проблемы совместимости. Протокол A2A (Agent2Agent) от Google призван решить эту проблему, обеспечивая безопасное взаимодействие между агентами на разных платформах.
2. Обзор протокола A2A:
Цель: Обеспечение безопасной коммуникации и координации действий ИИ-агентов.
Ценность: Увеличение автономности, производительности и потенциальное снижение затрат за счет инноваций.
Позиционирование: Дополнение к протоколу Context Model Protocol (MCP), фокусирующемуся на подключении агентов к внешним инструментам.
3. Принципы дизайна:
Поддержка естественного взаимодействия между агентами.
Основанность на существующих стандартах: HTTP, SSE, JSON-RPC.
Безопасность по умолчанию (аутентификация, авторизация).
Поддержка длительных задач и обратной связи в реальном времени (SSE).
Независимость от модальности взаимодействия (текст, аудио, видео).
4. Техническая архитектура:
Коммуникация: HTTP (базовый протокол), SSE (потоковая передача данных), JSON-RPC (вызов процедур). Модель "клиент-сервер".
Формат данных: JSON. Ключевые структуры:
Карточка агента (Agent Card): Описание возможностей, аутентификации и навыков агента.
Задача (Task): Единица работы с жизненным циклом (submitted, working, completed).
Сообщение (Message): Коммуникационные обороты между агентами.
Артефакт (Artifact): Результат выполнения задачи.
Часть (Part): Блок контента (текст, файл, данные).
5. Основные функции:
Обнаружение возможностей: Агенты публикуют свои возможности через Agent Card.
Управление задачами: Создание, выполнение и завершение задач с использованием JSON-RPC. Поддержка длительных задач (SSE) и push-уведомлений.
Сотрудничество: Обмен сообщениями и контекстом между агентами. Поддержка "непрозрачных" агентов.
Согласование пользовательского опыта: Клиенты и серверы согласовывают форматы данных (текст, изображения, файлы).
6. Безопасность:
A2A обеспечивает базовые механизмы безопасности, но общая безопасность многоагентных систем зависит от надежности агентов, контроля разрешений и постоянного мониторинга. Уязвимости типа "быстрое внедрение" остаются актуальными.
7. Экосистема:
Дополнение к MCP (Anthropic) для решения разных задач: A2A – взаимодействие агентов, MCP – подключение к инструментам.
Потенциальное пересечение с другими протоколами обмена ИИ-агентами.
Плюсанул.
Хорошо бы каждую статью начинать с summary.
Идея для редакторов Хабра - Автоматически генерить спойлер. :)
Эра мультиагентов? Как LangChain, только на стероидах: протокол Agent2Agent (A2A) от Google + MCP