Pull to refresh

Comments 6

Не знаю как вам, но мне было не жалко потратить 10 минут времени и прочитать статью целиком. Думаю оно того стОит, спасибо автору!

Источник: Эра мультиагентов? Как LangChain, только на стероидах: протокол Agent2Agent (A2A) от Google + MCP

Резюме:

  1. Agent2Agent (A2A) — открытый протокол от Google, представленный 9 апреля 2025 года на конференции Google Cloud Next '25, предназначенный для стандартизации взаимодействия между ИИ-агентами различных платформ и поставщиков.​Habr+1Habr+1

  2. Цель A2A — обеспечить безопасное и эффективное взаимодействие агентов, позволяя им обмениваться информацией и координировать действия без зависимости от внутренней реализации.​Habr

  3. A2A дополняет протокол MCP от компании Anthropic, который фокусируется на подключении агентов к внешним инструментам и данным, тогда как A2A ориентирован на межагентное взаимодействие.​Habr

  4. Протокол основан на существующих веб-стандартах: HTTP для базовой коммуникации, Server-Sent Events (SSE) для потоковой передачи данных и JSON-RPC для структурированных вызовов процедур.​Habr

  5. Основные компоненты A2A:

    • Agent Card: JSON-описание возможностей агента, доступное по адресу /.well-known/agent.json.

    • Task: основная единица работы, представляющая собой запрос на выполнение задачи.

    • Message: обмен сообщениями между агентами, содержащими различные части (Parts).

    • Artifact: результат выполнения задачи, может включать текст, файлы или структурированные данные.

    • Part: отдельный блок контента в сообщении или артефакте, например, текст, файл или данные.​Habr+1Habr+1

  6. A2A поддерживает:

    • Длительные задачи с возможностью получения обновлений в реальном времени через SSE.

    • Push-уведомления для проактивного информирования о статусе задач.

    • Многошаговое взаимодействие, позволяющее агентам запрашивать дополнительный ввод от пользователей или других агентов.​Habr

  7. Протокол обеспечивает безопасность через поддержку механизмов аутентификации и авторизации на уровне предприятия, соответствуя схеме OpenAPI.​Habr

  8. A2A ориентирован на взаимодействие между "непрозрачными" агентами, то есть агентами, внутреннее устройство которых может быть скрыто, что важно для корпоративных сценариев с агентами от разных поставщиков.​Habr

  9. Протокол позволяет согласовывать пользовательский опыт, адаптируя формат и способ представления информации на основе возможностей агентов и потребностей пользователей.​Habr

  10. Возможные риски включают уязвимости, связанные с межагентным взаимодействием, такие как атаки быстрого внедрения, что требует дополнительных мер безопасности и мониторинга.​Habr

  11. A2A может стать отраслевым стандартом для построения многоагентных систем, повышая автономность агентов, производительность и снижая долгосрочные затраты.​Habr

  12. Для эффективного использования A2A рекомендуется интеграция с протоколом MCP, особенно в сложных агентских приложениях, требующих доступа к внешним инструментам и данным.​Habr

  13. Протокол A2A уже поддерживается в экосистеме Google, включая такие инструменты, как Vertex AI, Agentspace и Agent Development Kit (ADK).​Habr

  14. A2A предоставляет гибкую архитектуру, позволяющую разработчикам создавать адаптивные и масштабируемые многоагентные системы с учетом специфических требований бизнеса.​

  15. Внедрение A2A может значительно упростить интеграцию агентов от разных поставщиков, обеспечивая совместимость и эффективное взаимодействие в рамках единой системы.​Habr

Как-то много тут пунктов, надо больше оригиналу подходить!

#Gemma3 12B
#SystemPromt: Сократи текст. Оставь только самое важно и исключи ненужные пояснения. Используй приемущественно технический язык.

Тема: Протокол A2A: Взаимодействие ИИ-агентов

0. Определение:

Протокол (в контексте компьютерных сетей) — набор правил, стандартизирующих взаимодействие между устройствами/системами. Регулирует формат данных, последовательность действий и обработку ошибок.

1. Предыстория:

Рост числа ИИ-агентов разного происхождения создает проблемы совместимости. Протокол A2A (Agent2Agent) от Google призван решить эту проблему, обеспечивая безопасное взаимодействие между агентами на разных платформах.

2. Обзор протокола A2A:

  • Цель: Обеспечение безопасной коммуникации и координации действий ИИ-агентов.

  • Ценность: Увеличение автономности, производительности и потенциальное снижение затрат за счет инноваций.

  • Позиционирование: Дополнение к протоколу Context Model Protocol (MCP), фокусирующемуся на подключении агентов к внешним инструментам.

3. Принципы дизайна:

  • Поддержка естественного взаимодействия между агентами.

  • Основанность на существующих стандартах: HTTP, SSE, JSON-RPC.

  • Безопасность по умолчанию (аутентификация, авторизация).

  • Поддержка длительных задач и обратной связи в реальном времени (SSE).

  • Независимость от модальности взаимодействия (текст, аудио, видео).

4. Техническая архитектура:

  • Коммуникация: HTTP (базовый протокол), SSE (потоковая передача данных), JSON-RPC (вызов процедур). Модель "клиент-сервер".

  • Формат данных: JSON. Ключевые структуры:

    • Карточка агента (Agent Card): Описание возможностей, аутентификации и навыков агента.

    • Задача (Task): Единица работы с жизненным циклом (submitted, working, completed).

    • Сообщение (Message): Коммуникационные обороты между агентами.

    • Артефакт (Artifact): Результат выполнения задачи.

    • Часть (Part): Блок контента (текст, файл, данные).

5. Основные функции:

  • Обнаружение возможностей: Агенты публикуют свои возможности через Agent Card.

  • Управление задачами: Создание, выполнение и завершение задач с использованием JSON-RPC. Поддержка длительных задач (SSE) и push-уведомлений.

  • Сотрудничество: Обмен сообщениями и контекстом между агентами. Поддержка "непрозрачных" агентов.

  • Согласование пользовательского опыта: Клиенты и серверы согласовывают форматы данных (текст, изображения, файлы).

6. Безопасность:

A2A обеспечивает базовые механизмы безопасности, но общая безопасность многоагентных систем зависит от надежности агентов, контроля разрешений и постоянного мониторинга. Уязвимости типа "быстрое внедрение" остаются актуальными.

7. Экосистема:

  • Дополнение к MCP (Anthropic) для решения разных задач: A2A – взаимодействие агентов, MCP – подключение к инструментам.

  • Потенциальное пересечение с другими протоколами обмена ИИ-агентами.

Плюсанул.
Хорошо бы каждую статью начинать с summary.
Идея для редакторов Хабра - Автоматически генерить спойлер. :)

Не сказал бы что это ВСЕГДА хорошая идея. Некоторые наливают воды в статьи для удержания. Там это метрика особая и она реально работает. А есть чисто технические статьи где всё по делу, увы такое редко пишут

Sign up to leave a comment.

Articles