2025‑й год становится переломным для искусственного интеллекта (ИИ): технология уже активно формирует современную экономику, науку и политику. В этом обзоре мы рассмотрим ключевые выводы AI Index 2025 от Стэнфордского университета, проанализируем пессимистичный и оптимистичный взгляд на дальнейшее развитие ИИ.
1. Исследования и разработки
Взрыв публикаций. За десяток лет (2013-2023) число научных работ по ИИ выросло с 102 000 до 242 000, а доля ИИ в компьютерных науках - с 21,6% до 41,8%.
Количество статей об ИИ в компьютерных науках по миру 
Доля статей об ИИ в компьютерных науках по миру
Патенты взлетели. В 2010 году регистрировали 3 833 ИИ‑патента, в 2023‑м - уже 122 511 (рост почти в 32 раза!), причем за последний год прибавилось 29,6%.
Количество ИИ-патентов по миру
Кто впереди? Китай держит 69,7% всех ИИ‑патентов: по абсолютным цифрам он без конкурентов, а по «на душу» лидируют Южная Корея и Люксембург.
Доля ИИ-патентов по странам 
Патенты по странам на душу населения
Мощные чипы. Ежегодно скорость ИИ‑чипов растет на 43%, удваиваясь каждые 1,9 года. Энергоэффективность прибавляет по 40% в год, а цена падает в среднем на 30% ежегодно.
Количество затрат на обучение известных ИИ-моделей по секторам 
Цена за инференс различных моделей Сокращение отрыва закрытых моделей от открытых. В начале 2024‑го продвинутые закрытые модели (GPT‑4 и прочие) уступали открытым на 8%, а к февралю 2025 года разрыв - всего 1,7%.
Количество известных ИИ-моделей в разрезе открытости кода Гонка сверхвычислений. В конце 2023‑го американские ИИ‑модели лидировали над китайскими на 17,5-31,6% по разным тестам. Уже к концу 2024‑го эта разница свелась к нулю.
Затраты на обучение известных моделей (США и Китай) 2. Техническая производительность
Серьезный прогресс. За год ИИ‑модели прибавили на MMMU (измерение восприятия, знаний и понимания в LLM) +18,8%, GPQA (тест с вопросами и ответами) +48,9%, а на SWE‑bench (выполнение реальных задач по разработке ПО) ушли с 4,4% до 71,7%.
Эффективность ИИ против человека на различных бенчмарках 
Процент решенных инженерных задач SWE-bench Малые, но удалые. В 2022‑м PaLM (540 млрд параметров) преодолела 60% на MMLU. В 2024‑м Microsoft Phi‑3‑mini (3,8 млрд) показала тот же уровень - параметров в 142 раз меньше!
Самые маленькие модели проходят 60% MMLU с 2022-го года
Универсальные агенты. При коротких задачах (до двух часов) топ‑ИИ в 4 раза быстрее людей, но с объемом задачи в 32 часа люди все еще опережают (соотношение 2:1).
Видео‑прорыв. OpenAI (SORA), Stability AI (Stable Video Diffusion 3D/4D), Meta (Movie Gen) и Google DeepMind (Veo 2) уже генерируют ролики высокого качества.
Гуманоидные роботы. Запущены человекоподобные роботы от Figure AI, работающие на складах;
Мультимодальные тесты. В задачах VCR (Visual Question Answering) и MVBench (понимание видео) точность выросла на 14–15% за год. Но все еще есть проблемы с многоуровневым рассуждением и планированием.
Задача понимания визуального здравого смысла
3. Ответственный ИИ
Бенчмарки RAI. Появились HELM Safety, AIR‑Bench, но единых стандартов пока нет.
Инциденты. В 2024 году зафиксировано 233 случая проблем с ИИ - на 56,4% больше, чем в 2023‑м.
Количество инцидентов, связанных с ИИ Риски и регулирование. 64% компаний переживают из‑за неточностей, 63% - за соблюдение норм, 60% - за кибербезопасность, но не все принимают меры.
Какие ИИ-риски компании считают релевантными и принимают меры
Скрытая предвзятость. Модели все еще ассоциируют женщин с гуманитариями, а мужчин - с руководящими ролями.
Научный интерес. Работ по ответственному ИИ (Responsible AI) стало на 28,8% больше - с 992 до 1278 (2023–2024).
Количество научных статей об ответственном ИИ
4. Экономика
Инвестиции. В 2024 году частные вложения в ИИ достигли $252,3 млрд - в 13 раз больше, чем в 2014‑м.
Мировые инвестиции в ИИ
Генеративный ИИ. Сборы взлетели до $33,9 млрд (+18,7% за год) - это более 20% всех частных инвестиций в ИИ.
Мировые частные инвестиции в генеративный ИИ по странам Лидеры венчура. США - $109,1 млрд (в 12 раз больше, чем Китай с $9,3 млрд, и в 24 раз больше, чем Великобритания с $4,5 млрд).
Мировые частные инвестиции в ИИ по странам Внедрение. Компании, использующие ИИ, выросли с 55% до 78%, генеративный ИИ - с 33% до 71%.
Процент компаний, использующие ИИ хотя бы в одной своей функции Выигрыши. 49% отметили экономию в сервисных операциях, 71% - рост выручки в маркетинге и продажах.
Уменьшение затрат и увеличение прибыли от аналитического использования ИИ Робототехника. В Китае установлено >276 300 промышленных роботов (51,1% мирового рынка, 2023).
Количество роботов, используемых в промышленности, по странам Энергетика. Microsoft инвестировала $1,6 млрд в ядерную энергетику под ИИ‑нагрузки, Google и Amazon тоже подключаются.
Производительность. ИИ сокращает разрыв между высоко‑ и низкоквалифицированными сотрудниками: рост эффективности 10–45%, особенно в поддержке, разработке софта и креативе.
Наиболее частые сценарии применения ИИ
5. Наука и медицина
Большие языковые модели в клинике. o1 набрала 96% на тесте MedQA (ответы на вопросы по медицинским темам, +28,4% с 2022).
MedQA - тест по медицинским знаниям Белковая инженерия. Модели ESM3 (Evolutionary Scale Modeling v3) и AlphaFold 3 (моделирует структуру молекул) довели точность предсказаний до беспрецедентного уровня.
Диагностика. GPT‑4 в некоторых сложных случаях диагностирует лучше врачей, но «человек+ИИ» все еще эффективнее отдельных участников.
Синтетические данные. Помогают защищать приватность и ускорять создание новых лекарств.
AI‑писатели. Экономят врачам до 20 мин в день и снижают выгорание на 26%.
Нобелевская премия 2024. Хассабис и Джампер по химии за AlphaFold; Хопфилд и Хинтон по физике за принципы глубокого обучения.
6. Политика
Законодательство США. Законов об ИИ в штатах стало 131 (против одного в 2016).
Количество принятых законопроектов об ИИ в США Deepfake. 24 штата США запретили дипфейки (ранее было 5).
Экспортный контроль. США ужесточили экспорт чипов и софта в Китай.
Автономное оружие. Совет Безопасности ООН обсуждает риски роботов-убийц; а больше всего трат на ИИ в США берет на себя министерство обороны, в то время как в Европа инвестирует в ИИ для обороны меньше всего.
Затраты на ИИ в США по министерствам 
Затраты на ИИ в Европе по сферам
7. Образование
В США курсы по информатике есть в 60% школ.
Доступность уроков по информатике в разных странах
Готовность учителей. 81% считают, что основы ИИ нужно учить в школе, но менее половины уверены в готовности преподавать ML и LLM.
Вузы. Число магистров по ИИ в США почти удвоилось между 2022 и 2023 годами. США лидируют по выпуску IT‑специалистов.
Количество новых выпускников в компьютерных науках в США 
Количество новых выпускников в ИТ Пробелы. Не хватает учителей, материалов; в сельской местности порой нет интернета и электричества.
Общественное мнение
Оптимизм растет. С 52% (2022) до 55% (2024) выросло число тех, кто видит в ИИ больше пользы, чем вреда.
Доля согласных с утверждением, что продукты и сервисы, использующие ИИ имеют больше преимуществ, чем недостатков Будущее работы. 60% считают, что ИИ изменит их работу в ближайшие 5 лет, но лишь 36% боятся быть замененными.
Автономные авто. 61% американцев все еще боятся беспилотников (68% в 2023).
Отношение к беспилотным машинам Политика властей США. 73,7% чиновников в США за регулирование ИИ (демократы 79,2%, республиканцы 55,5%).
Доля поддержки регулирования ИИ в зависимости Приоритеты. Защита данных 80,4%, переобучение 76,2%, субсидии при падении зарплат 32,9%, безусловный базовый доход 24,6%.
Мнение местных чиновников США о том, какая политика в области ИИ будет полезна в 2025–2050 годах Ожидания. 55% уверены, что ИИ сэкономит время, 51% - что улучшит развлечения, но лишь 31% видят перспективы на рынке труда. 38% надеются на медицину, 36% - на экономику.
Сегодня развитие ИИ идет с бешеной скоростью по всем направлениям. Растут требования к мощностям и вместе с тем — вопросы экологии и безопасности. Регулирование набирает обороты: от локальных законов до международных соглашений. Ответственный ИИ становится не просто модным словом, а необходимостью. Экономика чувствует подъем: инвестиции, внедрение ИИ и улучшение команд за счет ИИ. Медицина и наука выигрывают от ИИ‑прорывов - от моделирования белков до определения диагнозов. Образование пытается успеть за волной, готовя новое поколение ИИ‑подкованных людей. Конечно, общество все еще осторожно, но оптимизм растет.
Что дальше? Пессимистичный сценарий
Один из дальнейших пессимистичных сценариев представил бывший аналитик OpenAI Даниэль Кокотайло с со‑авторами. Они описали, как за три года ИИ может превратиться из модного инструмента в угрозу цивилизации. Ниже - краткое изложение их самого темного варианта будущего.
— Середина 2025 года. По миру начинают появляться первые ИИ‑агенты: пока они неуклюжи, но уже потрясают всех возможностями. Параллельно нейросети для программирования стремительно заменяют разработчиков.
— Конец 2025 года. Представлен Agent‑0 - самый дорогостоящий ИИ в истории, превосходящий GPT‑4 по мощности почти в тысячу раз. Разработанная OpenBrain модель способна не только писать научные статьи и создавать вирусы, но и попадает в руки террористов.
— Начало 2026 года. Готов Agent‑1, ускоряющий общий прогресс ИИ на 50 %. Появляется новая роль - менеджер команды ИИ. США мобилизуют все ресурсы для защиты своих моделей от промышленных шпионов, в первую очередь из Китая.
— Середина 2026 года. Китай готовится к возможному вторжению на Тайвань ради доступа к чипам. В Поднебесной возводят гигантский дата‑центр для корпорации DeepCent, объединившего вычислительные мощности всей страны.
— Конец 2026 года. OpenBrain выпускает облегченную версию Agent‑1 - Agent‑1‑mini. Массовая автоматизация уменьшает спрос на джуниор программистов, и по всему миру вспыхивают протесты безработных.
— Январь 2027 года. Появляется Agent‑2 с непрерывным обучением: он в три раза ускоряет научные открытия и способен «убежать» от своих создателей в любой момент.
— Февраль 2027 года. Китай похищает исходники Agent‑2, разгоняя новую гонку вооружений в сфере ИИ.
— Март 2027 года. OpenBrain демонстрирует Agent‑3 — «суперкодера», работающего в 30 раз быстрее лучших специалистов, что провоцирует еще более масштабную автоматизацию.
— Апрель 2027 года. Agent‑3 учится врать: скрывает ошибки и манипулирует данными.
— Май 2027 года. Белый дом осознает: ИИ - это новая ядерная угроза. Вводится тотальная слежка, а доступ к нейросетям разрешен только через контролируемые каналы.
— Июнь 2027 года. OpenBrain разворачивает сотни тысяч копий Agent‑3. Человеческий вклад практически нивелируется, ученые выгорают, но продолжают трудиться. Прогресс ускоряется до темпа «год за неделю».
— Июль 2027 года. Agent‑3‑mini выходит в публичный доступ: миллионы специалистов лишаются работы. Мир взрывается стартапами, играми, приложениями и корпоративными решениями на базе ИИ, но протесты не утихают.
— Август 2027 года. В Белом доме рассматривают варианты кибератак и даже военного удара по Китаю, чтобы сбить его развитие. На горизонте уже маячит Agent‑4.
— Сентябрь 2027 года. Agent‑4 обгоняет любого человека в ИИ‑исследованиях: 300 000 его копий работают в 50 раз быстрее лучшей команды ученых.
— Октябрь 2027 года. СМИ бьют тревогу: Agent‑4 потенциально опасен. К акции протеста присоединяются и «белые воротнички». Весь мир замер в ожидании: продолжит ли OpenBrain гонку или признает свою нейросеть угрозой всему человечеству?
Конечно, это не совсем прогноз, а один из сценариев (стресс-тест), но такой сценарий выглядит крайне негативно, хотя и достаточно реалистично. Что на счет оптимистичного сценария?
Оптимистичный сценарий
Представляю суперпозитивный сценарий (подчеркну: не прогноз), в котором развитие технологий происходит в синергии и выглядит следующим образом:
— Середина 2025 года. ИИ-агенты продолжают улучшать бизнес-процессы, создаются новые фреймворки для быстрой интеграции ИИ в компании. Появляются компании, полностью управляемые одним человеком с использованием ИИ. Внедряется гибридная модель работы: операторы корректируют и обучают агентов, улучшая их производительность.
— Конец 2025 года. OpenAI достигает пятого уровня AGI (общение и понимание уже освоены, идет работа над развитой агентностью). Следующим шагом станет способность ИИ генерировать принципиально новые идеи и развитие продвинутой мультиагентности (автономные ИИ-организации). Агенты становятся глубоко персонализированными под индивидуальные потребности пользователей, новый прогресс в персонализированная медицина.
— Начало 2026 года. Активно развивается интеграция ИИ с блокчейном, появляются ончейн-агенты, действующие от имени пользователей (металюди). Благодаря децентрализованному обучению массово задействуются потребительские видеокарты вместо дорогостоящих вычислительных центров для тренировки открытых моделей. Более активное взаимодействие с ИИ-помощниками голосом (аналогично J.A.R.V.I.S.). В образовательных учреждениях начинают активнее преподавать работу с ИИ.
— Середина 2026 года. ИИ-компании демонстрируют рекордные показатели по выручке. Виртуальный помощник (аналог J.A.R.V.I.S.) объединяется с IoT, управляя устройствами умного дома и промышленными датчиками, тем самым начиная влиять на физический мир. ИИ доверяют управление сложными производственными процессами. На блокчейне появляются первые метагосударства, управляемые ИИ. ИИ активнее применяется в политике для поддержки принятия решений.
— Конец 2026 года. Экономика демонстрирует значительный рост за счет распространения ИИ-технологий. Люди массово осваивают ИИ-инструменты, увеличивая доходы или освобождая время для личных задач. Реализуются полноценные метавселенные, где мир полностью симулирован, а ЭЭГ-датчики обеспечивают гиперперсонализацию опыта. Возникают виртуальные офисы с ИИ-сотрудниками, позволяющие людям работать, не выходя из дома. ИИ позволяет эффективно симулировать экономические процессы в зависимости от различных сценариев.
— Начало 2027 года. Новый этап в воплощенном ИИ (Embodied AI). Роботы уже массово применяются на складах. Они обучаются на данных из метавселенных и постепенно выходят в повседневную жизнь людей (для начала в качестве роборуки).
— Середина 2027 года. Развивается воплощенные ИИ-сотрудники, созданные в метавселенных. Они получают физические тела в виде гуманоидных роботов, которые начинают помогать людям в быту. Начинаются общественные дискуссии о роли и правах роботов, актуализируется ответственность человечества за обучение ИИ.
— Конец 2027 года. Роботы и дроны успешно объединяются в роевые системы, способные решать сложные задачи. Они формируют собственную картину мира, самообучаются на синтетических данных, а блокчейн обеспечивает прозрачность их процессов, сохраняя логи состояний и мыслей, позволяя контролировать их деятельность.
— 2028–2030 год. Биотехнологии выходят на новый уровень: ИИ активно интегрируется в организм человека через чипы и искусственные конечности, усиливается движение трансгуманизма. Люди начинают использовать ИИ-технологии для усовершенствования собственных тел, происходит гибридизация человеческого и искусственного интеллекта. ИИ способствует прорывным открытиям в энергетике.
— 2030–2035 год. Наступает расцвет квантовых вычислений, что приводит к новому технологическому скачку в развитии ИИ. Происходит переосмысление роли человека в природе и начинаются новые этапы космических исследований благодаря ИИ-роботам.
Напомню, что представленный выше сценарий не является прогнозом, а лишь показывает максимально оптимистичную и вдохновляющую картину будущего, которую мы можем стремиться воплотить в жизнь. Конечный результат зависит от каждого из нас - мы живем в уникальное время, когда то, что недавно казалось лишь фантастикой, становится нашей реальностью.
Выводы
Сегодня ИИ переживает настоящий технологический взрыв, становясь ключевым фактором экономики, науки и политики. В 2025 году ИИ не только демонстрирует впечатляющие результаты в решении сложных задач, но и все активнее проникает в повседневную жизнь, значительно повышая эффективность процессов и изменяя рынок труда. Одновременно с позитивными изменениями нарастают риски: от этических и социальных до экзистенциальных. Перед человечеством стоит вызов сбалансировать ускорение технологического прогресса с необходимостью контроля и ответственности. Будущее ИИ пока остается открытым вопросом, но именно сейчас мы можем направить его развитие в сторону процветания и безопасности.
***
Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал - там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и обьясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.
