Гибкий поиск в Spring Data Elasticsearch: Превращаем «првт мр» в «Привет, мир!»

[apcs660]

можно отметить что индексы люсин " не любят" wildcard запросы (starts, ends, contains). *gram токенайзеры позволяют ускорить эти запросы по принципу "скорость в обмен на память" - токен (слово) разбивается на токены скользящим окном изменяющегося размера, которые указывают на источник (документ).

Слабое место в люсин - поиск по фразам.

В идеале хорошо бы иметь в люсин синтаксическое дерево, но прожорливо по ресурсам, памяти много нужно.

Порядка 10 лет пилил , строгал и вышивал с Люсин от 2.4 до 10 версии. Эластик серч не часто касался, но суть одна - люсин под капотом что у солр, что у эластик что у его амазоновского openseach.

Можно еще делать трюки с вычисляемыми, синтезируемыми полями в люсин (к примеру возвращать возраст вместо хранимой в индексе даты рождения) и всякие lookup поля - возвращение label в нужной локали (языке) из цифрового поля в индексе ( это востребовано часто)

[artemi1x]

Скорость в обмен на память- действительно, так и есть, еще бы отметил существенно большее время, необходимое на индексацию, что особенно критично при переиндексации больших данных.
Синтезируемые и lookup поля использовать не приходилось, спасибо, изучу)