Комментарии 3
Это все конечно здорово, но не понятно в какой момент нужно применять langgraph. Ведь rag можно успешно реагировать и просто на тулах
Зачастую нам не хватает поставляемых из коробки шаблонов RAG. Необходимо полностью контролировать шаги обработки и внедрять специфические для нашей сферы деятельности узлы
LangGraph - просто обёртка, которая позволяет удобно выстраивать архитектуру агенту. В моем примере LangGraph используется после реализации функций. Мы могли бы выстроить узлы и связи между функциями с помощью чистого Python, но это было бы не так удобно
LangGraph в этом похож на LangChain, который также является удобной оберткой над обычными вызова API
NameError: name 'AnyMessage' is not defined
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Создаем свой RAG: введение в LangGraph