Комментарии 7
Статья понравилось. Много вопросов, но лень задавать... )
PCA это метод снижения размерности данных, который преобразует исходные признаки в новые ортогональные компоненты (главные компоненты). Я выделял одну главную компоненту и далее оценивал метрики Q и Т2.
1) Можете показать главную компоненту?
2) Вы не пробовали применить разложение в ряд Фурье вместо PCA? В стационарных процессах результат может быть одним и тем же, но сложность решения существенно ниже.
1) PCA применял отдельно для каждого режима. В качестве примера на рисунке в статье показана картинка для режима, когда в работе 71 гильза. Оранжевые точки - это восстановленные данные. PCA сразу ко всем режимам не применял. По данным всех режимов подбирал коэффициенты в уравнении a*x2+c. Возможно, я не правильно понял ваш вопрос, поэтому сообщите если ответ не устроил.
2) Нет, но спасибо за идею! Через пару месяцев планирую вернуться к этой работе и попробую!
Удивительно простой и в тоже время хитрый механизм этот гидроциклон.
Отличная статья, неужели технологи сами не вывели для себя зависимость из задачи 1? Мне, как металлургу, это кажется достаточно очевидным.
Технологи наблюдали определенную зависимость между расходом, перепадом давления и количеством гильз. Сделав несколько десятков переключений ГЦ, они начинали понимать какие ГЦ ввести в работу, чтобы сразу попасть в оптимальный PDI1. Однако их опыт основывался на интуитивном понимании, выработанном за десятки циклов переключений.
Работа технолога за пультом управления фокусирует на оперативном управлении производством, а для решений данной задачи потребовался анализ большого количества исторических данных с выявлением аномалий.
Так как решением задачи должен быть ответ: на сколько нужно изменить X (вход), чтобы на сколько-то изменился Y, то такую задачу лучше решать подходом Causal Inference (Анализ причинно-следственных связей). Обычный подход ML лишь прогнозирует Y, оставляя для этого как раз самые подходящего для этого признаки, но не обязательно эти признаки имею причинно-следственную связь с выходом Y.
Моделирование работы гидроциклона для очистки воды от нефти с помощью ML