В марте я расширил свой AI-инструментарий и взял подписку еще и на Claude в дополнение к ChatGPT, которым пользуюсь уже год.
Триггером было недовольство в том, как ChatGPT работает с большим объемом текста в определенном стиле
И вот, спустя два месяца интенсивного использования обоих тулов — могу поделиться своими открытиями и сравнить их
TL;DR 💫
ChatGPT — как швейцарский нож в LLM тусовке. Если вы стоите перед выбором первой платной подписки (ChatGPT, Claude, Grok, Gemini или DeepSeek), я на 100% рекомендую начать с ChatGPT. Он пока лидирует по функционалу и зрелости экосистемы
Claude — отлично работает с текстом и глубоким анализом информации. Что отлично дополняет ChatGPT, но не заменяет его
Функциональность и интерфейс — преимущества ChatGPT
Вот основные для меня функции в ChatGPT, которых пока нет в Claude
🟢 DeepResearch есть у ChatGPT, но у Claude похожая функция только тестируется в США, Японии и Бразилии
🟢 Создание кастомных GPTs для узкоспециализированных задач
🟢 Voice mode — буквально недавно добавили, но как по мне он намного более порезанный, чем у ChatGPT
🟢 Генерация изображений — Сlaude так не умеет
🟢 У GPT есть Scheduled Tasks — иногда я использую его как ремайндер или как проактивный коуч
🟢 По моему мнению как дизайнера, UX ChatGPT более продуман, в особенности организация проектов и чатов
И еще ограничения Claud
🔴 На тарифе за 20$ лимиты заканчиваются оооочень быстро. Особенно с моделью Opus 4
🔴 При достижении лимитов нельзя переключиться на более легкую модель, он общий на все модели
🔴 Нет так называемой памяти. Если я спрошу о том, как меня зовут, он мне не ответит. Если я заранее не задам это в описании себя
Claude и его преимущества
Несмотря на функциональные ограничения, вот почему я решил купить подписку на Claude
Мощность обработки текста 💫
Сложно объяснить конкретно, но после ответов Claude мне приходится делать намного меньше стилистических и смысловых правок, чем после ChatGPT
Ответы Claude в среднем объемнее, чем ответы ChatGPT. Понятно, что тут многое зависит от модели, но вот для примера
Контекстное окно у всех Claude моделей 200к токенов
У ChatGPT флагманская модель 4о обладает контекстом в 128к токенов, о3 тоже 200к токенов, а вот 4.1 рекордными 1кк токенов, что сравнимо разве что с Gemini Pro
Но вот Output токены для флагманской модели Claude Sonnet 4 в 4 раза больше, чем у флагманской 4о. 64к токенов и 16к токенов соответственно
И именно такой большой Output позволяет системе генерировать развернутые ответы
Конечно, у ChatGPT модель о3 выдает целых 100к токенов в ответе, но и цена за 1mln токенов у о3 будет 40$ по сравнению с 15$ за 1mln у Sonnet 4
Правда если сравнивать в новым Opus 4, то там вообще космос разница. Но и Opus выдает результат на порядок круче, чем Sonnet 4 или о3, особенно в коде
Все это на практике позволяет Claude на модели Sonnet 4 обрабатывать вдвое больше информации и выдавать в два раза более развёрнутые ответы, чем флагманская ChatGPT 4o
Помимо самой обработки текста отдельно выделю у Claude работу со стилем
🟢 Гораздо лучше держит стиль на протяжении всего текста
🟢 Создаёт более "живые" и менее шаблонные сообщения с первого промпта
🟢 Позволяет создавать стили написания и переключаться между ними в любой момент
Т.е. я могу задать стиль Пост для Habr | Пост для Telegram | Пост для Linked In.
В GPT для этого придется либо GPTs делать разные либо внутрь чатов промптить долго
В Claude есть MCP, как встроенная, так и с возможностью добавить их самостоятельно 💫
Про MCP я писал в отдельной статье
Можно подвязать аккаунты и через чат задавать вопросы по типу
— Какие у меня на этой неделе встречи в календаре?
— Какие у меня входящие за сегодня — найди самые важные и требующие ответа от меня?
— Выдай мне данные из документа XXX
Отдельно, через MCP у меня подвязан мой Таск Трекер, что супер удобно
Плюс, у Claude есть удобная интеграция с GitHub
В некоторые проекты внутри Claude я подключаю репозиторий. Чтобы он писал код, ссылаясь на репо. И давал конкретные правки, куда что поправить
Кто не знал, в ChatGPT тоже появилась интеграция с Git, но работает только при включенном DeepResearch, что не всегда необходимо
Про токены и лимиты 💢
По моим наблюдениям, на Claude я быстрее упираюсь в лимиты, чем с ChatGPT.
Что логично, расширенное контекстное окно помогает держать больше в памяти, но также и быстрее тратит лимиты
Примерная математика
При каждом новом сообщении Claude перечитывает всю историю чата. Чем длиннее диалог — тем больше токенов тратится
Отправил запрос на 50k токенов
Получил ответ на 8k токенов
В следующем сообщении он уже обрабатывает 58k токенов
И да, в момент превышения окна в 200к токенов прилетает сообщение, после которого нужно создавать новый чат. Что в моем случае бывает достаточно часто
Итого, когда я использую ChatGPT, а когда Claude?
После двух месяцев эксперимента у меня сложился четкий паттерн использования
ChatGPT для
🔵 Быстрых вопросов
🔵 Deep Research
🔵 Генерации изображений и концепт-артов
🔵 Общего контекста моей жизни, GPT психолог и все такое
Claude же теперь я использую для
🔵 Написания больших, стилистически цельных текстов
🔵 Поддержанием единого тона в длинных диалогах
🔵 Написание текстов в "моем стиле"
🔵 Для работы с кодом
Не "или-или", а "и то, и другое"
После недели тестирования понял главное: Claude не заменяет ChatGPT, а дополняет его.
Как швейцарский нож и мачете — лучше уметь пользоваться двумя
ChatGPT остаётся моим универсальным помощником для повседневных задач, а Claude становится №1 тулом для серьезной работы с текстом и кодом
^_____^
P.S.
Знаю, что тут не любят, когда публикуют что-то не по теме поста, но я написал и красиво оформил большой гайдбук по тому, как пользоваться ChatGPT и другими LLM.
Там есть почти все, от основ и до конкретных юзкейсов и как работают LLM под капотом
На создание ушло 75 часов, контент внутри самый актуальный на начало июня. И написан в таком же стиле, как все мои посты
Можно как в компании своей запромоутить, так и для себя взять 💗
https://chatgpt-pro-guide.netlify.app/
