Привет! Приглашаем на iSpring Analytics Meetup
Дата: 21 июня
Время: 14:00
Место: онлайн (ссылку отправим в день митапа), а также оффлайн в офисе компании iSpring, г. Йошкар-Ола, ул. Вознесенская 110
Участие в митапе бесплатное, количество мест не ограничено, но, пожалуйста, зарегистрируйтесь здесь заранее.
Вы узнаете, как проектировать интерфейсы в условиях неопределённости, зачем голос клиента становится ключевым инструментом аналитики, и как ChatGPT превращает специалистов в универсальных экспертов.
Программа митапа
#1 Процесс проектирования интерфейсов в условиях полной неопределенности
Шутова Мария
Руководитель группы проектирования и аналитики, iSpring
В данном докладе я расскажу:
с чего начать анализ, если задача сформулирована на основе субъективного мнения ("Я так думаю… Мне так кажется…");
как построить план работы и определить достаточное количество исследований;
какие артефакты необходимо создать в процессе работы над задачей;
реальная стоимость пользовательских исследований и причины, по которым этот этап нельзя пропускать.
#2 Речевая аналитика голоса клиента: путь от классического контроля качества к самостоятельной работе
Розинова Ольга
Руководитель отдела по управлению клиентским опытом, Travelline
В докладе:
1. Неэффективность классического контроля качества, потребность в новых методах анализа качества обслуживания.
2. Поиск вендера: критерии выбора, ограничения
3. Внедрение дашборда для анализа звонков и мониторинга показателей качества.
4. Практический опыт: анализ первых проваленных гипотез и корректировка подходов.
#3 Тайное преимущество: как ChatGPT усиливает команду и превращает специалиста в универсального бойца
Федоськин Алексей
Ведущий системный аналитик, iSpring
В этом докладе я расскажу, как начал использовать ChatGPT не как генератор текстов, а как реальный инструмент усиления себя и команды. В продуктовой работе часто бывает так, что нужных компетенций в команде недостаточно, специалисты перегружены или экспертизы в компании попросту нет — а задачи всё равно нужно решать.Я поделюсь опытом, как ChatGPT может усиливать специалистов в задачах ресёрча, анализа, текстов и концептуальной проработки. На реальных кейсах покажу, как он помогает закрывать пробелы в экспертизе, расширять возможности команды и двигаться быстрее — без потери качества.Такой подход масштабируется: он помогает усилить продуктовую команду за счёт роста отдельных людей и может стать реальным преимуществом для всей компании — особенно там, где важны скорость, гибкость и готовность пробовать новое.