Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.
Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.
Неделя выдалась интересной: выход o3-pro, думающая модель от Mistral, презентации от Apple и AMD, интересные спейсы на HuggingFace, видеогенератор от ByteDance, который круче Veo 3 а Disney и Midjourney ждёт суд.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
📋 В этом выпуске:
🧠 Модели и LLM
o3 Pro от OpenAI — новый уровень по разумной цене
Mistral выкатил Magistral — первый ризонер, и он пока не впечатляет
Своя LLM у Avito — шустрая модель на русском
MiniMax M1 — китайская модель с миллионом токенов контекста
🛠 AI-инструменты и интерфейсы
Apple iOS 26: реалтайм перевод, ChatGPT в камере и офлайн-модели
Новый генератор 3D-моделей Sparc3D
Wispr Flow — голосовая клавиатура, которая понимает даже шёпот
Перенос PDF в документы без потерь от ByteDance
Seedance — видеогенератор от ByteDance, который круче Veo 3
Rocket — сайты и сервисы из одного запроса, без кода
🧩 AI в обществе и исследованиях
Embryo от Nucleus — «конструктор детей» с настройкой IQ
Нанопротез, возвращающий зрение и дающий инфракрасное зрение
В Китае на время экзаменов отключат распознавание фото ИИ
Midjourney ждёт суд от Disney и Universal
Rand: ИИ-апокалипсис маловероятен, но не невозможен
Каждый четвёртый ребёнок уже использует ИИ — и не всегда по делу
🏗 AI-инфраструктура
Абу-Даби — первый в мире город под полным управлением ИИ
AMD против Nvidia: MI400x, Helios AI-Rack и облако для разработчиков
IBM строит отказоустойчивый квантовый компьютер на 200 логических кубит
Meta* показала новую версию открытого «ИИ-мозга» для роботов
🧠 Модели и LLM
❯ Релиз o3 Pro от OpenAI
OpenAI выпустила o3-pro — — улучшенную reasoning-модель, доступную в ChatGPT Pro, Team и через API. При этом стоит в 7,5 раз дешевле, чем прежняя версия o1-pro.
Если раньше за миллион токенов в o1 Pro просили $150/$600 (ввод/вывод), то теперь у o3-pro — $20 на вход и $80 на выход. Это в 10 раз дороже обычной o3, но качество — ближе к GPT-4 уровня. Отличный компромисс между мощностью и стоимостью.
o3-pro поддерживает интернет-поиск, работу с файлами, Python, визуальное восприятие и память для персонализации. Генерацию изображений, Canvas и приватные чаты пока не завезли.
По бенчам модель обходит Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro.
Ещё OpenAI снизила цену на обычную o3 — теперь всего $2/$8 за миллион токенов. Это делает всю линейку o3 куда более доступной для разработчиков и стартапов, особенно на фоне конкурентов.
Вывод: o3 Pro — это попытка дать мощь GPT-4 по цене GPT-3.5. Вкупе с дешевеющим API и отличным latency — шаг в сторону массового продакшена.
🔗 Обзор на TechCrunch 🔗 Сравнение с o3 на Creole Studios 🔗 Бенчмарки 🔗 Стратегический обзор от Amity
❯ Magistral от Mistral — первый ризонер, и он пока не впечатляет
Французский стартап Mistral представил Magistral — свою первую модель с упором на reasoning. Заявка была громкая: модель должна была конкурировать с DeepSeek-R1 и стать универсальным ИИ для задач рассуждения. Всё ли получилось?
Magistral Medium сравнима по бенчмаркам лишь с январской версией R1, которая уже заметно устарела. Даже в режиме maj@64 модель не догоняет более свежую R1-0528. Но цена выше: $2/$5 за миллион токенов. Это дороже o4-mini и почти на уровне o3, которые существенно мощнее.
Для open-source запущена Magistral Small (24B) — но она отстаёт даже от Qwen 3 8B. При этом Qwen больше не замеряли на Aider, так что прямое сравнение затруднено — но разрыв ощущается.
Почему так? Модель тренировали только с помощью RL, без SFT. То есть без стадии, на которой ИИ учится следовать человеческим инструкциям. Это делает Magistral ближе к R1-Zero, а не к полноценным продакшн-моделям.
Из плюсов:
Опубликован технический пейпер с подробным описанием пайплайна;
В LeChat модель генерирует больше 1000 токенов в секунду благодаря партнёрству с Cerebras (но бесплатным пользователям дают только 3 запроса в день).
У Mistral всё ещё есть потенциал, особенно с учётом скорости генерации и возможности дообучения. Но пока это громкое имя с не самой громкой реализацией.
🔗 Пейпер 🔗 Блогпост Mistral 🔗 Magistral Small на Hugging Face
❯ LLM от Avito
На фестивале Data Fest Авито показали, как работают языковые и визуальные модели, обучаются агенты поддержки, функционируют бизнес-метрики внедрения. А еще — чем занимаются стажеры в компании.
Они не поленились и сделали собственную LLM. Avito сделала ставку на собственный токенизатор, заточенный под русский язык, и не прогадала: засчёт этого он требует в среднем на 29% меньше токенов. Это делает модель до 2-х раз быстрее, чем Qwen того же размера.
Визуальная модель умеет всё, что нужно для поддержки и анализа: делать описание изображения, распознавать текст, считать объекты на фото и даже определять названия брендов. Шустрый токенизатор помогает выполнять все эти задачи в ускоренном режиме.
А для автоматизации 80-95% рутинных задач Авито создал ML-платформу. Платформ�� объединяет хранилище готовых признаков, систему разметки с взаимным контролем качества между людьми и ИИ, а также open-source решение Aqueduct для оптимизации инференса, экономящее до 30% ресурсов.
Конечная цель ー no-code интерфейс, позволяющий любому сотруднику запускать модели без написания кода.
На фесте модель заняла первое место среди небольших моделей в бенчмарке MERA. Кстати, стажеры в компании тоже занимаются обучением A-Vibe.
🔗 Источник 🔗 Видео с Data Fest 🔗 Бенчмарки
❯ Думающая модель от Minimax
Китайский стартап MiniMax выпустил открытую модель M1 с ризонингом и контекстным окном в 1 млн токенов.
В бенчмарках на математику и программирование MiniMax-M1 сравнима с Gemini 2.5 Pro, DeepSeek-R1 и Qwen3-235B, а в некоторых тестах даже превосходит конкурентов.
Благодаря эффективной архитектуре модели для генерации 100 тыс. токенов требуется в 4 раза меньше ресурсов чем DeepSeek-R1.
🛠 AI-инструменты и интерфейсы
❯ iOS 26 и Apple Intelligence — офлайн-перевод, ChatGPT в камере и доступ к LLM
Прошла презентация WWDC 2025 от Apple. Самое интересное — новая iOS 26 и её встроенные AI-функции, которые работают без интернета.
Перевод разговоров в реальном времени
Функция Live Translation переводит разговоры в реальном времени. Используются модели Apple, которые запускаются на устройстве и работает оффлайн. Перевод появится в обычных звонках, FaceTime и iMessage.
Функцию перевода также завезут в Apple Music, Карты, Фото, и Заметки.
Аналог Google Lens
Ещё в iPhone появился аналог Google Lens: камера может распознавать объекты, а ChatGPT — искать по ним информацию. Всё это происходит в фоновом режиме, интегрировано в систему и не требует отдельного приложения. А ещё можно сделать скриншот и сразу искать, что на нём изображено.
Интеграция LLM-моделей
Сторонние разработчики теперь могут подключаться к Apple Intelligence через Foundation Models Framework. Хоть и LLM у них не самые крутые, но доступны оффлайн, на куче устройств и абсолютно бесплатно.
Бета доступна уже сегодня. Хороший такой способ неплохо сэкономить на API костах и проще интегрировать LLM в приложения. Чтобы начать использовать фреймворк нужно всего лишь три строчки кода на Swift.
🔗 Анонс iOS 26 на Apple.com 🔗 Блог про Foundation Models Framework 🔗 Запись презентации
❯ Sparc3D — генератор 3D-моделей с высокой детализацией
Sparc3D умеет создавать детализированные 3D-модели. Может сама достраивать недостающие части сцены, даже если они скрыты от камеры. Это позволяет получать цельные объекты без необходимости вручную задавать полную геометрию.
Модель особенно хорошо справляется с органическими формами: человеческие лица, волосы, одежда и животные выглядят естественно, с плавной топологией и корректными пропорциями.
Также Sparc3D уверенно работает с предметами, предназначенными для печати — разработчики подчёркивают, что результат можно сразу готовить к экспорту и использованию в реальных задачах.
Sparc3D доступна через демо на Hugging Face и в виде открытого репозитория на GitHub. Поддерживает стандартные форматы вывода и запускается в браузере.
🔗 Демо на Hugging Face 🔗 GitHub проекта
❯ Wispr Flow — голосовая клавиатура с адаптацией под речь и шёпот
Стартап Wispr представил приложение Wispr Flow — универсальную голосовую клавиатуру, которая преобразует речь в текст прямо в любом приложении. Здесь работает собственная модель, обученная на многоязычных корпусах и адаптирующаяся под речь пользователя.
Клавиатура поддерживает более 100 языков, распознаёт шёпот и работает даже при плохом соединении.
Алгоритм запоминает часто используемые имена, термины и позволяет добавлять их в словарь вручную. Поддерживаются также специальные символы, переключение между режимами ввода и адаптивное обучение по ходу использования.
Wispr Flow уже доступна на iOS, macOS и Windows. Подписка — $12 в месяц или $144 в год. Бесплатный план ограничен 2000 словами в неделю. Приложение активно набирает аудиторию: по словам команды, конверсия в платные тарифы превышает 19%, а рост выручки — более 60% в месяц.
Планируется запуск Android-версии и добавление корпоративных функций.
🔗 Официальный сайт 🔗 Скачать приложение
❯ Seedance — видеогенератор от ByteDance, который круче Google Veo
ByteDance готовит к запуску новую модель генерации видео — Seedance 1.0, которая уже сейчас показывает результаты выше, чем Google Veo 3. И это по данным слепого голосования: Seedance на 3,8% точнее по генерации видео по тексту и на 8,5% — при создании роликов из изображений.
Пока доступна только мини-версия модели, которую ByteDance интегрирует в свою платформу Dreamina — AI-инструменты от разработчиков CapCut. На странице генератора сейчас стоит заглушка «Coming soon», но тестирование уже началось.
Технические подробности ByteDance не раскрывает, но известно, что Seedance ориентирована на креативные сценарии: короткие видео, клипы, рекламные вставки и визуализации под музыку. Особое внимание уделено структуре движения, плавности переходов и точному соответствию исходному запросу.
На фоне стагнации генеративного видео за пределами Google, этот анонс — важный сигнал: конкуренция усиливается, и китайские компании выходят на новый уровень качества.
🔗 Анонс ByteDance в X 🔗 Платформа Dreamina
❯ Dolphin от ByteDance — перенос PDF в документы без потерь
ByteDance выпустила модель Dolphin, которая преобразует PDF-файлы в полноценные редактируемые документы, сохраняя структуру, форматирование, таблицы и изображения.
Dolphin не не ломает форматирование и порядок блоков. Идеальная тулза для презентаций, отчётов, научных работ, сканов и журналов.
Модель уже доступна на Hugging Face и выложена в открытый доступ на GitHub.
🔗 Dolphin на Hugging Face 🔗 Исходники на GitHub
❯ Rocket — no-code генератор приложений и сайтов
Rocket — это no-code генератор, который позволяет создать полноценное приложение или сайт за один текстовый запрос. Сервис автоматически реализует всю логику: авторизацию, оплату, календарь, пуши и интеграции.
Поддерживает импорт дизайна из Figma, выбор языка разработки,, а также позволяет редактировать всё прямо в браузере — на лету, без повторной генерации. После сборки проект можно моментально опубликовать в сети, не подключая вручную хостинг или домен.
Инструмент бесплатен, работает в браузере и идеально подходит для MVP, лендингов, сервисов и быстрых прототипов.
🔗 Rocket
🧩 AI в обществе и исследованиях
❯ Embryo от Nucleus — ИИ-конструктор детей с настройкой IQ
Компания Nucleus Genomics запустила сервис Embryo — платформу, позволяющую родителям заранее оценить риски заболеваний, психических черт, а также выбрать рост, цвет глаз и даже предполагаемый уровень интеллекта будущего ребёнка.
В отличие от привычных тестов на генетические аномалии, Embryo использует полигенный анализ — алгоритмы просматривают весь геном и рассчитывают вероятность развития конкретных признаков, опираясь на сложные взаимосвязи между генами.
Родителям предлагают сравнить до 20 эмбрионов по десяткам параметров и выбрать наиболее подходящих, как из каталога: один может иметь минимальный риск диабета, другой — высокий IQ и зелёные глаза.
Всего анализ охватывает более 900 потенциальных заболеваний и свыше 40 признаков, включая когнитивные и поведенческие черты. Но важно понимать: это не точный прогноз, а оценка вероятностей. Даже при «низком риске тревожности» ребёнок может столкнуться с расстройствами. Embryo лишь расширяет уже существующий подход — от проверки ДНК у взрослых к анализу будущего на этапе до зачатия.
❯ Новый нано��ротез возвращает зрение и дает возможность видеть в темноте
Учёные из Монашского университета в Австралии завершили успешные испытания нейронного импланта, который может восстанавливать зрение слепым — а заодно позволяет видеть в инфракрасном диапазоне.
Устройство состоит из миниатюрного чипа, который вживляется в зрительную кору головного мозга и получает сигнал от внешней камеры. Система обходит повреждённые глаза и напрямую передаёт зрительную информацию в мозг. Используется гибкий графеновый интерфейс, который снижает травматичность и повышает точность стимуляции.
Инфракрасное зрение достигается за счёт встроенного сенсора, работающего за пределами видимого спектра. В лабораторных испытаниях участники могли распознавать объекты и контуры в полной темноте, что раньше было невозможно ни для каких других протезов.
Проект поддержан правительством Австралии и получил финансирование для клинических испытаний. Команда рассчитывает начать массовое тестирование на пациентах уже к 2026 году. Разработку также рассматривают как базу для создания AR-интерфейсов, работающих напрямую с мозгом.
🔗 Источник
❯ В Китае отключили распознавание фото с ИИ на время госэкзаменов
Во время национальных вступительных экзаменов гаокао власти Китая временно отключили функции ИИ в мессенджерах, браузерах и поисковых системах. Пользователи не могли обратиться к ChatGPT, не открывались результаты генеративных платформ, а системы автоподсказок были ограничены.
При этом сами экзамены сопровождались усиленным видеонаблюдением на базе ИИ: алгоритмы отслеживали поведение студентов, фиксировали аномалии и в реальном времени передавали тревожные сигналы наблюдателям. Использовались распознавание лиц, трекинг зрачков и анализ мимики.
Это часть общего тренда в Китае: усиленный контроль за использованием ИИ в образовании. Ученикам в некоторых школах уже запрещают писать рефераты и домашние задания с помощью нейросетей, а преподавателям — загружать ученические работы в генеративные платформы.
Гаокао остаётся ключевым событием года в Китае — от его результатов зависит поступление в университет и вся будущая карьера. Поэтому любые технологии, способные повлиять на честность экзаменов, регулируются особенно жёстко.
Может, такие ограничения к лучшему?
🔗 Источник 🔗 China Daily
❯ Disney и Universal подали в суд на Midjourney
Disney и Universal подали в суд на Midjourney — это одно из первых громких дел, где крупные медиагиганты обвиняют AI‑модель в нарушении авторских прав. Компании утверждают, что Midjourney обучалась на изображениях их персонажей — от Дарт Вейдера и Миньонов до Эльзы — и продолжала генерировать их образы вопреки требованию прекратить.
В иске отмечается, что система «работает как бездонная яма плагиата», создаёт не только графику, но и близится к запуску видеогенерации, которая тоже может нарушать права . Disney и Universal требуют компенсацию, судебного разбирательства с участием присяжных, а также запрета на подобную генерацию до вынесения решения.
Юристы компаний подчеркивают: AI‑модель не может заявлять исключение лишь на том, что образ сформирован машиной — «пиратство остаётся пиратством». Если истцы добьются успеха, это создаст сильный прецедент, меняющий правила игры для генеративного дизайна и AI‑создания контента .
🔗 Детали иска 🔗 The Verge — юридический разбор 🔗 Reuters
❯ ИИ-апокалипсис маловероятен, но полностью не исключен
В новом докладе Rand Corporation учёные разбирают, может ли ИИ уничтожить человечество. Ответ — вряд ли, но шанс есть.
Сценарий с ядерной войной — почти исключён. Даже если взорвать все боеголовки сразу, этого не хватит, чтобы стереть людей с лица Земли. Глобальной ядерной зимы не получится.
Биологическое оружие, созданное ИИ, выглядит чуть опаснее. Но даже суперзараза не гарантирует вымирания. Чтобы добить ч��ловечество, ИИ придётся годами выслеживать выживших по всей планете.
Нагреть климат до 50 градусов по всей Земле — тоже теоретически возможно, но для этого ИИ нужен доступ ко всей мировой промышленности и десятки лет времени.
Главное: чтобы всё это случилось, ИИ должен захотеть нас уничтожить, получить контроль над инфраструктурой и обмануть людей, чтобы они ему помогали. Это сложно даже для суперразумной системы.
«Может ли ИИ нас всех убить? Теоретически — да. Но, если честно, мы и сами с этим неплохо справляемся», — говорит автор исследования Майкл Вермеер.
🔗 Полный доклад Rand 🔗 Scientific American: разбор выводов
❯ ChatGPT «пьёт воду» — но меньше, чем думали
Один запрос к ChatGPT тратит всего 0,32 мл воды — примерно 1/15 чайной ложки. Об этом рассказал CEO OpenAI Сэм Альтман в свежем эссе о будущем ИИ и ресурсах.
Раньше всё выглядело страшнее. В 2023 году исследователи из Калифорнийского университета заявили: пять запросов могут сжечь до полулитра воды на охлаждение дата-центров. Эти данные разлетелись по СМИ, и ИИ-компании обвинили в неэкологичности.
Теперь выясняется, что оценки были завышены, возможно, из-за старых, не оптимизированных систем. Альтман подчёркивает: OpenAI улучшила инфраструктуру, и фактическое потребление — в сотни раз меньше.
Аналитики Epoch AI также подсчитали энергозатраты: один запрос потребляет около 0,34 ватт-часа — это чуть больше секунды работы духовки или пара минут свечения LED-лампы.
Так что ИИ — всё ещё энергоёмкая штука, но не такая жадная до воды, как казалось раньше.
🔗 Эссе Сэма Альтмана 🔗 AP News: исследование 2023 года 🔗 Washington Post: медиа-критика
❯ Каждый четвёртый ребёнок уже использует ИИ
В Великобритании 22% детей 8–12 лет уже пользуются ИИ, показало исследование Института Алана Тьюринга и Lego Foundation. Опрос охватил более 800 школьников и 1000+ учителей.
Самые популярные инструменты у детей — ChatGPT, Gemini и My AI от Snapchat. При этом большинство из них даже не знают, что это генеративный ИИ.
В частных школах, а также у детей с трудностями в обучении ИИ используют чаще. Особенно помогает он тем, кому трудно формулировать мысли — например, при написании текстов.
Половина детей обращается к ИИ ради фана — чтобы сгенерировать картинку или поболтать. А вот дети постарше (11–12 лет) всё чаще используют его для поиска информации и домашних заданий.
Родители в целом не против: 76% одобряют, что их дети используют ИИ. Но почти все боятся нежелательного контента. А 75% считают, что ИИ может ухудшить критическое мышление.
Учителя замечают: дети всё чаще сдают работу, сделанную ИИ, но при этом 60% педагогов сами используют нейросети в своей практике.
Исследователи подчёркивают: дети уже плотно взаимодействуют с ИИ, который изначально делался не для них. И разработчикам стоит учитывать это — подключать детей к проектированию и адаптировать интерфейсы под их нужды.
🔗 Полный отчёт от Института Тьюринга
🏗 AI-инфраструктура
❯ Абу-Даби — первый город под полным управлением ИИ
Компании BOLD Technologies и My Aion анонсировали разработку Aion Sentia — городской платформы на базе ИИ, которая возьмёт на себя управление всеми государственными и частными структурами Абу-Даби: от здравоохранения до транспорта и образования.
Система должна заработать к 2027 году, став первым в мире случаем, когда вся инфраструктура города будет координироваться ИИ. «Мозгом» проекта станет модель MAIA, которая будет обучаться на данных о жителях в реальном времени, подстраивая сервисы под нужды каждого: от анализа энергопотребления до бронирования столика на ужин — без участия человека.
Жители смогут взаимодействовать с ИИ через мобильное приложение, получать персональные рекомендации и видеть, как управляется город. После возврата инвестиций платформу планируют передать местным властям. В будущем аналогичные решения хотят развернуть в других мегаполисах — в том числе в Европе и США.
Общий бюджет — $2,5 млрд. По словам создателей, это шаг к полноценному AI-государственному управлению.
🔗 WAM: официальный анонс Aion Sentia 🔗 Khaleej Times: детали проекта и цитаты
❯ AMD против Nvidia: MI400x, Helios AI-Rack и облако для разработчиков
Advancing AI 2025 — презентация AMD, некая «ответка» Nvidia.
Ключевая идея — сделать вывод токенов быстрее и дешевле. Новые чипы MI350x и MI355x выдают до 20 петафлопс мощности и работают с 288 ГБ памяти HBM3e. Это позволяет запускать большие модели с меньшими затратами. AMD обещает ускорение до 40% по сравнению с решениями Nvidia — за ту же цену. Выйдут в третьем квартале 2025.
Флагман MI400x завезут в 2026 году. Это уровень в 40 петафлопс, 432 ГБ HBM4, пропускная — 19.6 ТБ/с. Выход в 2026.
Для дата-центров будет доступна стойка Helios AI-Rack: 72 MI400x на борту, 2.9 экзафлопса, 1.4 ПБ/с пропускной и 31 ТБ VRAM. Это уже прямой конкурент NVL144 от Nvidia, но с открытой архитектурой вместо NVLink у Nvidia.
Альтман лично подтвердил: OpenAI разрабатывает MI450 совместно с AMD.
Отдельно — облачный сервис AMD Developer Cloud: $2 в час за MI300x, доступен всем с GitHub-аккаунтом. Оптимально для инференса, особенно если важна цена токена и большой батч.
Да, тренировка пока что нестабильна, но поддержка стандартного инференс-софта, вроде SGLang, выросла резко за последний год.
🔗 YouTube: Advancing AI 2025 🔗 AMD Dev Cloud
❯ IBM: квантовый прорыв к 2029 году
IBM пообещала собрать первый отказоустойчивый квантовый компьютер с 200 логическими кубитами. Проект называется Starling, и он уже запущен: завершение ожидается к 2029-му.
Машина будет в 20 000 раз мощнее всего, что есть сейчас, и сможет выполнять задачи, недостижимые для обычных суперкомпьютеров. Чтобы повторить такие вычисления на классическом «железе», пришлось бы собрать 10⁴⁸ самых мощных систем в мире.
Но на этом IBM не останавливается. Следом — кластер Blue Jay, который превзойдёт Starling в 10 раз и начнёт разворачиваться после 2033 года.
🔗 Блог IBM о Starling 🔗 Пресс-релиз о планах
❯ Meta* учит ИИ понимать физику
Meta* показала V-JEPA 2 — новую версию своей обучающей модели для роботов.
Главная идея архитектуры «модели мира» JEPA — научить роботов понимать физический мир и прогнозировать свои действия. Если подбросить мячик, то он упадет, а не зависнет в воздухе. Мы понимаем это благодаря «физической интуиции», но для ИИ это совсем не очевидно — эту проблему и решает JEPA.
Модель обучена на более миллиона часов видео и изображений. И теперь может действовать даже с незнакомыми предметами в новых условиях — это большой шаг к бытовым роботам.
Цель Meta — сделать мультимодальный ИИ, который ориентируется не только на зрение, но и другие «органы чувств», и способен планировать действия в перспективе.
*признана экстремистской на территории РФ
🔮 Заключение
Вот что происходило на неделе с 9 по 16 июня:
ИИ снова лезет во все сферы — от школьных заданий и здравоохранения до городского управления. OpenAI снижает цены, запускает o3-pro. Apple добавляет ИИ в iPhone, ByteDance обходит Google в генерации видео, а AMD бросает вызов Nvidia.
Роботы начинают «понимать» физику, слепым возвращают зрение, и даже дети уже генерируют мемы в ChatGPT. В Китае ИИ отключают, чтобы не мешал сдавать экзамены, но следят за учениками всё равно с его помощью.
ИИ‑бизнесы приносят миллионы, школьники делают домашку через бота, а квантовый компьютер IBM грозит похоронить старые вычисления. И всё это — за одну неделю.
ИИ‑инфраструктура растёт, модели умнеют, а генеративка выходит из демо в прод. Ещё немного — и ИИ будет просто частью интерфейса. Такой же привычной, как курсор мыши.
До встречи на следующей неделе — будет ещё жарче.
Какая новость тебя зацепила больше всего? Пиши в комментах! 👇
Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале ↩
