Вы можете не быть разработчиком, не знать Python и ни разу не запустить нейросеть локально. Но если вы пишете тексты, работаете с данными, ищете маркетинговые идеи, готовите презентации или просто хотите автоматизировать рутину — в 2025 году вам стоит разобраться с тем, что такое промпты. Об этом наша новая статья.
Промпт — это не про код, а про грамотную постановку задачи для ИИ. И именно это сегодня становится ключевым навыком: не только в профессиях будущего, но и в уже привычных ролях — от продакт-менеджера до бухгалтера, от учителя до SMM-специалиста.
В этой статье разобрали — зачем уметь формулировать запросы к нейросетям, как это работает на практике и какие задачи можно решать, даже если вы не технарь. Без теории и сложных терминов — только реальные примеры.
Дисклеймер: эта статья рассчитана на тех, кто только начинает осваивать искусственный интеллект как инструмент в повседневной работе. Мы сознательно объясняем некоторые вещи «с нуля», чтобы помочь читателям быстрее войти в тему. Опытным пользователям многие моменты могут показаться очевидными — и это нормально.
❯ В чём разница между «напиши что-нибудь» и настоящим промптом?
Промпт — способ сформулировать задачу так, чтобы искусственный интеллект понял, что именно от него требуется. Совсем как постановка задач людям.
Большинство людей общаются с ИИ как с поисковиком: задают общий вопрос и надеются на лучшее. Профессионалы создают детальные инструкции, что выводит результат на качественно новый уровень.
Примечание: начинать с использования ИИ как поисковика — это нормально. Так легче привыкнуть, но, чтобы получать действительно качественные и точные результаты, со временем стоит углубиться в основы промпт-инжиниринга.
Вот наглядный пример: допустим, маркетологу нужно создать email-рассылку о новом продукте.
Промпт из разряда «напиши письмо для рассылки про наш продукт N» можно автоматически считать некачественным. Разумеется, ИИ, вероятнее всего, попросит вас описать детали.
Хороший промпт:
Ты — email-маркетолог SaaS-сервиса для управления проектами. Напиши основу письма для клиентов, которые пользуются бесплатным тарифом больше 3 месяцев. Цель: показать ценность премиум-функций через конкретные кейсы повышения продуктивности. Тон: дружелюбный, без агрессивных продаж. Длина: до 150 слов. Включи CTA на демо новых функций.
Результат:
Персонализированное письмо с конкретными выгодами, чётким призывом к действию и подходящим тоном. Чтобы получить ещё более качественный материал дайте ИИ как можно больше контекста. Вплоть до примеров ToV и прошлых писем. Чем больше информации — тем больше у вас шансов на успех.
Время на создание сократилось с часа размышлений и правок до 10–15 минут написания промпта.
❯ Как промпты экономят рабочее время (спойлер: очень сильно)
Маркетинг: от 8 часов мучений до 2 часов кайфа
Представьте: вы контент-менеджер в EdTech-стартапе. Каждый день — бесконечные брейнштормы, согласования с экспертами, переписывание текстов для разных площадок и email-рассылок. К концу дня чувствуете себя выжатым лимоном, а дедлайны уже наступают на пятки.
Знакомо? Команда одного стартапа решила эту проблему кардинально.
Было: 8 часов на подготовку контента, постоянный стресс, одинаковые идеи по кругу.
Стало: 2 часа в день, готовый контент-план на неделю, время на аналитику и эксперименты.
Вместо абстрактного «придумай пост про обучение» начали использовать структурированные промпты:
Создай 5 постов для HR-директоров IT-компаний. Тема: внедрение корпоративного обучения. Каждый пост должен содержать: болевую точку аудитории, конкретное решение, призыв к действию. Стиль — экспертный, с примерами из практики.
Как это работает на практике?
Аналитики знают эту боль: собрать данные по конкурентам — это отдельный круг ада. Вручную ищешь информацию на сайтах, выписываешь фишки, делаешь сводные таблицы. На один отчёт уходит полдня, а иногда и больше.
Команда решила эту проблему элегантно. Теперь их промпты выглядят так:
Проанализируй данные по 5 конкурентам из таблицы. Выдели топ-3 ключевых тренда в их маркетинговых стратегиях за последний квартал. Для каждого тренда укажи: описание, какие компании используют, потенциальное влияние на рынок. Результат представь в формате краткого отчёта с выводами для нашей стратегии.
Собираете данные в Google Sheets, загружаете таблицу и промпт в ChatGPT. За 15 минут получаете структурированный отчёт с трендами, примерами и рекомендациями. Остаётся только адаптировать под свою специфику.
В итоге, экономия минимум 2-3 часа на каждом отчёте. Плюс меньше человеческих ошибок и более наглядные инсайты.
HR: когда 100 резюме не пугают
HR-специалисты живут в режиме постоянного цейтнота. Вакансию закрыть надо вчера, а резюме всё приходят и приходят. Просматривать сотни анкет вручную — прямой путь к выгоранию.
Но выход есть: автоматизация первичного скрининг с помощью промпта.
Проанализируй 100 резюме по критериям: опыт работы, соответствие стека технологий, уровень английского. Составь список из 15-20 наиболее подходящих кандидатов с кратким обоснованием выбора.
За 30-40 минут HR получает короткий перечень с пояснениями, почему выбран именно этот кандидат. Экономия — до 5 часов на каждом этапе найма. HR может сосредоточиться на том, что действительно важно: коммуникации с кандидатами и работе с командой.
Цифры, которые говорят сами за себя.
5–10 часов экономии в неделю — это не маркетинговое обещание, а реальность.
Снижается вероятность выгорания: рутину берёт на себя ИИ, вы занимаетесь интересными задачами.
Выше качество: больше структурности, меньше ошибок, больше новых идей.
❯ Формула промпта, которая работает в 90% случаев
Каждый эффективный промпт строится по формуле: Контекст + Задача + Формат + Ограничения.
КОНТЕКСТ: Ты — [роль] в [сфера/компания]. Целевая аудитория — [описание аудитории]. ЗАДАЧА: [Чеёткая формулировка того, что нужно сделать]. ФОРМАТ: Результат представь в виде [список/таблица/текст определённой длины]. ОГРАНИЧЕНИЯ: [Тон общения, запреты, специфические требования].
Этот шаблон работает для 90% задач практически в любой сфере.
❯ Типичные ошибки: чего точно не стоит делать
Многие ошибки при работе с ИИ кажутся несущественными, но именно из-за них результат получается слабым, безликим или не по делу. Хороший ответ напрямую зависит от того, насколько чётко вы поставили задачу.
Одна из самых частых проблем — размытые формулировки. Люди пишут что-то вроде:
«Помоги с контентом»;
«Сделай пост про обучение»;
«Напиши письмо клиенту».
Но для ИИ это слишком неопределённо. Он не понимает:
Кому вы это пишете — HR, студентам, клиентам?
В каком формате — пост, email, рекламный баннер?
В каком стиле — дружелюбно, строго, экспертно?
И снова: совсем как люди ведь 🤷🏻♂
В результате вы получаете шаблонный текст без акцентов, который проще выкинуть, чем доработать.
Не менее важно — уточнить контекст. ИИ не знает, кто вы, чем занимается ваша компания, как вы обычно «звучите» и кто ваша аудитория. Если вы не дадите вводную, он будет фантазировать на общих основаниях.
Сравните:
❌ «Напиши пост про нашу команду»
✅ «Напиши пост для Telegram о расширении нашей команды разработки. Мы — B2B SaaS в сфере логистики, команда из 50 человек. Цель — привлечь Python-разработчиков. Тон — профессиональный, но человечный»
⬆ Что такое хорошо и что такое плохо в «общении» с ИИ.
❯ Техники промптинга, которые точно стоит использовать
Техника #1: «Думайте пошагово»
Добавьте в конец любого промпта фразу «Объясни свой ход мыслей пошагово» — и магия случится. ИИ покажет логику своих рассуждений, а вы поймете, правильно ли он понял задачу.
Пример: «Создай стратегию продвижения подкаста о стартапах для предпринимателей. Объясни свой ход рассуждений пошагово».
Результат: Вместо готового плана получите анализ аудитории → выбор каналов → обоснование стратегии и тактики → план действий. Можете скорректировать любой этап.
Техника #2: Ролевые промпты
Начинайте с «Ты — эксперт в [области]» или «Представь, что ты — [роль]». ИИ начинает «думать» с позиции профессионала, а не универсального помощника.
Примеры ролей:
«Ты — опытный копирайтер с 10-летним стажем в B2B».
«Ты — аналитик данных из топовой консалтинговой компании».
«Ты — HR-директор международной IT-компании».
Техника #3: Примеры в промпте
Покажите 1-2 примера желаемого результата, и ИИ поймет паттерн лучше любых объяснений.
Пример:
«Напиши 5 заголовков для статей о продуктивности. Примеры стиля:
Как я увеличил продуктивность на 300% за месяц (без магии и эзотерики)
7 привычек, которые съедают ваше время (и вы даже не подозреваете об этом)»
Техника #4: Ограничения как фича
Чем больше ограничений, тем лучше результат. Звучит парадоксально, но работает.
Пример промпта с ограничениями:
«Напиши email для реактивации клиентов. Ограничения: не более 100 слов, без слов "скидка" и "акция", обязательно упомяни конкретную выгоду, тон — как у друга, а не продавца».
Техника #5: Цепочка промптов
Сложную задачу разбивайте на этапы. Каждый промпт — один шаг.
Пример цепочки для создания email-кампании:
«Проанализируй целевую аудиторию: маркетологи 25-35 лет»;
«На основе анализа создай 3 концепции email-кампании»;
«Выбери лучшую концепцию и напиши серию из 5 писем»;
«Создай тему для каждого письма»
❯ Как выбрать ИИ-инструмент и развивать навык промптинга
Что выбрать: ChatGPT, Claude или Gemini
Для большинства задач подойдёт ChatGPT — универсальный инструмент для генерации текстов, идей, писем, кода и так далее. Особенно эффективен в маркетинге, образовании и разработке. Обширное сообщество и множество обучающих примеров делают его оптимальным выбором для старта.
Если вы работаете с объёмными текстами, анализом документов или юридическими задачами — лучше использовать Claude. Он точнее в логике, надёжнее в интерпретации сложных вводных и безопаснее при работе с чувствительными данными.
Gemini от Google — логичный и отличный выбор, если вы работаете в экосистеме Google Workspace. Он удобен при взаимодействии с Docs, Gmail, Sheets и отлично справляется с поиском и многоязычными задачами.
Практические рекомендации по выбору:
Для творческих задач и программирования → ChatGPT
Для аналитики и работы с документами → Claude
Для интеграции с Google и многоязычных задач → Gemini
Это лишь условная рекомендация, с инструментом вы определитесь сами, когда сравните их возможности.
Бесплатно или за деньги: есть ли разница?
Бесплатные версии подходят для первых шагов и простых задач. Но они ограничены по скорости, качеству, объёму и функциональности. Платные подписки дают:
доступ к более мощным моделям (ChatGPT o3-Pro, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro);
меньше ограничений по количеству запросов;
быстрый отклик без очередей;
больший объём работы с файлами и расширенной памяти;
приоритетная поддержка.
Для регулярной работы разница становится ощутимой — особенно по качеству результатов и времени отклика. Совет: начните с бесплатной версии, а при ежедневном использовании переходите на платную.
Используйте официальные интерфейсы
Избегайте сторонних приложений с API-доступом — они не гарантируют:
безопасность данных — ваши запросы могут сохраняться на сторонних серверах;
стабильность — посредники могут отключиться или изменить условия;
доступ к актуальным функциям — новые возможности появляются с задержкой;
соблюдение лицензий — риск нарушения пользовательских соглашений.
Работа напрямую через OpenAI, Anthropic или Google безопаснее и надёжнее.
❯ Как развивать навык
Изучайте официальную документацию
Начните с руководств от самих разработчиков — там собраны лучшие практики и актуальные техники:
ChatGPT/OpenAI: platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering;
Claude/Anthropic: docs.anthropic.com;
Gemini/Google: ai.google.dev/docs/prompting-strategies.
Главное правило: регулярная практика важнее теории. Используйте ИИ для реальных рабочих задач и навык будет развиваться естественно.
❯ Почему промптинг становится базовым навыком?
ИИ уже перестал быть чем-то «отдельным», оторванным от жизни — он стал частью повседневных инструментов. Copilot встроен в Word и Excel, Gemini — в Google Docs, нейросети уже помогают в Photoshop, Slack, Notion, Miro и других инструментах. Это значит, что скоро большинство рабочих задач будет решаться с участием ИИ — от писем и презентаций до аналитики и дизайна. Чтобы эффективно с ним взаимодействовать, нужно уметь формулировать промпты — чёткие текстовые задачи.
Параллельно развиваются мультимодальные модели, которые понимают и умеют работать не только с текстом, но и с изображениями, видео, аудио. Можно будет загрузить фото продукта — и получить лендинг. Показать видео какого-либо процесса — и получить инструкцию. Всё это делает промптинг универсальным навыком, который работает в любой сфере. При этом ИИ всё чаще подстраивается под пользователя: учитывает стиль, задачи, даже формат общения.
На рынке труда это уже даёт ощутимое преимущество. Специалисты с навыком работы с ИИ экономят 5–10–ХХ часов в неделю и быстрее справляются с задачами. Вакансии с такими требованиями появляются всё чаще, особенно в маркетинге, HR, контенте и аналитике. К 2030 году умение взаимодействовать с ИИ будет обязательным почти в каждой профессии.
Освоение промптов — это не про технарей. Это про людей, которые работают с информацией. Всё, что нужно, — начать с одной привычной задачи и попробовать решить её с помощью ИИ. Через месяц вы уже не захотите возвращаться к «старой жизни» 😉.
❯ Как сделать первые шаги
Начните с малого. Возьмите одну повторяющуюся задачу, которую вы обычно делаете вручную: письмо клиенту, контент-план, аналитическую сводку. Сформулируйте к ней промпт — чёткий, понятный, с контекстом. Например: кто вы, что нужно, кому адресовано, какого результата ожидаете. Введите этот промпт в ChatGPT, Claude или Gemini — и посмотрите на результат.
Сравните его с тем, что вы делали раньше. Скорее всего, вы увидите, что ИИ предлагает минимум 70–80% «скелета», который можно доработать за считанные минуты.
Со временем такие рабочие промпты будут накапливаться — и вы сможете собирать из них свою библиотеку. Это станет вашей личной системой ускорения выполнения задач. И чем больше таких примеров будет под рукой, тем увереннее вы будете работать с ИИ — и получать реальные результаты.
Присмотритесь к нашим сервисам, решениям и инструментам. Размещайте и запускайте свои проекты в облаке — будущее уже здесь!
Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале ↩
📚 Читайте также:
➤ Инфраструктура, которую видно: как мы делаем визуализацию облака
➤ Топ-100 нейросетей для генерации текста, кода, изображений, видео и аудио
➤ Веб-студии создавали сайты, но тут пришли нейросети. Как ИИ меняет правила игры
➤ Кого ИИ уже уволил, а кто только ждёт своей очереди? Как ИИ меняет рынок труда — разбор мифов и фактов
