R-Style Softlab (дочерняя компания РСХБ) совместно с производителем серверного оборудования «Норси-Транс» представили рынку высокопроизводительные программно-аппаратные комплексы для задач искусственного интеллекта. Созданная платформа ориентирована на предприятия малого и среднего бизнеса, а также на государственные компании, внедряющие решения на базе нейросетей и алгоритмов машинного обучения.
Серверы в форм-факторе 4U построены на базе процессоров Intel Xeon третьего поколения, оснащены современными потребительскими ускорителями и продуманной системой воздушного охлаждения. Архитектура с последовательным охлаждением CPU, GPU и накопителей обеспечивает стабильную работу при интенсивных нагрузках и длительных сессиях инференса.
В лабораторных испытаниях R-Style Softlab серверы продемонстрировали устойчивую работу без троттлинга при одновременном запуске моделей DeepSeek 7B и 14B (FP16), эффективную тепловую стабильность при нагрузке до 3,5 кВт и полной загрузке пяти ускорителей RTX 4090.
Илья Булаев
Руководитель Отдела технического пресейла
«Разработка открывает возможности для запуска легких и средних моделей языковых нейросетей компаниям среднего и малого бизнеса, а также компаниям, работающим в защищенном ИБ-контуре. Сегодня российские предприятия, использующие иностранные технологии в своей ИИ-инфраструктуре, сталкиваются с рисками внезапного отключения сервисов и ограничений в доступе. Новый программно-аппаратный комплекс поможет компаниям локализовать ИИ-приложения и нейросети и закрыть важные потребности в сфере искусственного интеллекта. При этом решение сочетает в себе доступную цену и промышленную надёжность».
Иван Фролов
"Норси-Транс"
«Благодаря совместной работе мы адаптировали стандартизированную серверную платформу под 5 × RTX 4090 и добились стабильной работы при высоких нагрузках. Конфигурация на Intel Xeon Ice Lake SP с воздушным охлаждением демонстрирует энергоэффективность и подходит для дата-центров любого уровня».
В ближайших планах компаний — тестирование и вывод на рынок младших конфигураций (на 3–4 GPU), ориентированных на специфические задачи организаций. Также планируется запуск сервиса «AI-Config as a Service», который позволит заказчикам выбрать необходимую конфигурацию по числу GPU, CPU и объёму RAM, включая сайзинг и настройку ПО под ключ.
