Эту историю для моего блога рассказал архитектор-концептуалист Александр Гаст
Я работаю удаленно над архитектурными проектами от Приморья до Петербурга. Проектирую и частные дома, и комплексные планы развития городских районов. За последний год нейросети стали частью моего рабочего процесса. Расскажу, где ИИ помогает, а где создает проблемы.
Что я делаю как архитектор-концептуалист
Мои главные задачи связаны с первым этапом проектирования. Когда девелопер понимает, что хочет построить жилой комплекс на 50 тысяч квадратных метров, он приходит ко мне. Я определяю общую форму зданий, планировки, принципиальные моменты — где лестницы, какие помещения, какие площади.
Создаю красивые картинки, которые все любят.
Потом передаю работу проектировщикам — они рассчитывают конструкции, закладывают инженерные сети, делают рабочие чертежи.
Процесс работы архитектора с нейросетями
Этап 1: Техническое задание и базовое проектирование
Архитектурные концепции я создаю в программе для архитектурного проектирования SketchUp. Учитываю нормы пожарной безопасности, уровень солнечного освещения и пространство для парковок. Нейросети здесь не применяю — они не понимают строительные нормы и технические требования.
Недавно работал над Чебоксарской агломерацией. Создавал мастер-план или концепцию развития крупной территории.
Есть техническое задание — метражи коммерческих и жилых помещений, высотные ограничения. Я это все учитываю, смотрю и прикидываю где будет школа, коммерческая часть, жилые зоны.
Нейросеть не может учесть, что, например, метро проходит под участком или какие-то пожарные нормы, которые иногда вообще нелогичны. С помощью нейросети можно сделать какой-то домик в вакууме, но его все равно придется допиливать вручную в Photoshop.
Этап 2: Поиск архитектурных решений через Midjourney
Midjourney хорошо помогает, когда заказчику нужны референсы для объекта строительства. Вместо поиска референсов на Pinterest, я генерирую собственные варианты.
Делал виллы в Таиланде — эскиз для реального объекта на крутом склоне. Написал общий промпт на английском «загородная вилла в Таиланде на склоне», и Midjourney начал рисовать. Дает много разных вариантов — может по-разному их представлять.
Мой подход к промптам простой — пишу точно, что нужно. Здесь нет какой-то супернауки. Для систематизации промптов веду Excel-таблицу. В ней по столбцам расписаны параметры: стиль архитектуры, погода, освещение, размер кадра и другие настройки.
Беру параметры из каждого столбца и получаю структурированный запрос для нейросети. Вместо хаотичных экспериментов методично перебираю варианты — один и тот же объект в разную погоду, с разным освещением, в разных стилях.
Недостаток нейросети в том, что любой вариант мало учитывает реальный объем здания, ограничения участка и контекст, но зато можно нащупать какой-то интересный прием в дизайне или общее настроение.
Где-то натыкаешься на неплохой визуальный ход или форму. Например, панели с декоративными прорезями:
На одной из генераций понравилось решение с козырьками над террасами.
В другой генерации выделил форму крыши со скатами.
Интересные варианты превращаю в референсы для заказчика. Например, заказчик просит современный фасад — показываю ему созданные ИИ варианты со стеклом и панелями, объясняю выбранное направление. Составил промт «Современная архитектура в гиперреализме со стеклом и панелями. Крупный план в тропическом лесу с естественным светом». Пишу на английском «Modern architecture in hyperrealism with glass and panels. Close-up of a rainforest with natural light».
Ограничения: нейросеть выдает что-то усредненное. Она не понимает, что интересно архитектурно. Она просто выдает рандомизированные результаты, а я выбираю что-то более интересное из кучи штампованного.
Этап 3: Создание визуализаций — два подхода
Задачи по визуальной части иногда беру на себя, а иногда отдаю профессионалам — визуализаторам. Архитектор создает пластику здания, подбирает материалы, сводит площади под нормы. Визуализатор настраивает тени, драматичный свет, может месяцами работать над освещением одной сцены.
Раньше архитекторы совмещали обе роли, сейчас это разные профессии. Нейросети больше помогают именно в визуализации — здесь не нужно знать строительные нормы и конструктивные особенности материалов.
VERAS для контролируемой обработки белых эскизов
Преимущество этой нейросети в том, что она понимает по геометрическому эскизу какой общий объем здания, где стены и окна, где озеленение. Она действует в заданных рамках. Результат всё равно получается не итоговый, но довольно точный. Veras можно установить прямо в рабочую программу, например на SketchUp.
Делал жилой многоквартирный дом в Чебоксарах. У нас был участок, нужно было разместить квадратные метры жилья. Накидали архитектуру в SketchUp, с учетом солнечного освещения и пожарных норм. Это белая коробочка без деталей с примерной разбивкой окон.
Я понимал, что нужен кирпичный фасад с белыми вставками. Пишу это в промте на английском: «кирпичный фасад, с белыми панелями, осенью». Выставляю ракурс, и он с этого же ракурса дает общий вид.
Создаю 50 тестовых вариантов с разными настройками. Меняю цвет кирпича, экспериментирую с материалами.
Результат — десятки готовых визуализаций за минуты.
Ключевой инструмент VERAS — ползунки контроля.
Они позволяют настроить, насколько сильно нейросеть может изменять исходную геометрию здания.
Вручную дорабатываю визуализацию в Photoshop, чтоб добавить атмосферы:
Ограничения: Делал загородный домик с террасой. VERAS не понимал, что такое терраса. Он думал, что это газон или что-то еще. Ещё просил его сделать софиты в виде прожекторов — он не понимал, что это такое. Просто что-то выдумывал и пытался превратить в то, что он знает.
В итоге: в удачных случаях ускоряешься в пять раз. В неудачных — тратишь столько же времени на исправление ошибок VERAS, сколько потратил бы на ручную работу с самого начала.
KREA для визуализации готовых эскизов
Этот вариант подходит если есть готовый эскиз. Основная цель использования этой нейронки - создание «сочной» картинки, более натуралистичных людей, растительности, материалов и т.п.
Компьютерный эскиз из простых плагинов для виртуальной реальности типа Enscape или Twinmotion загружаю в KREA. В KREA есть функция промта, но я ее не использую. Выбираю функцию «Улучшать» без дополнительных пояснений: она прорисовывает детали, и не трогает основную форму здания. Базово получается приемлемый результат.
На этот проект коттеджа у меня было мало времени и маленький бюджет.
Здесь архитектура уже есть, KREA делает какие-то простые визуализации: выравнивает тени, рисует траву и деревья реалистичнее. Если не сильно заморачиваться, то можно сказать, что здесь большая часть работы визуализатора выполнена.
Этап 4: Постобработка в Photoshop требуется
Чистую картинку нейронка редко выдает, в случае с VERAS по крайней мере. Дорабатываем вручную.
В мастер-плане по Чебоксарам было много визуализаций, которые нужно было сделать быстро. С помощью VERAS брали какие-то базовые решения. Комбинировали удачные элементы из разных генераций VERAS и передавали визуализатору, который довольно быстро обрабатывал эти фотографии. Исправлял кривые панели и заменял неподходящие деревья.
Исходник:
Вариант VERAS:
Доработка визуализатора:
Еще пример. Проект паркинга в Чебоксарах.
Исходник
Вариант VERAS:
Доработка визуализатора:
Этап 5: Работа с документацией через ChatGPT
Иногда нужно сделать пояснительную записку к проекту. Пояснительная записка — это всегда большой объем документов. У меня есть бот ChatGPT в телеграме. Закидываю ему аудиосообщение, а он это преобразует в текст, и иногда этот текст он может сделать получше. Удалить лишнее. Работа с текстом немного упрощается.
Для оформления чертежей нейросети не лучший вариант. Я бы в чертежи пока их вообще не пускал. Пытался найти что-то для генпланов — забиваешь показатели, что-то накидывает, но итог меня не устроил.
Технологический стек
Для поиска концепций:
Midjourney помогает с поиском стилистических решений и созданием референсов для заказчика
Для обработки архитектурной геометрии:
VERAS превращает белую геометрию в фотореалистичные визуализации
KREA улучшает детали и атмосферу, работает как «умный слой» поверх готовых эскизов
Для работы с документацией:
ChatGPT помогает с текстовой документацией.
Базовые инструменты остались без изменений:
SketchUp для концептуального моделирования,
Revit для технической документации,
Enscape для базовых визуализаций,
Photoshop для постобработки.
Заключение
Сейчас интерес к нейросетям в архитектуре немного подостыл. Сначала, это был прорыв — ух ты, ничего себе, можно вообще ничего не делать, и все будет. А потом понимаешь, в чем подвох. Немного возвращаешься к обычному рабочему процессу.
При этом сейчас они уже продвинулись — можно сделать вещи, которые раньше совсем не работали. Но нужно сидеть, изучать, тестировать, покупать подписки, понимать, что зря её оплатил. На это не всегда есть время.
В итоге, 95% того, что делают архитекторы, все равно переделывается. В процессе работы будет куча переделок, перепланировок, переделок конструктива. Нейросети пока не меняют эту закономерность.
Я веду блог «А потом пришла нейросеть». Рассказываю, как люди используют нейросети в работе и жизни уже сегодня. Загляни в канал — там я собрала наглядную схему работы архитектора с нейросетями, которая поможет быстрее освоить AI-инструменты. Подпишись, чтобы не пропустить новые статьи!
