Комментарии 7
Почему в хабах статьи не указана веб-аналитика? Теряете читателей, которые просматривают материалы по хабам.
Круто, спасибо, статья как базовая неплоха. Позволю себе немного добавить. Статья немного однобоковата, в сторону Google. Вцелом, это почему-то традиционная история когда речь заходит про веб-аналитику.
Вы пишите "Ограниченные возможности по сравнению с Google Analytics: менее гибкая атрибуция, неудобная интеграция с внешними сервисами". Я бы сказал, что это крайне спорно, ибо с аттрибуцией в Метрике практически все тоже самое что и в GA4 уже. Их давно уже 5 (автоматическая на скрине 1, она же дата дривен по сути), а не 4, как вы пишите + пресловутый кросс-девайс, которым они пытаются ловить пользователей с разных устройств. Получается причем, как мне кажется, получше даже чем у google. Далее второй аргумент про интеграции, тоже не согласен. В текущих реалиях российского рынка более чем достаточно, ибо все рекламные системы завязаны интеграциями именно на Яндекс Метрику, а в GA4 мало того что нет, нет и в GTM и по сути тот же ВК пиксель приходится настраивать как код, а потмо передавать расходы черех mesurement protocol, что геморой большой, а в Метрике на те (на скрине только официальные плагины для метрики а их Яндекса, а их полно от сторонних разработчиков.)
Еще одна важная новинка. У Яндекса вышел свой Тег менеджер. Причем они сделали очень красиво, тег менеджер уже работает у всех у кого есть метрика. Устанавливать ничего не нужно, а можно брать и использовать.
Таким образом для рынка РФ, кажется что веб-аналитика целиком и полностью меняет свои очертания. Там если глубже идти, то вообще получается что связка для рекламы Яндекс.Директ + Яндекс Метрика + AppMetrica и у нас получается полноценный рекламная инфраструктура для бренда, а не чисто контекст на сайт. Тут уже учавствуют аудитории приложений и сайта вместе. А в GA4 толком так и не удалось мне этого нормально настроить.
Если дополнить вашу статью, то будет прям конфета.
Николай, спасибо за статью. Интересует ваше мнение, какой стек инструментов в РФ сейчас наиболее оптимален что бы максимально качественно выстроить путь клиента с разными атрибуциями, например если уже есть директ+метрика+амосрм.
Трудно сказать, не зная объем данных, частоту обновления, компетенции команды, специфику и запросы бизнеса. Если опираться на текущие данные, то можно рекомендовать добавить хранилище данных (например, Clickhouse — отлично подходит для аналитических задач и нет проблем с поддержкой в РФ), тул для оркестрации данных (мы чаще всего работаем с Airflow) и BI-систему. Если оставаться в экосистеме сервисов Яндекса, то можно рассмотреть DataLens. Хотя есть и open source решения, которые тоже без проблем работают в РФ.
У меня после прочтения остался всего один вопрос: как свести данные из разных систем, разобраться в моделях атрибуции и не сойти с ума?
Веб-аналитика. Как свести данные из разных систем, разобраться в моделях атрибуции и не сойти с ума