Vlad_Karmakov Jul 16 at 07:14

Почему промышленность — это второе лучшее применение для AI (первое — создание мемов с котами)

Easy

11 min

3.1K

Industrial Programming*Artificial IntelligenceThe future is here

Review

Comments 9

saege5b Jul 16 at 07:49

Про кронштейн - красивое....

Правда такое дешёвой штамповкой не сделаешь, да и литьё будет дорогим (одноразовый мастер, одноразовая форма).

3Д печать металлом, если только.

Ну и такие генеративно-генетические формы часто страдают резким падением прочностных характеристик при нестандартно-нерасчётных приложенных векторов усилий и/или частичных повреждениях.

Vlad_Karmakov Jul 16 at 10:44

Интересное дополнение, спасибо!

rybakolbasa Jul 16 at 10:36

Про BMW любопытно. Прям с телефоном ходят по цеху? А как же техника безопасности?

Vlad_Karmakov Jul 16 at 10:43

Предполагаю, что перед интеграцией учитывают требования производства, обучают персонал соблюдать протоколы безопасности и т.д.

The_Venture_Pump Jul 16 at 21:28

Гуманоидные роботы (как сервисные так и индустриальные) сильно бустанулись от развития AI технологий.

S_gray Jul 17 at 08:45

Вот про улучшение фотографий Луны - пример, скорее, отрицательный :))... Зачем её тогда вообще фотографировать? Проще в Сети найти подходящее изображение...

Vlad_Karmakov Jul 17 at 11:22

Да, это пример совсем не обязательного внедрения ИИ )

Andy1914 Jul 18 at 06:04

Интересно, как ИИ определяет брак в древесине. Там загружается медиабаза допустимых дефектов? Или другая логика…

Vlad_Karmakov Jul 18 at 15:17

Там алгоритм такой:

1) На базе U-Net архитектуры сегментирует фото и выделяет трещины.

2) Сравнивает текстуру с эталонными образцами, используя Local Binary Patterns (LBP).

3) Классифицирует дефекты: трещины vs естественные волокна древесины. Предварительно обучается на изображениях, да.