Комментарии 2
Когда вдруг в сообществе начинает превалировать мнение о том, что они могут и успешно предсказывают, то неплохо вспомнить вот это
https://habr.com/ru/articles/592389/
про предсказания кратко и образно
Мальчик спрашивает отца:
- Папа, а какая разница между теми кто использует data science и применяет?
- Вот помнишь сынок, мы с тобой летом картошку ведрами в поле носили по вечерам?
- Помню, помню, потом в это место на рассвете кабаны стали приходить!
- ну да. Вот кабаны и использовали data science и точно предсказывали появление картошки, а мы с тобой эту data science применили и у нас есть теперь запасы кабанины.
Лучший интерфейс — тот, который делает жизнь проще, не заставляя задумываться, как он работает.
UX/UI - в свое время это для успеха был кусок работы чуть ли не самым главным в Data Sciense. Помню момент, когда клиенты просто визжали от удовольствия, когда в качестве интерфейса получали свой рабочий кабинет с видами столов и ящиками в которых они любили рыться, что-то находить, далее размещать в отдельные разноцветные папки и передавать их содержимое своим сотрудникам, те, в сою очередь принимали содержимое адресных папок к дальнейшим задачам, которые соответствовали их должности и инструкциям и т.д. и т.п. Ошибки исключались, т.к. в алгоритме были заложены запреты на ошибочные (человеческий фактор или нарушение последовательностей инструкций).
Сейчас передо мной стоит более сложная задача - UX/UI IDE разработчика автоматики и робототехники где на ПК возлагаются задачи не только автоматизации процесса генерации исходного кода логического управления, но и функции логического контроллера под внешний I/O аппаратный интерфейс и здесь мне не совсем понятно, что в таком случае должен представлять из себя такой интерфейс(ы). Когда это кнопки с памятью вводимых состояний, дисплей часов для выставления там таймингов, селекторные кнопки для указания номеров USB портов и т.д. и т.п....
Дизайн для ленивых: как интерфейсы учатся думать за пользователя