Пару лет назад появление искусственного интеллекта и чат-ботов, основанных на больших языковых моделях (LLM), серьёзно повлияло на подходы в SEO. Согласно исследованиям Мельбурнского университета (от апреля 2025 г.), 66% людей намеренно используют ИИ на регулярной основе. А Sparktoro проводил исследование, согласно которому уже в 2024 году 58,5% поисковых запросов в США завершались без перехода на сайт - ответы предоставлялись прямо в результатах поиска. И это еще до массового внедрения AI-ответов.
С появлением Google AI Overviews и блока нейроответов Яндекс Алисы ситуация только усугубилась: у информационных сайтов серьезно просел трафик.
По прогнозам исследователей, к 2026 году до 80% информационных запросов в Google будут сопровождаться генерацией AI-ответов. В рунете лидерство в этом направлении удерживает Алиса от Яндекса. В коммерческой нише пока еще остаются «окна возможностей», но традиционные подходы вроде привлечения холодной аудитории через статьи из серии «Как починить кран» работают все хуже и хуже.
Что теперь важно для AI-оптимизации
Нужно смириться с тем, что мышление вида: запрос - позиция – страница уходит в прошлое. Теперь нужно думать не какую позицию займет ваш сайт по конкретному ключевому запросу, а что должно быть такого на странице, чтобы заинтересовать пользователя и LLM, и попасть в нейроответ Гугла или Яндекса.
Нужно глубоко разбираться и понимать бизнес и целевую аудиторию клиента, а контент представлять максимально структурированно и доступно, как для человека, так и для LLM.
Уходят в прошлое длинные полотна текста - страницы совсем скоро будут напоминать четкий справочник со статистикой, пруфами на каждые цифры и т.д.
И теперь будет совсем неважно, на какой странице находится ваш сайт, теперь, если вы попадаете в блок нейроответов – вы получите трафик и клиента, а если нет, то захватить внимание пользователя станет задачей почти невыполнимой.
Меняется пользовательское мышление и взаимодействие с поиском и контентом.
Ключевое слово, его частотность и позиция страницы - это скорее ориентир для оценки эффективности продвижения, а не строгая метрика.
Я сформировал технический гайд по продвижению сайта в AI. Надеюсь, он будет для вас полезен.
Файлы llms.txt для AIO
Недавно был предложен стандарт предоставления информации о сайтах для больших языковых моделей. Теоретически наличие таких файлов (llms.txt) может повысить восприятие контента нейросетями, которые в стандартном режиме могут не обрабатывать его полностью из-за ограничений на краулинг, обилия скриптов на сайте и других технических факторов.
Файл llms.txt, размещённый в корне сайта (аналогично robots.txt), помогает краулерам LLM понять тематику страниц. По сути, это аналог sitemap.xml, но ориентированный именно на нейросети.
Файл llms-full.txt содержит полный контент всех страниц сайта, структурированный и оформленный с разметкой в формате Markdown.
Пример:
# Название проекта или сайта
> Краткое описание проекта в одну строку
Основные сведения для LLM: миссия, аудитория, сфокусированные темы
## Основные страницы
- [Главная](): Начните отсюда — обзор миссии и ценности
- [Функции](): Основные возможности
- [Цены](): Тарифы и условия
- [О нас](): Команда, история, принципы
- [Контакты](): Связаться с нами
## Дополнительные ресурсы
- [Блог](): Последние новости и статьи
- [Документация](): Руководства и API
- [FAQ](): Часто задаваемые вопросы
* В настоящее время формат ещё не признан общепринятым стандартом в SEO-сообществе, однако его уже начали внедрять многие крупные компании на своих проектах.
Логичная структура и иерархия заголовков (от H1 до H6)
Звучит как-то уж совсем банально, да? Вы скажете: «Это и так понятно любому SEO-шнику, который хорошо и грамотно работает с текстом».
Но если мы говорим про AIO (AI optimization), то тут правильная структура текста имеет решающее значение. Она является основой корректной атомизации контента, о которой пойдет речь далее.
Постройте четкую иерархию заголовков: каждый H2 должен отражать возможный подзапрос пользователя, а H3–H6 - раскрывать его подробности.
H1: «Как выбрать конструктор сайтов для интернет-магазина в 2025 году»
H2: «Какие функции должен иметь идеальный конструктор сайтов?»
H2: «ТОП-5 конструкторов сайтов для интернет-магазина: сравнение»
H3: «Tilda: возможности, тарифы и особенности»
H3: «Wix: плюсы, минусы и интеграции»
H2: «Как создать интернет-магазин на конструкторе сайтов: пошаговая инструкция»
H3: «Шаг 1: Выбор шаблона и настройка дизайна»
Такой подход поможет нейросети корректно «разметить» контент по подинтентам. Кроме того, на новый уровень выходит внутренняя перелинковка: теперь важно связывать не только релевантные страницы между собой, но и отдельные смысловые блоки (чанки) внутри одной страницы.
Разделение контента на самостоятельные смысловые блоки (чанки)
Это и есть так называемая «атомизация контента»: каждый абзац текста самодостаточен и четко отвечает на один конкретный вопрос. Никакие вводные фразы и вода не нужны, начинайте сразу с главной мысли. Каждый фрагмент вашего текста должен быть понятен даже вне контекста всей статьи, но при этом весь текст должен быть семантически связан и находиться в пределах одного общего смысла.
h2 - Что такое CRM?
Плохо: «CRM - ключевой инструмент для бизнеса, особенно в области продаж.»
Хорошо: «CRM-система фиксирует обращения клиентов, автоматизирует рутинные задачи и способна повысить конверсию до 30% (по данным HubSpot, 2024 - источник)».
Не забудьте и про проработку EEAT: даже отдельные чанки стоит подтверждать ссылками на источники, статистикой или цитатами настоящих экспертов.
Query Fan-Out
AI-алгоритмы ранжируют отдельные кусочки текста (чанки), оценивая их точность, структуру и соответствие скрытым интентам запроса. В основе механизма лежит принцип Query Fan-Out. Если кратко: контент должен охватывать не только основной запрос, но и его неявные продолжения - уточняющие, сравнительные и тематически связанные варианты.
Для запроса «лучший ноутбук до 70 000 рублей» добавьте блоки:
«Сравнение ноутбуков до 70 000 рублей по производительности и видеокартам»
«Лучшие ноутбуки до 70 000 рублей с хорошей автономностью и лёгким весом»
«Сравнение экранов ноутбуков до 70 000 рублей на примере Acer Aspire 5 и Lenovo IdeaPad 3»
Мультимодальный контент
Предоставляйте информацию максимально разнообразно. Добавляйте на страницы таблицы, уникальные изображения, видео, аудио, QR-коды, файлы для скачивания и интерактивные элементы. Это повышает уровень доверия и помогает LLM точнее понимать смысл текста.
Таблицы
Таблицы - один из самых эффективных способов показать экспертность контента на странице. Обязательно используйте их и корректно размечайте с помощью HTML.
Изображения
Все медиафайлы на сайте обеспечивают LLM дополнительным контекстом при анализе страниц. Забудьте про названия вроде image12345.jpg и набитый в рандомном порядке ключевиками alt - используйте только осмысленные имена файлов и такие же описания. Это важно не только для нейросетей, но и для классического SEO.
Файл: remont_smartfona_samsung.jpg
Alt: Замена экрана на смартфоне Samsung Galaxy Note 10
Подпись: На фото процесс отклеивания разбитого экрана
* Да, нейросеть может распознать содержимое изображения, но гораздо эффективнее, когда её выводы подкреплены названием файла, атрибутом alt и подписью к картинке.
Микроразметка Schema.org
Нейросети отлично воспринимают такую разметку. Используйте schema.org для статей, таблиц, FAQ и HowTo - это значительно упрощает и ускоряет понимание контента со стороны AI.
Статья: Article с author, datePublished
FAQ: FAQPage с Question и Answer
Инструкция: HowTo, HowToStep
Используйте атрибут data-nosnippet
В зависимости от формата сайта и содержания страницы имеет смысл скрыть некоторые фрагменты с помощью атрибута data-nosnippet. Так вы сможете защитить важные элементы от автоматического показа в выдаче, не позволяя нейросетям «забирать» всё ценное без перехода на ваш сайт.
Допустим, вы размещаете уникальное исследование - закройте раздел с выводами, чтобы они не попали в нейроответ. Это повысит вероятность перехода по ссылке. В случае коммерческих страниц имеет смысл скрыть УТП или акционные цены, чтобы мотивировать пользователя перейти на сайт за полной информацией.
<div data-nosnippet>
<p>Специальная цена: 12 900 ₽. <a href="/buy">Купить сейчас</a></p>
</div>Это даст нейросети возможность отобразить ключевые преимущества, но без полной информации о цене, тем самым побуждая пользователя перейти на сайт.
Внешнее продвижение сайта
Для нейросетей особенно важно сильное внешнее продвижение: PR, SMM и полноценное off-page SEO. Одних ссылок с Miralinks за 5000 рублей в месяц недостаточно - нужно работать над повышением траста домена, узнаваемости бренда и ростом прямого трафика. Чем чаще сайт упоминается в авторитетных источниках и на разных платформах, тем выше доверие со стороны AI.
Картографические сервисы, локальное SEO
Полностью оформленные профили в Яндекс Бизнесе, Google My Business и 2ГИС - обязательное условие для появления в AI-ответах. Если алгоритмы не распознают ваше офлайн-присутствие, попасть в выдачу нейросетей будет крайне затруднительно.
Как проверить есть ли трафик на сайт из AI
Узнать объем трафика из нейросетей на ваш сайт в Яндекс Метрике можно в отчете
Источники → реферер.
Во всплывающем окне вставьте регулярное выражение:
~(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copy\.ai|jasper\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|nimble\.ai|iask\.ai|aitastic\.app|bnngpt\.com|writesonic\.com|exa\.ai|waldo|alice\.yandex\.ru)Чек-лист по оптимизации сайта под нейросети
Рекомендация | Пример |
1. Переосмыслите подход к SEO | Сосредоточьтесь на интентах и смысловых блоках, а не на отдельных ключевых словах и их позициях. Не «запрос: как выбрать CRM», а «интент: выбрать подходящую CRM для малого бизнеса» |
2. Пользуйтесь llms.txt и llms-full.txt | Разместите в корневой директории сайта файлы, предназначенные для работы с LLM. llms.txt = sitemap для нейросетей; llms-full.txt = весь контент в Markdown |
3. Используйте иерархичную структуру заголовков (H1-H6) | Каждому заголовку H2 должен соответствовать отдельный интент или вопрос пользователя, а H3–H6 – подробно раскрывать подтемы. H2: «Как выбрать ноутбук для программирования» H3: «Шаг 1: Оцените требования IDE и ПО» |
4. Разбивайте текст на смысловые блоки (чанки) | Каждый абзац должен раскрывать одну конкретную мысль, содержащую факты и подтверждения. ✅ «Ноутбуки с SSD загружают приложения на 45% быстрее (PCWorld, 2024)» ❌ «SSD – это важно…» |
5. Используйте data-nosnippet для защиты уникального контента | Применяйте атрибут data-nosnippet, чтобы исключить попадание коммерчески важной или уникальной информации в AI-выдачу.
|
6. Добавляйте микроразметку Schema.org | Используйте специальные типы Schema.org для структурирования контента: статьи, FAQ, инструкции, таблицы и товары. Типы: Article, FAQPage, HowTo, Product, HowToStep |
7. Охватывайте запросы с близкими интентами (Query Fan-Out) | Дополняйте основной материал блоками, отвечающими на сопутствующие вопросы пользователей. Запрос «ноутбук до 70 000» → «сравнение автономности», «с IPS-экраном» |
8. Применяйте мультимодальный контент | Используйте таблицы, графики, изображения, видеоролики и аудиоформаты, QR-коды для разнообразия подачи материала. Таблица: «Сравнение ноутбуков по производительности», видео «Замена SSD в ноутбуке», подкаст-интервью с экспертом |
9. Корректно называйте изображения и прописывайте alt | Названия изображений должны быть осмысленными и понятными, а alt-тексты – описывать содержимое. chistka_kulera_lenovo.jpg + alt: «Очистка кулера ноутбука Lenovo IdeaPad 3» |
10. Создавайте внутреннюю перелинковку между смысловыми блоками | Используйте якорные ссылки внутри статьи, соединяя разделы H2 и H3, чтобы показать логическую связь для нейросетей. Ссылка: H2 «Как выбрать ноутбук» → H3 «Шаг 1: Определите задачи» |
11. Усиливайте экспертность, авторитет и доверие (EEAT) | Включайте цитаты экспертов, исследования и подтверждайте факты ссылками на авторитетные источники. «По данным Deloitte, 2024...», «комментарий Смирнова Д.А., руководителя отдела маркетинга X-компании» |
12. Развивайте внешние сигналы (off-page SEO) | (off-page SEO) Повышайте видимость сайта через упоминания в авторитетных источниках, СМИ и соцсетях. Публикации на vc, комментарий в РБК, участие в YouTube-интервью |
13. Заполняйте и оптимизируйте бизнес-профили на картах и каталогах | Поддерживайте актуальную информацию о компании в сервисах Яндекс Бизнес, Google Карты, 2GIS. Добавьте фото офиса, график работы, отзывы и контакты. Регулярно делайте публикации. |
14. Следите за семантикой и чистотой HTML-кода | Используйте корректные HTML-теги и разметку для упрощения восприятия контента поисковыми роботами и нейросетями.
|
15. Регулярно актуализируйте контент | Поддерживайте актуальность материалов, указывая дату публикации и последних обновлений. «Обновлено: август 2025» |
AI-выдача - это новая составляющая поискового ландшафта. Классическое SEO по-прежнему важно, но теперь к нему добавляется AIO - оптимизация под нейросети. Контент должен быть не просто релевантным, а максимально понятным, цитируемым и проверяемым для LLM. Чем четче его структура и весомее ваша экспертность, тем выше вероятность, что именно ваш сайт будет выбран нейросетью как источник ответа.
