Для сотрудников Google «идти в ногу со временем» теперь означает не только разрабатывать ИИ, но и уметь работать с ним каждый день.
В последние месяцы внутри компании работников всё настойчивее подталкивают использовать инструменты искусственного интеллекта в ежедневных задачах, чтобы повышать продуктивность. Пока Google и другие техногиганты вроде Microsoft продвигают границы возможного и ищут новые продукты на базе ИИ, они хотят, чтобы и сотрудники сами были «на острие».
Так, в июне вице‑президент по инженерии Меган Качолия разослала письмо разработчикам, призывая использовать AI‑инструменты для улучшения кода. Там же говорилось, что описания некоторых инженерных должностей обновляют: теперь они прямо включают требование решать задачи с помощью ИИ.
А в июле, на общем собрании компании, гендиректор Сундар Пичаи озвучил послание куда прямее: чтобы Google выиграла гонку, сотрудники обязаны работать с ИИ. По словам двух работников, слышавших речь, Пичаи подчеркнул: конкуренты будут активно использовать AI, и Google должна не отставать.
На фоне гонки с OpenAI и другими компаниями Google продвигает свои модели Gemini и запускает внутренние обучающие программы, подталкивая сотрудников пробовать вайбкодинг и другие AI‑инструменты для повышения продуктивности.
Менеджеры всё чаще требуют, чтобы подчинённые доказывали свою «AI‑компетентность». Несколько сотрудников, пожелавших остаться анонимными, рассказали изданию, что начальники просят их показать, как именно они используют ИИ в повседневной работе, — и предполагают, что это будет учитываться при аттестации.
«Очевидно, что без ИИ вперёд не продвинешься», — сказал один из работников.
«По‑прежнему главным остаётся выполнение планов, — отметил сотрудник отдела продаж. — Но если с помощью ИИ ты создаёшь новые рабочие процессы, которыми могут пользоваться другие, это поощряется».
Представитель Google, впрочем, заявил, что компания действительно активно призывает сотрудников использовать ИИ в повседневной работе, но официально это не входит в критерии оценки эффективности.
Новые правила для инженеров Google
В письме Качолии содержалась ссылка на обновлённые рекомендации по использованию ИИ. Эти правила, составленные инженерами Google, описывали лучшие практики: как можно и как нельзя применять ИИ при написании кода, исходя из возможностей внутренних моделей компании.
В документе подчёркивалось: использовать для кодинга нужно только внутренние модели Google. А вот для других задач — если речь идёт о сторонних инструментах — необходимо предварительное согласие руководства.
Подобные ограничения действуют и у других компаний: например, в Amazon сотрудники пытались внедрить помощника для кодинга Cursor и это потребовало официального одобрения топ‑менеджмента.
Гугловцам также напомнили: код, написанный с помощью ИИ, всё равно считается их собственной работой и должен соответствовать внутренним стандартам компании.
Кроме того, в мемуаре упоминалось требование «dogfooding» — тестировать AI‑инструменты Google для кодинга внутри компании до их выхода на рынок.
Представитель компании в комментарии изданию сослался на свежий корпоративный блог: «Используя ИИ как партнёра, мы можем больше времени уделять самым инновационным, стратегическим и по‑настоящему вдохновляющим задачам», — говорится в записи.
Google хочет, чтобы её программисты полностью погрузились в работу с ИИ
Когда речь заходит о кодинге, Google уже открыто говорит о колоссальных результатах от внедрения искусственного интеллекта.
Сундар Пичаи ещё в начале года заявил, что компания фиксирует рост производительности инженеров за счёт AI и оценивает его в 10%. На звонке по итогам Q1 2025 глава Alphabet сообщил: более 30% кода внутри Google уже пишется с помощью ИИ, тогда как осенью 2024-го эта цифра превышала лишь 25% (по его же словам).
А в прошлом месяце компания выложила 2,4 млрд $ на «аквахайр» стартапа Windsurf, забрав к себе нескольких ключевых сотрудников, включая его CEO Варуна Мохана. В Google пояснили: шаг нужен для ускорения работы над так называемым agentic coding — «агентным кодингом».
По словам нескольких сотрудников, инженеров всё настойчивее приучают к Cider — внутренней платформе разработки с встроенным «кодовым агентом». На ней работают разные модели, в том числе Gemini for Google (бывший Goose), обученный на технических данных самой компании. На последнем общем собрании также прозвучало: новых инструментов в пайплайне ещё больше.
Однако такой сдвиг сулит и риски. Андрю Босуорт недавно предсказал: в софтверной инженерии появится разрыв между теми, кто эффективно использует ИИ, и теми, кто этого не делает.
Поэтому в Google стараются вовлечь как можно больше сотрудников. В июне, например, YouTube провёл «неделю вайбкодинга» — внутренний марафон по освоению AI‑инструментов для инженеров. Инициатором и куратором мероприятия выступил вице‑президент по инженерии Скотт Сильвер.
И дело не ограничивается кодингом. Сотрудники отделов продаж и юристов тоже рассказали изданию: начальство просит внедрять ИИ в рабочие процессы с помощью таких решений, как NotebookLM, объединяющего данные из разных документов. Более того, некоторых учат создавать Gems — кастомные версии Gemini AI для конкретных рабочих задач.
Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш телеграм: BotHub AI News.
