Как IBM не смогла превратить технологию Watson в медицинский продукт и потеряла миллиарды
(От автора: Все факты в этом материале взяты из открытых источников: The Wall Street Journal, STAT News, IEEE Spectrum и других. Имена и события реальны. Наша цель — извлечь уроки из чужих ошибок, а не бросить камень в гиганта. Великие провалы учат лучше скромных успехов.)
Анамнез: Мечта о цифровом Гиппократе
В начале 2010-х IBM была на вершине мира. Их AI Watson унизил лучших игроков в телешоу Jeopardy!, и компания решила направить эту мощь на самую сложную цель — медицину. Идея была грандиозной: создать цифровой разум, который будет анализировать миллионы медицинских документов, ставить диагнозы точнее врачей и, ни много ни мало, победит рак.
Под эту мечту IBM не жалела денег. Были потрачены миллиарды долларов на покупку компаний с медицинскими данными, включая Truven Health Analytics за $2.6 млрд. Общие инвестиции в проект оценивались в десятки миллиардов. Миру обещали революцию. Рынок замер в ожидании.
Роковая ошибка: Продажа молотка вместо построенного дома
Провал IBM Watson Health — это классический случай, когда компания влюбляется в свою технологию, забывая о клиенте. IBM продавала не продукт, а «молоток» — сложный, мощный, универсальный AI, из которого теоретически можно было «построить что угодно».
Как точно подметили в IEEE Spectrum, одно дело — выиграть в викторине с четкими правилами, и совсем другое — работать с хаосом реальных медицинских данных. Команда Watson пыталась продать больницам сложный и дорогой «двигатель», вместо того чтобы предложить им простой и понятный «автомобиль», решающий одну конкретную задачу. Врачи не хотели «платформу для когнитивных вычислений». Они хотели инструмент, который поможет им быстрее анализировать МРТ-снимки или подбирать протокол лечения, не ломая их привычный рабочий процесс. Этого инструмента им не дали.
Цепная реакция: Иммунная система рынка
Реальность быстро нанесла ответный удар.
Отторжение врачами: Расследование STAT News вскрыло шокирующие факты: система давала «небезопасные и некорректные» рекомендации по лечению рака. Врачи в полевых условиях обнаружили, что AI либо выдает очевидные советы, либо ошибается. Продукт не помогал, а мешал.
Восстание данных: AI оказался бессилен перед «грязными» данными из реальных историй болезни. Форматы, заметки врачей, пропуски в анализах — весь этот хаос, с которым люди справляются интуитивно, оказался для машины непреодолимым препятствием.
Финансовое кровотечение: Проект годами сжигал миллиарды, не принося прибыли. По данным The Wall Street Journal, к моменту продажи бизнес приносил около $1 млрд выручки, но оставался убыточным.
Капитуляция: В начале 2022 года IBM сдалась. Некогда революционное подразделение, в которое были вложены колоссальные средства, было тихо продано частной инвестиционной компании. Сумма сделки не разглашалась, но инсайдеры говорили о сумме чуть более $1 млрд — капля в море по сравнению с затратами.
Вскрытие показало: Вердикт
Диагноз: Смерть наступила в результате острой Go-to-Market недостаточности. Пациент переоценил свою технологию и проигнорировал потребности конечного пользователя.
Важно понимать: это не был провал технологии Watson как таковой. AI-платформа IBM продолжает существовать и развиваться. Это был провал конкретного бизнес-подразделения, Watson Health — провал его Go-to-Market стратегии. IBM обладала гениальным «мозгом», но так и не смогла создать для него «руки и ноги» — жизнеспособный продукт, который решал бы реальные проблемы врачей. Их история — это памятник идее, что самая умная технология в мире бесполезна без правильного продукта и стратегии выхода на рынок.
upd. Уважаемые читатели, я вижу, что статья вызвала негативный отклик. Я хочу создавать действительно полезные материалы. Поэтому я буду благодарен, если вы напишите в комментариях на что следует обратить внимание, чтобы избежать ошибок в будущем. Спасибо вам!
