Сегодня мы опубликовали программу Practical ML Conf 2025 — самой большой в России конференции про прикладное машинное обучение и ИИ. В этом году главный фокус — как встроить ML в бизнес-процессы и массовые продукты. Инженеры Яндекса, AvitoTech, Sber AI, Wildberries, X5 Digital, МТС Web Services и Т-Банка поделятся примерами на стыке ИИ, компьютерного зрения, NLP и других направлений ML. А особенным гостем станет лауреат Филдсовской премии, математик Андрей Окуньков — он выступит с докладом «Математика и язык».

Конференция будет полезна и интересна тем, кто работает с ML на разных уровнях: от инженеров и архитекторов до руководителей продуктов. В программе — все основные направления: компьютерное зрение, NLP и генерация речи, рекомендательные системы, ML-инфраструктура, обучение и внедрение нейросетей, работа с данными. Помимо докладов запланированы мастер-классы и открытые дискуссии. А в экспозоне Яндекса можно будет поиграть с ML-моделями и протестировать b2c- и b2b-продукты компании — например, сервис Code Assistant, который анонсировали в прошлом году.

Practical ML Conf 2025 отражает главные технологические тренды этого года: использование ИИ в e-commerce и финансах, оптимизация инференса, внедрение мультимодальных систем в продукты, а также создание генеративных моделей для рекомендательных систем. В частности, Т-Банк расскажет про синтетические данные для обучения моделей, Сбер — про создание памяти для LLM на примере GigaChat, Wildberries — про эволюцию персональных рекомендаций, а МТС Web Services — про ошибки в проектировании рекомендательных систем.

Выступления экспертов Яндекса:

  • Алексей Колесов, СTO R&D в Поиске — «Память и online-RL: опыт YandexGPT 5.1»

  • Сергей Овчаренко, руководитель группы нейросетевых технологий команды Поиска — «От classifier-free guidance к диалогу: куда движется генерация изображений?» 

  • Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий в Поиске — «Генеративные рекомендательные технологии: что работает в Яндексе»

  • Максим Спорышев, руководитель службы поведения и предсказания планирования движения в бизнес-группе Автономного транспорта — «Трансформеры для управления автомобилями» 

  • Петр Зайдель, старший ML-инженер в Яндекс Музыке — «Ранжирование в реалтайме: эффективная target-aware трансформерная архитектура Яндекс Музыки»

  • Илья Кацев, руководитель отдела аналитики и метрик в Поиске — «Как заменить сложные разметки на LLM»

  • Айрат Азбуханов и Тагир Казимагамедов, группа ML Яндекс Учебника — «Умный репетитор в каждом доме: как мы создали ИИ-помощника для обучения математике в Яндекс Учебнике»

Practical ML Conf пройдет 27 сентября в Москве. Мероприятие бесплатное, но нужно зарегистрироваться и получить приглашение. Для тех, кто не сможет участвовать лично, мы проведём онлайн-трансляцию.