freetonik28 мая 2010 в 13:05

Sage: математика open source

2 мин

13K

Математика *

+76

Комментарии 28

InfernoZ 28 мая 2010 в 13:41

>создать новый блог
Обратитесь к модераторам

freetonik 28 мая 2010 в 14:12

Попробую, спасибо.

lari4 28 мая 2010 в 13:46

хорошо бы начать использоать в наших вузах! Поговорю с математиками по этому поводу… мы как то помогали преподавателям составить методички по Maple и Mathematica, но они ужасно дорогие… так что вижу смысл использовать Sage.

yanchick 28 мая 2010 в 13:53

Да, Sage это сила. Мне в нём нравиться что есть возможность работать из одной оболочки со всеми мат. пакетами. Он имеет интерфейс и с MatLab, Maple, Maxima, Octave и т.п. Плюс сверху все полито Python. Да, есть публичные Sage сервера. Например www.sagenb.org/(тока прошу хабрэффект не устраивать там сервер похоже самый сильный). Мне в нём одно не нравиться, или я этого не осилил, это не возможность использование его как интерпретатора скриптов.

kolen 28 мая 2010 в 13:53

Sage goes to all fields!

ivlis 28 мая 2010 в 13:54

Здорово! Отличный продукт, надо будет попробовать его.

Tutufa 28 мая 2010 в 14:06

матлабу это не альтернатива, а вот мэйплу и математике думаю да.

yanchick 28 мая 2010 в 14:13

Скорее всего имеется ввиду Toolbox'ам MatLab'a. Сам пользуюсь MatLab и до сих пор не могу найти хоть что-то одаленное напоминающее NeuralNetwork Toolbox.

Tutufa 28 мая 2010 в 14:16

да тулбоксы и симулинк.

jury 28 мая 2010 в 14:11

Делал на нём курсач. Классная вещь. Всё легко и быстро.
По скорости уступает Mathemathic'е, но не сильно. Плюс с оформлением и онлайн публикацией у Sage всё замечательно.

artemlight 28 мая 2010 в 14:38

Название идеологически верное у него.

m1t0z 28 мая 2010 в 14:38

«хм… мм, неплохо» — действительно «неплохо», по графику создается впечатление, что корней у b.det() побольше, чем один (= 0.0). А вообще, выглядит замечательно, к тому же базируется на пайтоне. На заметку, спасибо.

KF_NEXUS 29 мая 2010 в 06:39

А действительно, почему так? Хотелось бы комментарий от атора по этому поводу. А вообще классно конечно выглядет)

f0rbidik 30 мая 2010 в 09:14

С помощью численных методов отыскания нуля функции можно, с заданной точностью, получить приближение только к одному из корней в указанной области.

artifex 28 мая 2010 в 15:33

Просто оставлю две ссылки.
ru.wikipedia.org/wiki/Maxima
maxima.sourceforge.net/

Dipodidae 28 мая 2010 в 17:20

Да ладно, можно было бы и не стесняться, а рассказать.

mr_fresh 28 мая 2010 в 17:57

Большое спасибо, уже сижу разбираюсь!

Сразу возникло пара вопросов:
1. Как у Sage с оптимизационными алгоритмами (комбинаторные, внутренние точки, продвинутое нелинейное программирование)? Особенно на больших размерностях?

2. Может быть есть и еще хорошие штуки для интеграции с Питоном? Я в свое время искал что-нибудь универсальное, но попался только GSL.

freetonik 28 мая 2010 в 18:03

1. К сожалению, этого аспекта не касался, не знаю. Но в целом производительность у Sage не отличная, но и не плохая.
2. Не совсем понял суть вопроса… интеграции чего с питоном?

mr_fresh 28 мая 2010 в 18:29

Сорри, я непонятно выразился: имелись ввиду другие библиотеки для питона (нативные или интегрированные) для работы с математикой и близкими к ней вещами (построение графиков, например, gnuplot).

freetonik 28 мая 2010 в 18:31

Аа, понял. Тут, к сожалению, тоже не помогу — мое знакомство с Python началось и ограничилсоь Sage :)

itmi 28 мая 2010 в 20:26

Для Питона есть очень много всего, вот мое «избранное»:

— numpy + matplotib + ipython = очень хорошая среда численных вычислений
— pxMaxima — интерфейс к Maxima