Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Большая витрина: от крупнейших школ до частных авторов. Сравнивайте по цене, длительности, формату и выбирайте самый подходящий курс!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 43
glsl на ати уделывает куду… жаль, до этого момента был полноценным привержецем НВидии =( теперь буду начинать задумываться…
Помоему видеокарты разного класса, хотя и одного поколения.
Что-то я не увидел что уделывает.
В какой таблице?
В какой таблице?
Смотрите 1-ю и 2-ю таблицы.
Все предельно наглядно.
Все предельно наглядно.
Хмм, или я таблицу не вижу или чем меньше Fps и Gflops тем лучше?
На таблицах fps и gflops у Cuda больше чем у Glsl не так ли?
На таблицах fps и gflops у Cuda больше чем у Glsl не так ли?
Видеокарты были выпущены с интервалом в год или больше. Пусть прогонят на GTX 480 — вот это будет интереснее. А, и кстати, 4890 — двухчиповая.
Дело в том, что у этих карточек разная архитектура.
На карточках AMD стоят суперскалярные процессоры, а на Nvidia — скалярные.
Но те карточки от AMD, которые мы тестировали физически не имели на чипе локальную память, и следовательно некоторые алгоритмы, которые на этой самой локальной памяти завязаны, начинают безбожно тормозить.
Скромное мнение: оба класса карточек весьма хороши в своём.
На карточках AMD стоят суперскалярные процессоры, а на Nvidia — скалярные.
Но те карточки от AMD, которые мы тестировали физически не имели на чипе локальную память, и следовательно некоторые алгоритмы, которые на этой самой локальной памяти завязаны, начинают безбожно тормозить.
Скромное мнение: оба класса карточек весьма хороши в своём.
не спеши :)
habrahabr.ru/blogs/hi/96122/#comment_3053676
habrahabr.ru/blogs/hi/96122/#comment_3053676
Перенесите в публичный блог, на главную уйдет, материал хороший.
А вы пробовали запускать написанный OpenCL код на гибридной системе (то есть не выбирая конкретный девайс)?
Вы хотели сказать, «переложить выбор устройства на усмотрение API» или «запустить одну программу на CPU и GPU одновременно»?
Суть гетерогеных вычислений — во втором.
Вызов API функций без указания устройства приведёт к первому.
Суть гетерогеных вычислений — во втором.
Вызов API функций без указания устройства приведёт к первому.
Я если честно не понял для чего эти сравнения. OpenCL это надстройка над решениями разных прозводителей, чтобы проще было портировать код. Постепенно потерю производительности будут снижать.
В целом верно, но не совсем.
Если для NVidia — OpenCL это действительно надстройка над CUDA, то для продуктов AMD это единственный способ программировать видеокарту для решения задач общего назначения (подразумеваем, что шейдеры заточены под графику и их мы использовать не будем, хотя и можем).
И не совсем ясно над каким решением OpenCL является надстройкой для центральных процессоров.
Если для NVidia — OpenCL это действительно надстройка над CUDA, то для продуктов AMD это единственный способ программировать видеокарту для решения задач общего назначения (подразумеваем, что шейдеры заточены под графику и их мы использовать не будем, хотя и можем).
И не совсем ясно над каким решением OpenCL является надстройкой для центральных процессоров.
А можно как-нибудь получить скомпилированные EXE-шники? Погонять в домашних условиях.
На винте остались только тесты для CPU, чтобы их погонять придётся поставить ATI Stream SDK.
Вот тест для 512 частиц, с рендерингом.
rghost.ru/2114631
Вот тест для 512 частиц, с рендерингом.
rghost.ru/2114631
Несмотря на то, что тесты проводились на карточке серии Quadro, понятно, что обычный GeForce 8800 GTS или GeForce 250 GTS дадут схожие результаты (все три карточки основаны на чипе G92).
Вроде как Quadro FX5600 основана на G80, как и 8800 GTS, а вот 256 GTS действительно на G92.
Карта Radeon HD4890 всех порвала. Я ничего не напутал?
На шейдерах. Тем более сравнивать разные таблицы в общем случае мы не имеем права.
Только значения внутри одной таблицы.
И с OpenCL на AMD всё несколько плачевно, хотя это, предположительно, ненадолго.
Только значения внутри одной таблицы.
И с OpenCL на AMD всё несколько плачевно, хотя это, предположительно, ненадолго.
порвала на тесте GLSL-версии реализации.
видимо потому что на HD4890 шейдерных процессоров в 6,25 раз больше чем на FX5600.
(хотя порвала-то не в 6,25 раз)
видимо потому что на HD4890 шейдерных процессоров в 6,25 раз больше чем на FX5600.
(хотя порвала-то не в 6,25 раз)
Очень полезная статья, хотя зря тестировались конкуренты разных поколений.
Выложите исходники на GitHub, кто-нибудь оттестирует на одном и том же поколении.
Выложите исходники на GitHub, кто-нибудь оттестирует на одном и том же поколении.
используйте С++ wrapper(cl.hpp) для вызовов OpenCL функций на хосте, на порядок удобнее и меньше писанины. Можно найти на сайте хроноса.
А с DirectCompute не сравнивали?
Насколько я помню на ATI картах официальная поддержка OpenCL начинается с HD 5xxx
Так что лучше было брать 5-ю линейку данных видеокарт.
Так что лучше было брать 5-ю линейку данных видеокарт.
официальная поддержка OpenCL начинается с HD 5xxx
На страничке ATI Stream SDK в графе Supported Cards карты 4xxx серии стоят с пометкой Beta Support.
Карты пятитысячной серии на руках пока нет.
Симпатично выглядит! Демкой exe'шной не поделитесь?
Про VLIW — странное утверждение. Какая ему разница, считается скалярное произведение в шейдере или же в OpenCL программе? И вообще, не плохо бы было показать исходники, а то когда о тестировании пишется с некими циферками, хотелось бы понимать, а к чему именно эти циферки относятся. Может, там вообще всё можно ещё в 10 раз быстрее сделать?
Очень полезная статья, спасибо. Хотелось бы видеть новые сравнения.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Сравнение OpenCL с CUDA, GLSL и OpenMP