Сегодня работа с искусственным интеллектом становится доступнее благодаря удобному инструментарию, упрощающему подготовку и обучение глубоких нейронных сетей. Одним из таких решений является проект Vision Lab — специализированный веб‑сервис, созданный специально для разметки изображений и видеоданных, подготовки набора данных и последующего обучения на серверной инфраструктуре проекта.

О проекте

Этот проект зародился как ГПО‑проект и мы(студенты ТУСУР) хотим услышать ваше мнение относительно целесообразности продолжения разработки и вывода продукта на рынок. Просим оставить ваши комментарии ниже: расскажите, стали бы вы пользоваться нашим сервисом, если будет реализован весь функционал представленый ниже? Есть ли у вас предложения или замечания.

Основные возможности Vision Lab

Удобная разметка фотографий и видеозаписей — размечать объекты на изображениях и видео теперь стало гораздо проще благодаря интуитивному интерфейсу Vision Lab. Вы можете легко создавать аннотации, определяя границы объектов и назначая классы прямо на экране браузера. Это позволяет быстро собрать качественный датасет даже для больших объемов данных.
Инструменты аугментации данных — для улучшения качества обучения и увеличения разнообразия тренировочных данных Vision Lab предлагает широкий спектр инструментов аугментации. Среди них изменение яркости, контрастности, повороты, обрезка, наложение шума и многие другие преобразования. Все операции выполняются автоматически, позволяя значительно расширить ваш датасет без особых усилий.
Функция авторазметки — одной из ключевых особенностей Vision Lab является встроенная система автоматической разметки. Она основана на ранее обученных версиях вашей же нейронной сети. Таким образом, каждый новый объект размечается быстрее и точнее, поскольку алгоритм постоянно совершенствуется вместе с вами. Эта функция существенно ускоряет процесс разметки, особенно при работе с большими объемами данных.
Обучение моделей на серверах проекта — Vision Lab берет на себя заботу о вычислительных мощностях для обучения ваших моделей. Вам больше не придется настраивать локальные среды или арендовать облачные сервисы самостоятельно. Просто загрузите размеченный датасет, выберите конфигурацию тренировки и запустите процесс обучения одним кликом. Система сама оптимизирует настройки и проведет обучение вашего детектора YOLO.

Когда ждать релиз?

Хотя Vision Lab пока находится в стадии активного развития, команда проекта регулярно публикует обновления и делится прогрессом на страницах сообщества. Подписавшись на уведомления, вы сможете первыми ознакомиться с альфа-версией сервиса и принять участие в бета-тестировании.

Следите за развитием Vision Lab и присоединяйтесь к команде энтузиастов, создающих будущее компьютерных технологий!

https://t.me/v1sionlab

Vision Lab: Сайт для удобной разметки и обучения моделей YOLO