Компания «Яндекс» объявила лауреатов премии Yandex ML Prize 2025. С 2025 года премия вручается преподавателям и руководителям образовательных программ при экспертной поддержке Школы анализа данных. Лауреатами стали 10 специалистов, отобранных из 300 соискателей. Также в 2025 году впервые была вручена специальная награда «Зал славы».

Совет премии, состоящий из экспертов в области искусственного интеллекта, руководителей образовательных программ «Яндекса» и преподавателей Школы анализа данных, разработал методологию оценки и учредил три номинации: «Начинающие преподаватели», «Преподаватели» и «Руководители образовательных программ».

Лауреаты получили премии от 500 тысяч до 1 млн рублей в зависимости от номинации, гранты в размере 500 тысяч рублей на использование платформы Yandex Cloud и доступ к сервисам «Яндекс 360».

В номинации «Начинающие преподаватели» были отмечены четыре специалиста:

  • Алексей Егоров, ассистент кафедры прикладной математики института лазерных и плазменных технологий и центра Топ-ИИ НИЯУ МИФИ, курс «Машинное обучение».

  • Александр Оганов, магистр МГУ, преподаватель курса «Введение в глубокое обучение» МГУ, сотрудник центра глубинного обучения и байесовских методов, преподаватель курсов «Байесовские методы в машинном обучении», «Генеративные модели на основе диффузии» ФКН НИУ ВШЭ.

  • Александр Богданов, магистрант МФТИ, старший преподаватель кафедры математических основ управления МФТИ на курсе «Методы оптимизации в машинном обучении».

  • Милена Газдиева, инженер-исследователь в группе генеративного ИИ «Сколтеха», научный сотрудник института AIRI в группе «Основы генеративного ИИ», преподаватель курса по генеративному ИИ «Сколтеха», преподаватель курса «Фундаментальные основы генеративного ИИ» в Школе анализа данных «Яндекса».

Лауреатами в номинации «Преподаватели» стали три человека:

  • Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, кандидат физико‑математических наук, автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ, ИТМО, Harbour.Space University, автор магистерской программы «Современные методы искусственного интеллекта»; основатель girafe‑ai, выпускник и преподаватель Школы анализа данных Яндекса, руководитель группы ML‑разработки лаборатории ИИ Яндекса.

  • Максим Николаев, младший научный сотрудник ПОМИ РАН и СПбГУ, руководитель программ «Науки о данных» и «AI360: Математика машинного обучения» МКН СПбГУ, преподаватель курса «Основы статистики в машинном обучении» в Школе анализа данных Яндекса, кандидат физико-математических наук.

  • Максим Рахуба, доцент, заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении, научный руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ — курс «Основы матричных вычислений».

В номинации «Руководители образовательных программ» награду получили:

  • Дмитрий Ботов, доцент, руководитель магистратуры «Искусственный интеллект» Университета ИТМО, сооснователь комьюнити AI Talent Hub.

  • Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн-оптимизация и приложения», создатель образовательной программы AI Masters ИИИ МГУ.

  • Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

Как уже говорилось, в рамках премии впервые прошло награждение лауреатов «Зала славы». Этой награды удостоились три учёных, внёсших значительный вклад в становление машинного обучения как образовательного направления:

  • Андрей Райгородский, доктор физико‑математических наук, директор Физтех‑школы прикладной математики и информатики МФТИ, академический директор института ИИ в МФТИ, автор 200 научных статей и преподаватель курсов по комбинаторике и математической статистике, руководитель совместных исследовательских программ «Яндекса» и МФТИ. Благодаря его инициативам Физтех стал одним из ведущих IT‑вузов страны, а его исследования способствовали развитию теории графов, комбинаторной и дискретной геометрии.

  • Константин Воронцов, профессор РАН, доктор физико‑математических наук, заведующий кафедрой математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ, заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ, главный научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН. Один из создателей и администраторов MachineLearning.ru, крупного русскоязычного вики‑ресурса с лекциями, конспектами и задачами по ML, ставшего основой для подготовки целого поколения специалистов.

  • Дмитрий Ветров, профессор‑исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор в Constructor University в Бремене, руководитель исследовательской группы байесовских методов, кандидат физико‑математических наук. Создал одну из сильнейших в России научных групп по машинному обучению. Его команда продвигает изучение и применение байесовских методов, задавая высокий стандарт для российской академической школы ML. Разработанные им курсы читаются на ФКН НИУ ВШЭ, ВМК МГУ и в Школе анализа данных «Яндекса».