Привет, Хабр! Это Илья Петухов, руководитель проектов развития ИИ‑решений в Directum. Сегодня я продолжаю серию статей про ИИ‑агентов:

В первой части статьи мы разобрались, чем отличаются ИИ‑агенты от чат‑ботов и ассистентов.

Во второй остановились подробнее на преимуществах workflow‑агентов.

Думаю, настало время поговорить о самом щекотливом вопросе — замене сотрудников ИИ‑агентами. Я часто слышу: «Илья, как ты думаешь, заменят ли ИИ‑агенты людей?». Мой ответ короткий: заменят, но не людей, а рутину.

Ни один агент пока не обладает эмпатией, интуицией, способностью к творчеству, умением вести сложные переговоры или чувствовать настроение клиента. И в обозримом будущем эти качества он не обретёт.

Однако агент, например, может взять на себя монотонную проверку договоров по нескольким десяткам критериев, обработку тысяч счетов, поиск информации в базах знаний, оформление командировок и согласование типовых заявок. Со всеми этими задачами, по моему мнению, агенты справляются лучше человека. И чем быстрее бизнес это поймёт и примет как данность, тем быстрее освободит своих сотрудников для интересной и нетиповой работы.

Это выгодно всем: в компании растёт производительность, а сотрудники больше кайфуют от работы и собственной эффективности.

Три главных причины, почему ИИ‑агенты скоро вытеснят всю рутину

1. Алгоритм не устает и не отвлекается.
Мы с вами существа биологические, имеем полное человеческое право уставать, терять концентрацию, отвлекаться, болеть, еще бывает, и выходные берём. ИИ‑агент работает 24/7 и 365 дней в году, обрабатывая тысячи задач и документов без падения качества.

Такие кейсы уже реальность: встроенный workflow‑агент в Directum RX проверяет договор по корпоративным чек‑листам за 5 минут вместо 30. И он не пропустит ни один пункт, даже если это 500-й договор за день.

2. ИИ умеет пользоваться инструментами не хуже людей.
Современные модели вроде Fable 5 — это уже полноценные агентные платформы ‑диспетчеры, которые умеют управлять подчинёнными субагентами. Вокруг модели выстраивается обвязка («harness») из правил, доступов и политик, которая определяет, как агент взаимодействует с вашей системой и инфраструктурой. С такой обвязкой модель становится «нейрополноценным» цифровым сотрудником.

3. Агенты дешевле и точнее (тут пока еще спорно).
Стоимость одного вызова LLM снижается с каждым кварталом. Сотрудник, занятый «операционкой», стоит компании 30–60 тыс. рублей в месяц. Агент, выполняющий те же рутинные задачи, конечно, дешевле в разы. Ну и помним прошлый пункт, он не берёт больничные, не уходит в отпуск или декрет, не требует премий и повышения зарплаты.

На западе — массовые сокращения из‑за ИИ

Весной крупные бигтех‑компании в США пережили масштабную волну сокращений. За первые шесть месяцев 2026 года уволили почти 140 тыс. человек, причём 50 тыс. из них работали в Amazon, Microsoft и Oracle. В апреле около 26% всех увольнений в США были напрямую связаны с ИИ.

Но если копнуть чуть глубже, то вся эта история с увольнениями не похожа на классическое сокращение расходов:

  • Oracle уволила от 21 до 30 тыс. человек. При этом её чистая прибыль выросла на 95% до 61 млрд долларов, а портфель контрактов — на 433%.

  • Meta* сократила 10% штата, но её капитальные расходы на ИИ в 2026 году составят от 115 до 135 млрд долларов. Это вдвое больше, чем в прошлом году.

  • Microsoft инвестирует 810 млрд долларов в ИИ.

Компании не увольняют людей, потому что им нечем платить, они перераспределяют ресурсы. Например, IBM при увольнениях заявила, что количество вакансий в сфере ИИ и гибридного облака вырастет вдвое. По сути, меняются роли сотрудников: устаревшие функции исчезают, добавляются новые, ИИ‑ориентированные.

Как мировой опыт отразится на нас

Как мне видится, в России процесс идёт, но медленнее и с другими акцентами. По оценкам Минтруда, из‑за ИИ в России могут исчезнуть до 7,5% существующих вакансий. А по оценке ВШЭ, риск потерять работу для занятых в отрасли финансов и страхования достигает 70%, а в ИТ‑отрасли около 50%.

Одновременно с этими заявлениями видно, что массовых увольнений по типу Oracle или Meta* у нас пока нет. Похоже, рынок больше замораживает наём, чем увольняет. Чем обусловлена такая разница:

  • Наше с вами любимое — инфраструктура. В США гиганты вкладывают сотни миллиардов в дата‑центры и модели. В России доступ к GPU ограничен, а локальные модели, как тот же GigaChat, требуют огромных затрат. Без инфраструктуры не может быть и речи о массовом замещении.

  • Культура внедрения ИИ. В России чаще идут по пути workflow‑агентов, а не полной автономии. Агент проверяет, готовит, анализирует, но ответственность и финальное решение остаются за человеком. Это замедляет процесс замещения людей искусственным интеллектом, но и снижает риски.

  • Кадровый голод. В стране острая нехватка инженеров, врачей, квалифицированных рабочих. В этой ситуации массовое увольнение неквалифицированного персонала неэффективно. Агенты, как сказано выше, еще полностью не автономны, и после сокращений контролировать их придется более «дорогим» специалистам с высокой загрузкой.

Но расслабляться точно не стоит. Тренд общемировой, просто у нас он растянут во времени. Те, кто сегодня выполняет однотипную, алгоритмизируемую работу, через 2–3 года столкнутся с теми же вызовами, что и американские коллеги в 2026.

Лайфхаки для тех, кто не хочет попасть под общую волну сокращений

1. Использовать ИИ для рутинных задач.  Если ваш день на 80% состоит из повторяющихся действий, вы точно в зоне риска. Начните применять ИИ для решения однотипных задач, но будьте осторожнее с публичными нейросетями. Закон запрещает передавать в них персональные данные, коммерческую тайну и другую чувствительную информацию. Идеальный вариант — корпоративные интеллектуальные сервисы, которые размещаются внутри ИТ‑контура.

2. Учиться грамотно ставить задачи нейросетям. Промпт‑инжиниринг сегодня — базовый навык, как когда‑то работа с Excel. Статей и видео по этой теме много, я тоже недавно подготовил шпаргалку по написанию промптов, изучайте и применяйте на практике.

3. Наращивать компетенции. Агент может проверить договор по чек‑листу, но он не предложит нестандартную юридическую конструкцию, которая сэкономит компании миллионы.
Чем глубже ваша экспертиза, тем вы ценнее как профессионал.

4. Выступать контролером процесса. В Directum RX мы выстраиваем архитектуру, где последнее слово всегда остается за человеком. Агент готовит черновики, анализирует, предлагает решение. Эксперт утверждает результат, берёт ответственность на себя.

ИИ‑агенты не смогут заменить всех, речь идет о конкретных ролях — тех, которые отвечают за однотипную, монотонную, алгоритмизируемую работу. Как сказал однажды мой коллега: «Победит не тот, у кого самый умный ИИ, а тот, кто сможет правильно им управлять и достигать лучших результатов».

Как и любой другой инструмент, ИИ может как возвысить мастера, так и остаться в его руках бесполезной «железкой». Осталось только научиться грамотно использовать.

*Организация Meta признана экстремистской, ее деятельность запрещена на территории РФ.