Маск хочет 200 миллиардов чипов: подборка свежих IT-новостей №1

[rPman]

Да, проблема в отсутствии адекватных инструментов развития человечества, капитализм в чистом виде плохо подходит для движения в нужном направлении. Что бы увеличить выход чипов, нужно увеличить количество заводов, но это 'не выгодно', зато выгодно поддерживать некоторый уровень дефицита.

Да, технологии на пике возможностей (5нм...2нм) это сложно дорого, но вот уходящие на покой 28нм..22нм или уже это массовый выпуск мобильных чипов, такие заводы можно клепать пачками лет за 3-5 'штука' и продавать чипы по цене доставки (собственно китай на это упор и делает).

А еще есть проблемы по серьезнее, защита права собственности тормозит развитие в глубь. Какие проблемы выпускать чипы память со встроенным процессором (примитивный вычислительный блок да хотя бы на планке ddr памяти (на чипе было бы лучше но они там параллельно используются, будет неудобно), такие есть но они на столько нишевые, с неадекватной экономикой, что считай что нет. Или к примеру fpga модуль в любой процессор по стандарту (особенно мобильные, такие arm чипы были но с таким низким объемом выпуска и высокой ценой, что считай нет) подняли бы развитие этого типа параллельных вычислений на иной уровень.. но нет, лицензию на использование сделаем ценой как самолет, железо доступным по ценам как космический корабль,... как много бизнесов смогут окупить такие затраты? Как вы думаете, почему nvidia не выпускает уже как 10 лет видеоускорители на потребительский рынок с адекватным ростом производительности (когда как в серверном сегменте он естественно есть)? потому что жадность, не хочется позволять развиваться другим странам (главная политика последних пол века у США, вместо того что бы становиться лучше самим, они делают хуже других).

[rPman]

Сколько не читаю, все исследования говорят о линейном росте качества при экспоненциальных затратах (на обучение и на запуск)... пока не плато. Мало того сейчас ещё не исчерпан рост за счёт оптимизаций алгоритмов и методик.

Ещё момент, вычислительные ресурсы можно использовать, что бы причесать обучающие данные, так как именно они определяют качество результата.

На текущий момент проблема развития - это отсутствие вычислительных мощностей в требуемых количествах (искусственное ограничение) и как ни странно в источниках энергии, не спроста об этом США озаботились, реанимируя даже ядерные реакторы, наплевав на былые страхи и предубеждения.

p.s. когда я вижу очередной комментарий, сравнивающий современный ИИ с Т9, я подозреваю что общаюсь с чатботом, которому зачем то получили вести такую странную пропоганду