Павел Дуров сообщил о запуске Cocoon — децентрализованной сети для безопасных ИИ-вычислений, ориентированной на полную конфиденциальность пользовательских запросов. По словам Дурова, часть автоматических переводов сообщений в Telegram уже обрабатывается с использованием Cocoon, что фактически делает сеть частью продакшен-инфраструктуры мессенджера.
Как это работает
Вместо централизованных дата-центров Cocoon распределяет нагрузки между независимыми участниками, предоставляющими свои GPU. Узлы получают оплату в TON в режиме реального времени, а разработчики — доступ к вычислениям по ценам ниже, чем у классических облаков вроде AWS или Azure.
Архитектура устроена так, что содержимое запросов остаётся скрытым от всех участников цепочки. Дуров подчёркивает: Cocoon создавался именно как решение проблемы приватности при взаимодействии с ИИ — ключевой боли для корпоративных и правовых сценариев.
Экономика сети и влияние на экосистему TON
Для GPU-владельцев сеть становится аналогом ИИ-майнинга: вместо расчёта хешей видеокарты выполняют полезные вычисления — генерацию ответов, перевод текста, инференс моделей. Вознаграждение формируется динамически в зависимости от загрузки сети.
Если модель спроса подтвердится, Cocoon может превратиться в первый массовый источник реального Utility Demand для TON: токен перестаёт быть просто средством трансфера и становится расчётной единицей за ИИ-мощности.
Русскоязычное сообщество про AI в разработке
Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-ассистентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!
