Обновить

Как я за год переквалифицировался в ИИ-инженера: от DevOps до production-ready AI-агентов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели15K
Всего голосов 18: ↑13 и ↓5+8
Комментарии13

Комментарии 13

Первая попытка была наивной: я просто скопировал промпт из ChatGPT в Python-скрипт и запустил через API. Результат? Галлюцинации, неверные данные, потеря контекста. Но я понял главное: AI работает, но нужен правильный подход.

Замечательная логика.

Привет. Я думаю с самого начала это первое с чем сталкиваются люди.

Логика правильного подхода к работе AI инженера ИИ

богатая однако компания. ну и выбор моделей вызывает вопросы

Привет, заказчики в основном из за бугра. Поэтому такой стек и опыт.

ИИ-инженер.... ИИ-доктор наук, ёпта))

Не понимаю почему минусуют статью. Человек пробует, получается, проходит через ошибки.

Добавил плюсик. Автор молодец

"эта статья не про то" - эта статья написана ИИ

Теперь всем мерещится ИИ.... Автор молодчик, что обобщил и выдал годичный опыт, и поделился. А каким инструментов он это сделал - значения не имеет.

Плюсую статью, и желаю процветания автору.

А где в коде телеграм бота работа со скидками и тарифами? Такое ощущение, что это прокси для chatgpt?

Вместо langsmith вполне можно рассмотреть langfuse. Пока сравниваю оба решения и для базового функционала трейсинга langfuse вполне хватает при не сильно бо́льшем количестве кода. Единственное требует развернуть minio, clickhouse, postgres и redis для функционирования.

Если это невыдуманная история, то конечно порадовала кибер-разведка которая инфу о компании ищет в чатГпт.

Приветствую! Через GPT обрабатывается тонна сырой, неструктуризированной информации о клиенте преобразуя в красивенький отчет. Проект inforensic.pro(Не реклама) - из за нового закона в прошлом декабре работает только с юр. лицами

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации