Если случится технологическая сингулярность, то её начало почти наверняка находится в начале 21 века. Сейчас именно тот период, когда начинается фундаментальный сдвиг в развитии человеческой цивилизации. И можно своими глазами наблюдать, как это происходит.
Никто не знает, какие именно признаки указывают на начало изменений. Это могут быть маленькие, на первый взгляд незначительные новости, события в сфере технологий, науки, бизнеса. Кто знает, может именно в 2025 году изобрели микросхему, которая станет ключевой для «Скайнета» будущего?
В связи с хайпом ИИ сейчас разрабатывается много разного оборудования специально для ML: это процессоры нового типа, тензорные ускорители, новые системы распределения питания для ЦОДов и т. д. Всё это нужно для работы гигантского ИИ будущего, возможности которого мы сейчас не можем даже представить.
Может быть, в будущем работа сверхчеловеческого ИИ будет невозможна без этих чипов, но прямо сейчас это экспериментальные продукты, само существование которых под вопросом.
Вероятностные чипы Extropic
Американский стартап Extropic разработал принципиально новое вычислительное устройство, который называет «устройством термодинамического сэмплирования» (thermodynamic sampling units, TSU). По заверениям разработчиков, в некоторых специализированных вычислениях для ML оно в тысячи раз энергоэффективнее, чем GPU.
Поскольку на рынке ЦОДов сейчас надувается гигантский пузырь с триллионами долларов инвестиций, эти революционные микросхемы могут оказаться весьма востребованными. Даже если список выполняемых операций очень мал и специфичен, всё равно экономия будет заметной.
В октябре 2025 года компания выпустила первый рабочий образец и доказательства, что TSU действительно выполняет полезную работу с заявленными характеристиками.
Первый рабочий чип Extropic передан нескольким партнёрам, включая передовые научно-исследовательские лаборатории в сфере ИИ, стартапы, работающие над моделированием погоды, а также в правительства некоторых стран (компания отказалась конкретизировать).
Как сказано в описании технологии, кремниевые компоненты TSU улавливают термодинамические флуктуации электронов для моделирования вероятностей случайных событий в различных сложных системах. Это можно использовать в численных моделях прогнозирования погоды и моделях ИИ.
Вероятностные вычисления
Вероятностные вычисления (probabilistic computing) — привлекательный подход в ML, поскольку они позволяют напрямую программировать ИИ на системном уровне через модели на основе энергии (Energy-Based Models, EBM).
EBM — хорошо зарекомендовавший себя класс моделей в современном ML, который успешно конкурирует с передовыми методами в таких задачах, как генерация изображений и планирование траекторий для роботов. Использование вероятностного оборудования для ускорения EBM относится к широкому направлению термодинамических вычислений, где вычисления выражаются через стохастическую динамику на энергетических ландшафтах.
Аппаратные реализации EBM работают со специальными семействами моделей ML, которые соответствуют физическим ограничениям, таким как локальность, разрежённость и ограниченная плотность соединений. Благодаря этим ограничениям вероятностные компьютеры могут использовать специализированные стохастические схемы для эффективного и быстрого получения выборок из распределения Больцмана.
Предыдущие попытки создания ускорителей EBM столкнулись с проблемами как на архитектурном, так и на аппаратном уровне. Все предыдущие предложения использовали EBM в качестве монолитных моделей распределений данных, что сложно масштабировать. Кроме того, существующие устройства полагались на экзотические компоненты, такие как магнитные туннельные переходы в качестве источников интенсивного теплового шума для ГСЧ. Эти экзотические компоненты плохо интегрированы с транзисторами в коммерческих КМОП.
Разработчики из Extropic решают эти проблемы и предложили вероятностную вычислительную систему, разработанную специально для термодинамического железа.
На уровне моделирования Extropic представила термодинамические модели для дешумления (denoising thermodynamic model, DTM), которые перепрофилируют аппаратные EBM в качестве шагов дешумления, решая проблемы монолитных EBM.
На архитектурном уровне они предложили архитектуру термодинамического компьютера для дешумления (DTCA), который тесно интегрирует DTM в вероятностное оборудование, которое построено из разрежённых, локально связанных машин Больцмана и полностью транзисторного ГСЧ.
Детальное описание технологии Extropic опубликовано в научной работе на arXiv. По поводу реальной производительности, остаётся поверить независимым тестировщикам из числа коммерческих клиентов, которые проверят TSU на реальных задачах.
Extropic также выпускает программное обеспечение TRHML — оно моделирует поведение TSU на графическом процессоре.
Устройство под названием XTR-0 состоит из программируемой вентильной матрицы (FPGA), которую можно перенастраивать для различных задач, и двух вероятностных чипов X-0, каждый из которых содержит несколько p-битов.
Вместо логических битов 0 и 1 новый чип оперирует вероятностными битами или p-битами, которые моделируют неопределённость.
Это чем-то напоминает логику кубитов в квантовых компьютерах, которые тоже вместо двух состояний 0 и 1 могут иметь неограниченное число состояний в пределах от 0 до 1:
«Наш примитив машинного обучения намного эффективнее матричного умножения», — говорит технический директор Extropic.
Компания считает, что более крупный чип с 250 тыс. p-битов сможет вычислять новый тип диффузионной модели. Такие модели используются для генерации изображений и видео, а также для управления действиями роботов.
Новый тип диффузионной модели станет огромной победой для отрасли, считают разработчики. Чип Z-1 с 250 тыс. p-битов в планах компании на 2026 год.
Некоторые независимые эксперты считают, что подход Extropic к физике обработки информации может оказать революционное влияние на отрасль в течение следующего десятилетия, особенно если масштабирование традиционных транзисторов достигает фундаментальных пределов. Если масштабировать Z-1, он обеспечит многократное повышение энергоэффективности и плотности вычислений, что критически важно для рабочих нагрузок.
Генеральный директор компании Extropic Гийом Вердон (Guillaume Verdon) — весьма колоритная личность. Под ником Based Beff Jezos он известен на реддите как основатель подреддита /eacc (эффективный акселерационизм).
С годами реддит перерос в маленькое философское направление, для которого есть даже статья в Википедии.
Гийом Вердон и технический директор Тревер Маккорт (Trever McCourt) ранее работали над квантовыми вычислениями в Google, а затем основали собственный стартап.
Эффективный акселерационизм в эпоху ИИ
Эффективный акселерационизм выступает с открыто протехнологичной позицией. Его сторонники считают, что неограниченный и бесконтрольный технологический прогресс (особенно при помощи ИИ) — ключ к решению главных человеческих проблем, таких как бедность, война и изменение климата.
То есть научный прогресс — это лекарство от всех бед.
Оппоненты такой позиции в шутку напоминают о множестве совершенно ненужных технологий, которые существуют в наше время благодаря научно-техническому прогрессу, но явно необязательны:
Кровати с подключением к интернету
Браузеры с искусственным интеллектом
«Улучшенные ИИ» фотографии с отпуска
NFT
Метавселенная
То, что ваш компьютер меняет расположение элементов при каждом обновлении софта
Веб-сайты, требующие паспорт
Juicero
Реклама
Apple Vision Pro
Компьютеры с Copilot
TikTok
Отправка вашим компьютером скриншотов в Microsoft для обучения на них ИИ
И таких вещей очень много, без которых вполне можно жить, мягко говоря. Их появление никак нельзя назвать неизбежным.
То есть нельзя принимать на веру, что научно-технологический прогресс всегда идёт в правильном направлении. Может быть, не всегда.
Может, цепочка изобретений не предопределена железно, как в игре «Цивилизация». И теоретически возможно существование высокоразвитых цивилизаций, которые никогда не изобретали алфавит или сельское хозяйство. Или сверхразумных существ, у которых отсутствует сознание, зато есть коллективный разум, как в «Ложной слепоте» Уоттса.
Однако гиковское движение e/acc выступает за ускорение прогресса в области ИИ для обеспечения выживания человечества и распространения человеческого/машинного сознания по всей вселенной в цифровом или физическом виде.
Хотя эффективный акселерационизм описывают как маргинальное движение и как культ, в 2023 году он приобрёл известность в мейнстриме. Ряд известных деятелей Кремниевой долины, в том числе инвесторы Марк Андриссен и Гарри Тан, открыто поддержали его, добавив e/acc в свои профили в соцсетях.
Примечание. Традиционный классический акселерационизм тоже рассматривает технологическую сингулярность как способ осуществить фундаментальную трансформацию современной культуры, общества и политической экономии. Однако e/acc сосредоточен на использовании ИИ для достижения наибольшего этического блага для сознательной жизни и цивилизации (человеческой или машинной), а также на расширении цивилизации и максимизации использования энергии в соответствии с «волей вселенной».
© 2025 ООО «МТ ФИНАНС»
