
Привет, Хаброжители!
Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор(ы): Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк
Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.
Четкие инструкции научат правильно извлекать, интерпретировать и представлять данные, в результате вы сможете поднять навыки на совершенно новый уровень.
Это не сухая теория — это рабочая методика, которая помогает аналитикам принимать решения быстрее, точнее и смелее.
Вы получите проверенные стратегии анализа больших данных с помощью ИИ, практические инструменты для повышения точности прогнозов, кейсы из бизнеса и индустрии, которые можно адаптировать под свои задачи, понимание, как превратить аналитическую работу в драйвер роста компании.

System Design II. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью
Автор(ы): Алекс Сюй, Сан Лэм
«System Design. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью» — это практическое руководство для инженеров и архитекторов, которое поможет справиться с самыми трудными техническими заданиями. Алекс Сюй и Сан Лэм предлагают стратегию, проверенную на практике, пошаговые алгоритмы и реальные примеры, позволяющие научить вас проектировать масштабируемые системы — от новостной ленты до поисковых сервисов и чат-приложений. Книга сочетает теорию и практику, даёт ясные объяснения и сотни диаграмм, превращая пугающие интервью в понятный проц��сс.
Пройти такое собеседование непросто, поскольку в проектировании ИТ-систем не существует единственно правильных решений. Речь идет о самых разнообразных реальных системах, обладающих множеством особенностей. Вам могут предложить выбрать общую архитектуру, а потом пройтись по всем компонентам или, наоборот, сосредоточиться на каком-то одном аспекте. Но в любом случае вы должны продемонстрировать понимание и знание системных требований, ограничений и узких мест.
Правильная стратегия и знания являются ключевыми факторами успешного прохождения интервью!
» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ

Terraform: лучшие практики. Подготовка, запуск и масштабирование облачной архитектуры на реальных примерах
Автор(ы): Микаэль Криф
С появлением Terraform, замечательного инструмента управления инфраструктурой как кодом (IaC), язык конфигурирования HashiCorp (HCL) изменил подход к определению и формированию инфраструктуры центров обработки данных. Узнайте, как Terraform упрощает управление сложной инфраструктурой.
Обновленное издание включает практические примеры развертывания инфраструктуры Azure, AWS и GCP с помощью Terraform. Углубитесь в изучение ручных и автоматизированных подходов к тестированию конфигураций Terraform, и познакомьтесь с приемами создания сбалансированной, эффективной и универсальной инфраструктуры и управления ею с помощью модулей Terraform. Вы узнаете, как автоматизировать развертывание конфигурации Terraform с помощью непрерывной интеграции и непрерывной поставки (CI/CD).
Кроме того, в издание добавлено несколько новых глав, в которых описывается использование Terraform вместе с Docker и Kubernetes, рассматриваются сложные вопросы, связанные с практикой GitOps, и объясняется, как тестировать конфигурации Terraform с помощью различных инструментов и проверять их соответствие требованиям безопасности. В последней главе исследуются вопросы устранения распространенных проблем с Terraform и предлагаются решения для часто встречающихся ошибок.
Извлеките максимальную пользу из Terraform и организуйте эффективное управление инфраструктурой.
» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ
Для Хаброжителей скидка 35% по купону — Предзаказ
