От внутреннего прототипа к 1,5 млн пользователей
Всё началось в 2023-м: я вместе со своим партнером, Ильей, руководил командой разработчиков ScriptHeads. За нашими спинами - 15 лет опыта в IT, в том числе в высоконагруженных банковских системах. Мы остро нуждались в ИИ для кодинга без VPN и без сложностей.
Собрали прототип GPTunneL, это был, фактически, внутренний инструмент. Отказоустойчивый и надежный, ибо писали опытные прогеры для себя. Почти случайно мы показали его своим клиентам и я увидел огромный интерес к ИИ. Мы добавили в проект дополнительные модели, протестировали и открыли для всех.
Кому интересно, так выглядел наш первый интерфейс
Без маркетинга в первые месяцы сервисом начали пользоваться 10 тысяч человек, ещё через полгода первый профессиональный инвестор сам предложил войти в нашу небольшую команду, чтобы застолбить место в GPTunneL. С ним работаем до сих пор.
После инвестиций начали строить бизнес, хантить больших специалистов — сейчас у нас работает 50 экспертов с многолетним опытом работы в Сбере, VK, Яндексе, Альфа-Банке, Philip Morris и даже ex-Senior Data Scientist из компании Volvo Group USA. Мы — резиденты технопарка Astana Hub (это там, где Павел Дуров теперь строит свои AI проекты), а ещё аккредитованная IT-компания с присутствием в 4 юрисдикциях, включая лицензию AIFC в Казахстане и резиденты IT Free Zone в Дубае.
На начало 2026 года, как я уже сказал, у нас зарегистрировано более 1,5 млн пользователей (75% из России, 25% из-за рубежа), 3500+ юрлиц, 50k DAU и 650k MAU.
Наша ценность вышла за рамки «нейронок без VPN»
Мне кажется, ключевой фишкой GPTunneL является модель Pay As You Go, более честная к пользователю. Так мало кто делает на рынке - у всех, в основном, подписки. У нас пользователь платит только за тот текст, картинку, ролик или песню, которую сгенерировал, в остальное время его баланс не сгорает.
Мне и моей команде самим удобней пользоваться нейронками именно так, и оказалось, “нас таких” - много на рынке.
Creative Lab: от кодинга к мультимодальному контенту
Изначально фокус GPTunneL был на кодинге и текстах, но сервис эволюционировал. Наши разработчики добавили инструменты для фото, видео, генерации песен и голоса. А со временем сделали Creative Lab для мультимодальных инструментов, с отдельной лентой контента, папками под проекты и так далее.
Мультимодальность это основа успеха ИИ-платформ, ибо произошел эволюционный скачок в качестве генерации моделей.
Я вижу в статистике, что в 2023–2024 всеми нашими моделями пользовались поровну, но с 2025 года в GPTunneL трафик на креативные и мультимодальные инструменты вырос на 300% относительно классических LLM. Графические нейронки стали настолько хороши, что маркетинговые агентства и продакшн-студии массово внедряют ИИ в рабочие процессы.
YoY трафик на все наши ИИ модели растет почти что десятикратно уже третий год подряд. И то ли еще будет.
Про партнёрства и индустрию
Больше пользователей = выше требования к QoS и UX/UI. В следующей статье мы расскажем подробно про нашу архитектуру, то как мы боремся с DDoS, выполняем балансировку нагрузок и горизонтальное ма��штабирование. У нас даже однажды загорелся датацентр, прям физически!
Но помимо технических доработок сервиса, мы обеспечиваем стабильность проекта через заключение официальных партнёрств с широким кругом поставщиков моделей и AI-сервисов. Среди них — Minimax, ByteDance, Alibaba, Сбер и другие. Кроме того, ряд зарубежных (в том числе западных) провайдеров сами выходят на нас, увидев высокий спрос на свои модели в GPTunneL.
Партнерство дает доступ к выгодным условиям и “телеметрии” моделей: мы сразу видим баги, и влияем на доработки под наш сервис.
В мире ИИ-моделей популярны Nana Banana Pro для фото, и VEO-3 и Sora 2 для видео, из-за хорошего качества «из коробки» и низкого порога входа.
Но в GPTunneL вровень с западными нейросетями востребованы Seedance для видео и Seedream для фото от ByteDance, а также другие ИИ из Китая.
С китайскими моделями перспективно сотрудничать. Все слышали про DeepSeek R1, которая прогремела в начале 2025 года: по ряду бенчмарков её качество сопоставимо с GPT-o1, но обучение обошлось в 6-7 млн долларов против сотен миллионов у OpenAI.
Недавно в новостях была KimiK2 Thinking, реально сильная модель с огромным контекстным окном. И DeepSeek и Kimi, обе с открытыми весами, в свободном доступе. Китайские команды показывают, как эффективно развивать ИИ с меньшим бюджетом и реально двигать индустрию вперед за счет Open Source. Мы такое приветствуем.
2025: ИИ уже везде? А в России?
В недавнем интервью CEO OpenAI Сэма Альтмана на The Tonight Show у Джимми Фэллона, самого популярного вечернего шоу США, первый вопрос ведущего был: «Объясни, ��то такое ChatGPT. Для меня и моего папы». Так что даже в США, где зародились топовые ИИ-компании, проникновение технологий среди населения далеко от 100%.
Мы с вами в информационном пузыре: кажется, что все вокруг только и говорят про ИИ. Но на деле ИИ ещё далеко до массового использования в повседневной жизни людей.
Поиск информации всё ещё самый частый кейс использования ИИ. Потом идет создание контента для соцсеток, работы и маркетинга. И уже затем идет анализ данных и более сложные (и ценные для бизнеса) кейсы.
Если же говорить про Россию, то в глобальных индексах конкурентоспособности ИИ (Tortoise Global AI Index и др.) Россия обычно в диапазоне 20–30 мест.
У каждой страны своя специфика: в России сложно масштабировать инфраструктуру на огромную территорию, а в Европе сложная регуляторика, много этапов согласования и бюрократия. Но глобальные тенденции схожи: в 2025 году ИИ-инструменты для продакшн серьезно прокачали качество, и ими заинтересовались даже те, кто раньше обходил ИИ стороной.
Оптимизация или кризис: super junior вместо команд-лидов
Креативные модели сильно прокачались, и это главный тренд 2025-го. По нашим наблюдениям команды продакшена ускоряют создание контента в 3–5 раз, процессы применения правок и согласований удешевляются на 40–60%, а качество контента растет.
В IT эффект ещё ярче: раньше на каждое направление разработки нужен был отдельный лид с командой из 5-7 разработчиков, а сейчас 1–2 senior-разработчика с ИИ выдают тот же перформанс.
Тренд меняет найм: берут джунов без классического опыта программирования, но с нативными ИИ-навыками. Такой super junior на Devin/Cursor способен закрывать объем работы, который раньше требовал более опытных разработчиков. Его ведёт super senior, который управляет 5–10 такими специалистами, про это даже писали на Хабре.
Но есть и обратная сторона: ИИ потребляет ресурсы всей IT-инфраструктуры, качество деплоя и тестирования кода снижается. В конце 2025-го интернет падал глобально чаще, чем когда-либо — вспоминаем Amazon DNS и Cloudflare.
Что ждет ИИ в будущем?
В наших планах привлекать последующие раунды инвестиции, ибо у нас масса идей, как и куда двигаться дальше, бэклог GPTunneL сейчас реализован только на 10%. Активно общаемся, ищем “умные” деньги, инвестора, подходящего по видению. И в целом, по вайбу.
Международные инвесторы много говорят про Nvidia, OpenAI, Anthropic, мы же ставим на Китай и OpenSource — их модели эффективны, дешевле, а компании уже выкупили тонну мощностей для вычислений. DeepSeek и KimiK2 убедительно показывают, что за небольшие деньги можно натренировать топовые решения. Так еще и многие китайские модели бесплатны и открыты.
К слову об Open Source, у нас среди B2B клиентов по API запросам лидирует LLama от Meta: не самая мощная, но решает 90% прикладных задач реального бизнеса. Если модель подходит под задачи, то зачем переплачивать за дорогие LLM?
В индустрии ИИ сейчас каждый месяц идет за десятилетку. Считаем ли мы, что это очередной “пузырь доткомов”? Нет.
С оптимизмом надо быть осторожным, но очевидно, что не использовать ИИ в работе сейчас, это все равно что вести бухгалтерию на механических старых счетах. Конечно, можно, но конкуренты скоро обгонят на повороте.
Спасибо за интерес к теме ИИ! Мы дарим вам промокод "HABR1" (действует до 29 января 2026 года) к сервису GPTunneL, попробуйте разные инструменты ИИ лично, и решите, какие из них вам помогут в 2026 году.
