Комментарии 4
"А все‑таки — чему учить модель, если мы ничего не знаем? Ответ прост — мы можем научить модель не выдавать определенный результат при некоторых входных данных, а понимать данные. ". А вот это "а понимать данные" пожалуйста опишите максимально подробнее
День добрый! Ваш ответ не раскрывает смысл словосочетания "Понять данные", а является наглядной аналогией, объясняющей суть распознания образов (pattern recognition). Потрудитесь пожалуйста дать ответ в контексте заявленной Вами темы: "Как заставить модель учиться, если мы сами ничего не знаем", а то, не дай Бог, неподготовленный читатель воспримет вторую часть как личную позицию Уважаемого Автора
Вы правы, формулировка не очень корректна, в контексте статьи под "пониманием данных" я имел ввиду способность модели формировать векторные представления, устойчивые при несильных изменениях объекта и чувствительные к семантическим различиям между разными объектами, т.е. уметь отразить сходства и различия данных в своих представлениях.

Как заставить модель учиться, если мы сами ничего не знаем: введение в self-supervised обучение