Обновить

Как заставить модель учиться, если мы сами ничего не знаем: введение в self-supervised обучение

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.5K
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+2
Комментарии4

Комментарии 4

"А все‑таки — чему учить модель, если мы ничего не знаем? Ответ прост — мы можем научить модель не выдавать определенный результат при некоторых входных данных, а понимать данные. ". А вот это "а понимать данные" пожалуйста опишите максимально подробнее

Здравствуйте, "Понять данные" - значит научиться тому, что цифра 3, как бы она не была видоизмененна, - это все еще цифра 3 и что она не является другими цифрами, потому что у нее есть отличительные черты (крючки, палочки и т.п.).

День добрый! Ваш ответ не раскрывает смысл словосочетания "Понять данные", а является наглядной аналогией, объясняющей суть распознания образов (pattern recognition). Потрудитесь пожалуйста дать ответ в контексте заявленной Вами темы: "Как заставить модель учиться, если мы сами ничего не знаем", а то, не дай Бог, неподготовленный читатель воспримет вторую часть как личную позицию Уважаемого Автора

Вы правы, формулировка не очень корректна, в контексте статьи под "пониманием данных" я имел ввиду способность модели формировать векторные представления, устойчивые при несильных изменениях объекта и чувствительные к семантическим различиям между разными объектами, т.е. уметь отразить сходства и различия данных в своих представлениях.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации