Обновить

Комментарии 12

Мне кажется, или знание английского у вашей ИИшницы из нот вери гуд?

Пока еще бывают неточности, особенно в саджестах (карточки с плюсиками), но качество постоянно улучшается — после MVP я его сильно улучшил. Если перейти по этой ссылке, то там получше будет перевод

Виталий, Вы этим занимаетесь из энтузиазма или Вы действительно хотите сделать полезный и эффективный продукт? Вы изучали таких "конкурентов" как Momo English, или тренировки слов в Duolingo? И почему решили сделать по своему?

Я занимаюсь этим и из-за энтузиазма, и потому что хочу сделать классный продукт. Я изучал много решений и сам ими пользовался. Про Momo English не знаю, а вот про Duolingo знаю и пользовался.

Начал делать, потому что не нашёл подходящих решений для себя. В Anki всё нужно делать вручную, а большие известные приложения работают с ограниченными наборами слов, которые собирались руками. Финальной точкой стало то, что я начал учить довольно редкий язык — сербский. Тогда я понял, что нужно универсальное решение для всех языков, где можно учить сразу два языка и не переключаться между приложениями.

Duolingo позиционирует себя как комплексное решение для изучения языка, а VibeLing — это приложение именно для изучения слов. Поэтому я прокачиваю эти направления: поиск и добавление слов в словарь, интервальные повторения по максимально эффективной системе, интересные тренировки (сами вопросы).

Сами интервальные повторения у меня скорее с референсом на Skyeng и Anki. Тренировки тоже похожи на Skyeng, но с использованием нейросетей, поэтому вопросы получаются более разнообразными в перспективе

В Anki всё нужно делать вручную

Anki – это конструктор, где все можно делать как хочешь. Поскольку все открыто, понятно и расширяемо, настроить пайплайн пакетной загрузки слов откуда угодно – вопрос достаточно простой. И готовых решений на эту тему масса.

Следовательно, мне кажется гораздо более полезным не вайбкодить продукт, который не пойми какие слова как натыкал, а собственно готовить качественные колоды для anki.

За отправную точку можно взять ту же информацию из ии, создавать пачки карт по 100, проверять каждую вручную, а затем публиковать.

И аудитоория будет намного более благодарна.

Скачивайте и пользуйтесь бесплатно — буду рад обратной связи

Как бесплатно если там платная подписка?

Подписка на Pro версию. 99% пользователей без нее пользуются. Есть просто определенные лимиты в день — до 10 слов добавлять можно. Этого хватает, если не очень интенсивно учишь язык. На Pro подписке нет лимитов

Ну если есть лимит , и платная подписка , то это уже не бесплатно
И хотелось бы не добавлять самому по 10 слов (лимит)
А загрузить арки

Как это реализовано например в ReWord

Плюс тут 17 бел. Рублей стоит месяц, там за 35 можно лайфтайм купить

У меня такая бизнес-модель, по-другому не будет работать. Так как это AI-based продукт и используется активно ИИ — сжигаются токены, за которые я плачу по мере использования всеми пользователями. Поэтому мне нужна БМ, как у GhatGPT, где есть определенные лимиты использования, а у регулярных Pro подписок нет ограничений. И тогда экономика выравнивается и проект может жить

ReWord я тоже покупал, но там это не проблема, потому что минимальные затраты на инфраструктуру по сравнению с AI-инфраструктурой

А есть ли смысл с каждым словом каждый раз использовать ИИ? Сделайте базу, куда будут складываться ответы ИИ, чтобы на каждого нового пользователя не сжигать зря электричество на генерацию заданий для слов, которые уже были у других пользователей. И почему-то мне кажется, что в том же Anki есть проверенные колоды, где есть нормальные карточки с вопросами/вариантами/ответами. Ну, это чтобы меньше изобретать велосипед и точно избежать галлюцинаций ИИ.

По нескольким причинам я так не делаю:

  • Если человек уже добавил слово себе, то его скорее всего устраивает перевод и примеры, которые выдала ИИ. Общая база подразумевает обновление источника у всех пользователей, что может сбивать всех с толку — почему слова обновляются

  • Я хочу добавить ручное редактирование после добавления. Поэтому уже нужно, чтобы у всех была своя копия

  • Модели постоянно улучшаются и качество переводов и примеров с каждым разом будет лучше. А значит не стоит все это сохранять и прибивать гвоздями. Пусть будет всегда самое актуальное качество

Общая база подразумевает обновление источника у всех пользователей, что может сбивать всех с толку

Так зачем что-то обновлять, если вы просто переиспользуете предыдущий запрос?! Новые юзеры будут видеть то, что уже есть. И у старых ничего не будет обновляться. Использовать ИИ для таких случаев - это из пушки по воробьям.

Если человек уже добавил слово себе, то его скорее всего устраивает перевод и примеры, которые выдала ИИ.

Я, если сейчас найду какое-то новое для себя слово, в 99% случаев просто не буду видеть смысл заменять перевод и примеры, потому что я тупо не знаю это слово и не смогу адекватно оценить насколько корректные ответы мне предожены. Не?

Я хочу добавить ручное редактирование после добавления. Поэтому уже нужно, чтобы у всех была своя копия

Так может проще взять стандартную логику, где используется один раз сгенерированный вариант? А если юзер исправил, то сохранять в БД исправленный вариант только для него, а не у всех. Это значительная экономия (бессмысленных) запросов к ИИ и вашего бюджета.

Модели постоянно улучшаются и качество переводов и примеров с каждым разом будет лучше.

Вот просто интересно, насколько примеры 20-летней давности по качеству отличаются от тех, что сейчас генерирует ИИ... И что вообще лучше. Галлюцинации или проверенные примеры редакторами. Ну, это холивар, который не стоит продолжать.

Удачи в разработке. Задумайтесь об оптимизации, иначе весь бюджет быстро улетит в трубу. У вас, конечно, есть опыт слива бюджета и времени на проект, который никому не нужен, судя по вашим же статьям, но может стоить поправить немного подход?! Тем более, сегодня приложения для изучения языков с помощью ИИ не пилит только ленивый. Очень высококонкурентая среда (я сам в подобной варюсь и грущу на эту тему).

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации