ИИ в HR: тестирование. Разбираем кейс на простых примерах

Дни ручного создания тестов и проверки сотен ответов — в прошлом. Показываем на живом примере, как AI теперь делает это за вас: генерирует вопросы из документа за секунды и придирчиво проверяет текстовые ответы, как строгий, но справедливый эксперт. Читайте разбор кейса и готовый алгоритм действий.

Меня зовут Евгений Чужакин, руководитель ООО «Неминд» — мы участники SBER 500 и золотые партнёры «Битрикс24», специализируемся на внедрении ИИ для бизнеса. В том числе — на AI-тестировании. Один из наших кейсов был описан компанией GigaChat на РБК. https://genai.rbc.ru/catalog/?tags=Технологии и коммуникации (кейс: Внедрение AI-решения в CRM)

В этой статье на примере простого промпта сгенерируем тест для проверки знаний правил Habr и разберём, как такой подход экономит до 90% времени экспертов и HR, меняя сам подход к оценке знаний.

Представьте руководителя, который раньше тратил 2 недели на создание тестов и обработку результатов. Теперь он лишь проверяет готовые вопросы за час, а качество обучения выросло — потому что такие тесты не «обмануть» простым заучиванием. Разберём по порядку.

Создание тестов: от ручного труда к 100% автоматизации

Проблема: дорогие эксперты, уставшие HR и «натасканные» сотрудники

Создание качественных тестов — это искусство. Его обычно доверяют лучшим экспертам компании, которы�� тратят на это дни, а то и недели своей дорогостоящей работы. Итог часто разочаровывает:

1. Тесты проверяют память, а не понимание. Сотрудник может заучить правильные варианты ответов, не понимая их сути.

2. Проверка текстовых ответов — ад. Если уйти от тестов с вариантами к открытым вопросам (где видна реальная картина знаний), нагрузка на проверяющих возрастает на порядок. Проверить сотни эссе вручную — нереально.

3. Нет персональной обратной связи. Ставится «зачет/незачет», но сотрудник не понимает, где именно ошибся и как это исправить.

   

   Ручное создание сложных тестов отнимает у ключевых экспертов дни работы. А сотрудник бездумно запоминает правильный вариант, не вникая в вопрос.

Для теста подойдут инструкции, регламенты, описания товаров, информация из сайта и презентации в привычных форматах.

Kili создаёт вопросы и эталоны ответа на основе документов за секунды - и автоматически интегрирует их в корпоративный портал.

Решение: ИИ в HR как автор, проверяющий и наставник

Решение тестирования кадров построено на связке платформы https://www.bitrix24.ru/apps/app/neoneuro.kili/ и мощного отечественного ИИ GigaChat. Оно разворачивается в привычной многим среде «Битрикс24» и решает проблему комплексно:

1. ИИ - автор вопросов. Загружаете в систему регламенты, описания товаров, PDF-инструкции. ИИ анализирует контент и автоматически генерирует релевантные вопросы разной сложности. Эксперт только корректирует, а не пишет с нуля.

2. ИИ-проверяющий с человеческим подходом. Сотрудники отвечают текстом, как на экзамене. Наш ИИ анализирует каждый ответ, сопоставляет с эталоном из документов, ставит оценку по шкале и, что самое ценное, пишет персональный комментарий: что верно, где ошибка, что доучить.

3. ИИ-аналитик для руководителя. Все результаты агрегируются в наглядных отчетах и канбан-досках прямо в «Битрикс24».

HABR-пример: создаём 5 вопросов из правил habr

Дано: правила публикации на habr: https://habr.com/ru/docs/help/rules/

Промпт:

Скрытый текст

Создай 5 вопросов и эталонных ответов из ТЕКСТА для тестирования сотрудника данной компании.
Подумай, какую информацию полезно знать сотруднику для общения с клиентами.

Форматируй тегами:
[Вопрос]xxx
[Эталон ответа]xxx
Пример:
[Вопрос]Ближайшая звезда?
[Эталон ответа]Солнце
[Вопрос] 2 + 2 ?
[Эталон ответа] 4

Не выводи описание, сразу начинай с [Вопрос].

ТЕКСТ:
Правила сайта
Последнее редактирование — 4 мая 2022 года.

Обычно IT-специалисты...копируем статью по ссылке https://habr.com/ru/docs/help/rules/

Результат:

Скрытый текст

[Вопрос]Что произойдет с правами аккаунта при размещении рекламы ресурсов вне установленных разделов?
[Эталон ответа]Права аккаунта будут понижены до статуса ReadOnly.

[Вопрос]Какие последствия ожидают компанию за использование логотипа и фирменных цветов в публикациях вне корпоративных блогов?
[Эталон ответа]Аккаунт автора публикации будет заблокирован независимо от уровня кармы.

[Вопрос]Допустимо ли размещать на сайте видеоролики без подробного описания и таймкодов?
[Эталон ответа]Нет, такие публикации будут удаляться модераторами.

[Вопрос]Какой способ выражения личного мнения считается приемлемым согласно правилам ресурса?
[Эталон ответа]Приемлемое выражение мнения предполагает уважение к другим участникам и отсутствие перехода на личности, мата и оскорблений.

[Вопрос]Можно ли пользоваться смайликами и emoji в статьях?
[Эталон ответа]Да, но в умеренном количестве и нежелательно в заголовках статей.

Результат в формате
[Вопрос]Здесь вопрос
[Эталон ответа]Здесь эталон ответа
Легко проверить и корректировать, затем он автоматически загружается в систему, и создаётся сразу множество вопросов (мы делали максимум 30 на тест, чтобы не перегружать сотрудника / кандидата).

ИИ оценивает ответ в виде текста

Kili при помощи GigaChat проверяет текстовые ответы как живой эксперт: ставит оценку и дает обратную связь.

HABR-пример: проверяем оценку и комментарии GigaChat

Ответ про смайлики - неверный, AI оценка 3 / 10. Блок администратора внизу содержит Эталон ответа: его сотрудник не видит. "Комментарий AI" в конце блока "AI тестирование" специально не раскрывает детали эталона, чтобы мотивировать обучающегося внимательно изучать материалы.

Улучшаем ответ:

Улучшили ответ и получили оценку 8 - мы считаем оценку ИИ 7 и выше - хорошей, показывающей высокую квалификацию отвечающего. Обратите внимание, что ответ с точки зрения слов сильно отличается от эталона, но ИИ понимает СМЫСЛ ответа и принимает его.

AI понимает сленг

GigaChat понимает сленг и сокращения. В данном случае от сотрудника требуется дать такой ответ, который он напишет клиенту в мессенджере, ИИ дополнительно оценивает стиль общения менеджера.

Как выглядит результат: прозрачность и контроль

Руководитель и HR получают единую панель управления обучением. Видны все этапы: кто из сотрудников назначен на тест, кто прошел, кто «завис». Результаты можно фильтровать по отделам, подразделениям, темам тестов.

Фильтры в Битрикс24 позволяют быстро и очень гибко анализировать данные по тестам

Вся аналитика — в удобном канбан-интерфейсе. Виден результат каждого сотрудника и общая картина по компании.

Отзыв из практики

«Внедрили ИИ-систему от Kili для тестирования и переквалификации менеджеров.

Вопросы для экзамена сгенерировал ИИ на основе описаний наших товаров. Я только подкорректировала — не пришлось писать с нуля. Добавление вопросов автоматизировано.

ИИ-ассистент проверяет ответы крайне придирчиво, результат выше 8 баллов считаем отличным. Нам настроили права по отделам и фильтры для анализа.

Экономия времени руководителя:
Одним кликом назначает сразу 6 тестов. Очные экзамены отнимали целый день, а сейчас автомат.

Система работает стабильно, спасибо!»

Евгения П., 21.08.2025

С нуля - за три дня

Установка под ключ Битрикс24 и AI тестирования на базе GigaChat занимает от 3-х дней. Сюда входит развёртывание системы, подключение персонала, создание тестов на базе имеющихся регламентов и описаний, и время на прохождение первого теста сотрудниками.

Заключение

AI-тестирование — это не просто автоматизация старого процесса. Это смена парадигмы: от контроля памяти к оценке понимания, от затратных ручных процедур — к быстрой, интеллектуальной и масштабируемой системе.

Это самый быстрый и окупаемый способ не просто «отчитаться» о внедрении ИИ, а получить реальный инструмент, который уже на третий день начинает экономить время ваших лучших специалистов и повышать качество знаний команды.

---

P.S. Для руководителей, перед которыми стоит стратегическая задача выполнения поручения по внедрению AI: быстрый пилотный проект учебного центра с AI, с финальным видео-отчетом станет ярким подтверждением эффективности принятых вами решений.