Плагин KodaCode для IDE от JetBrains — это, пожалуй, самый ожидаемый из наших инструментов, о котором нас спрашивали с первого дня релиза. Мы не спешили: запускали закрытую тестовую группу, собирали обратную связь, дорабатывали UX и теперь готовы открыть доступ всем желающим.

Так как это первый мажорный релиз версии для JetBrains IDE, эту версию мы выпускаем в формате бета-тестирования. Нам важно собрать как можно больше реального фидбэка от разработчиков: о стабильности, сценариях использования, UX и качестве генерации. В течение беты мы будем активно выпускать обновления, исправлять найденные проблемы и дорабатывать функциональность. Будем благодарны за фидбек в нашем чате.

Начиная с сегодняшнего дня KodaCode доступна в любой IDE от JetBrains, а также работает в GigaIDE и OpenIDE. Никаких ограничений по регионам — устанавливаете плагин и начинаете работать в привычной среде разработки.

Что уже было: CLI и VS Code

К моменту релиза плагина для JetBrains у нас уже был солидный набор инструментов:

  • KodaCode CLI — полноценный AI-помощник прямо в терминале. Кстати на российском рынке KodaCode остаётся единственным русскоязычным AI-помощником с CLI в комплекте.

  • Плагин для VS Code — с автодополнением, чатом, агентным режимом и доступом к современным моделям.

Несмотря на популярность VS Code, значительная часть профессиональных разработчиков работает в IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, Rider и других продуктах JetBrains. Теперь этот пазл сложился.

Возможности KodaCode для JetBrains IDE

В KodaCode для JetBrains доступны:

  • Агентный режим — для сложных задач с несколькими шагами.

  • Чат с моделью (Chat) — с пониманием русского языка и структуры проекта.

  • Автодополнение кода (Completion) — в реальном времени, с учётом контекста.

  • А также правила проекта, поддержка MCP и широкий набор встроенных инструментов.

Как попробовать?

Процесс установки не отличается от установки любого другого плагина JetBrains. Подробную пошаговую инструкцию мы описали тут: https://download.kodacode.ru

FAQ для тех, кто впервые услышал про Koda

  1. За что нужно платить?

    Для индивидуальных разработчиков Koda сейчас полностью бесплатен — достаточно авторизоваться через GitHub. Мы хотим, чтобы так было всегда, но многое зависит от внешних факторов. Сейчас, в режиме preview, доступно 1 000 бесплатных запросов к внешним моделям, включая топовые.

  2. Что делать, если 1 000 бесплатных запросов закончатся?

    Вы можете подключить свои оплаченные модели, указав токен доступа к стороннему провайдеру. Часть моделей с префиксом Koda остаётся доступной бесплатно. В будущем мы планируем реализовать подписочную модель для упрощения доступа к мощным моделям.

  3. Какие модели доступны в Koda?

    Мы поддерживаем список моделей в актуальном состоянии. По мере релиза новых моделей мы стараемся их добавлять как можно быстрее. Кроме наших моделей сейчас также доступны: DeepSeek, MiniMax, GLM, Qwen, Kimi K2 и Gemini Flash.

  4. Планируется ли внедрение подписок на модели?

    Да. После завершения периода бета-тестирования (preview) мы предложим платные подписки. При этом некоторые модели останутся бесплатными.

  5. У меня есть доступ к зарубежным AI-провайдерам, могу ли я ими воспользоваться?

    Да. Добавьте модель через интерфейс Add Chat Model, выберите нужного провайдера и введите свой токен доступа.

  6. Кто вы такие?

    Команда Koda начала изучать кодогенерацию на базе LLM ещё в 2021 году — задолго до появления культового Copilot. Именно наша команда стояла у истоков GigaCode, который стал популярным не только в экосистеме Сбера, но и за её пределами. Покинув крупные корпорации, мы объединились как независимая команда, чтобы сделать продукт, который решает реальные задачи разработчиков.

Если что-то пошло не так — мы на связи

Если вы столкнулись с багом, нестабильной работой или просто не поняли, как лучше использовать KodaCode в своём сценарии — напишите нам.

У нас есть живой чат поддержки, где разработчики команды оперативно отвечают, помогают и, при необходимости, быстро фиксят проблемы. Обратная связь напрямую влияет на развитие продукта.

Ну и по классике, мы регулярно делимся новостями, анонсами и техническими деталями развития Koda в нашем Telegram-канале. Там же — обсуждения, ответы на вопросы и анонсы новых возможностей.