Книга: «System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI» / Хабр

Привет, Хаброжители!

Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.

Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях — они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.

Что внутри?

О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по проектированию GenAI-систем и почему (инсайдерская информация).
Фреймворк из 7 шагов для подготовки к вопросам по проектированию систем.
10 реальных задач по проектированию GenAI-систем с подробными решениями.
Более 280 диаграмм, чтобы разобраться в сложных GenAI-системах.

Об авторах

Али Аминиан

специалист в области computer science с опытом работы в таких крупнейших компаниях, как Adobe и Google. Его книга «System Design. Машинное обучение» стала бестселлером и была переведена на множество языков. Али специализируется на разработке масштабируемых ИЙ-систем.

Хао Шенг

занимается машинным обучением в Apple. Он публиковался в ведущих научных журналах, таких как NeurIPS и AIES, и занимал технические должности в Apple, тікт, Landing AI, Amazon и Citadel. Xao является экспертом в таких областях, как сложные ИИ-системы, распределенные вычисления и генеративный искусственный интеллект.

Ознакомиться с оглавлением