Дисклеймер

Людей много — и мнений, как водится, ещё больше. Очевидно, что взгляды на DevOps могут (и будут) различаться, и универсальной истины тут не существует. Ниже — не попытка поставить точку в вечном споре, а описание проблемы, с которой я столкнулся лично, и которую регулярно обсуждаю с друзьями и коллегами по цеху. Плюс важно понимать, что ожидания от DevOps сильно зависят от компании: в одном месте это роль с чёткими границами ответственности, в другом — «дежурный по инфраструктуре», а в небольшой региональной конторе набор задач может отличаться на порядок: принтеры почини, у меня тут интернеты не работают, а между делом надо простой пайплайн бахнуть.

Если верить вакансиям, DevOps — это человек-оркестр: он пишет пайплайны, чинит Kubernetes, настраивает облака, знает Linux на уровне ядра, умеет в безопасность, автоматизацию, мониторинг и, на всякий случай, может заменить бэкендера, когда тот ушёл в отпуск. Желательно за зарплату джуна и с готовностью выходить на алерты в три часа ночи. Реальность, к счастью, чуть менее драматична. Но и чуть более сложна, чем рассказывают на вводных курсах (привет тем, кто решился вкатится по быстрому). В этой статье разберёмся, кто такой DevOps на самом деле, почему от него действительно ждут «всего и сразу» и где заканчивается адекватное ожидание, и начинается фантазия работодателя.

План на статью такой:

  1. Что такое DevOps на самом деле, а не в вакансиях

  2. Чем DevOps отличается от SRE, Platform, Cloud Engineer и DevSecOps

  3. Типичный стек junior DevOps

  4. Мифы: «DevOps = админ + Kubernetes + боль»

  5. Что реально учить в первую очередь

  6. Где заканчивается ответственность

  7. Типичные ошибки

  8. TL;DR

Что такое DevOps на самом деле, а не в вакансиях

DevOps — это не профессия в классическом смысле и не набор случайных инструментов, которые почему-то нужно знать одновременно. В первую очередь DevOps — это подход к разработке и эксплуатации, цель которого простая и скучная: быстрее и стабильнее доставлять изменения в продакшен, не превращая каждый релиз в экстремальный вид спорта.

Если упростить до рабочей формулы, DevOps — это человек (или команда), который:

  • автоматизирует всё, что можно автоматизировать

  • убирает ручные операции до минимума

  • делает так, чтобы код из репозитория предсказуемо доезжал до продакшена

  • следит, чтобы продакшен не умирал молча

  • внедряет безопасность на каждом этапе, ну или хотя бы старается

В вакансиях это обычно превращается в список из 30 технологий, но на практике DevOps — это про процессы, ответственность и здравый смысл, а инструменты лишь следствие. Сегодня это Docker и GitHub Actions, завтра — что-то ещё, а вот необходимость понимать, почему система работает именно так, остаётся всегда. Именно поэтому от DevOps’а ждут «всё»: он стоит на стыке разработки, инфраструктуры и эксплуатации. Не потому, что он должен быть экспертом во всём, а потому что он — тот самый человек, который понимает, как эти миры стыкуются и где они обычно ломаются.

Если отбросить модные слова и инструменты, DevOps — это про снижение неопределённости. Он делает систему скучной в хорошем смысле: деплои становятся рутиной, инциденты — предсказуемыми, а изменения — контролируемыми. Когда DevOps работает хорошо, его почти не видно, потому что ничего не горит и никто не пишет в чат «у нас всё упало». И именно поэтому эту роль так часто недооценивают: результат DevOps’а — это отсутствие катастроф, а отсутствие катастроф сложно продать в виде KPI. Или как тот самый старый анекдот: зачем нам сисадмин, если оно само всё работает и зачем нам сисадмин, если ничего не работает.

Чем DevOps отличается от SRE, Platform, Cloud Engineer, DevSecOps

Одна из причин, почему джуны теряются, — это зоопарк названий. DevOps, SRE, Platform Engineer, Cloud Engineer звучат как разные профессии, но на практике часто отличаются не сутью работы, а фокусом и зрелостью компании. Иногда к этому зоопарку добавляется DevSecOps. Звучит как ещё одна роль, но по факту это тот же DevOps, у которого безопасность перестали считать «чужой зоной ответственности». Ничего принципиально нового здесь нет: речь про встроенные в процессы проверки — сканирование зависимостей и образов, работу с секретами, минимальные доступы, политики и контроль изменений.

Для начинающих это обычно не про «отвечать за безопасность компании», а про очень конкретные вещи: не коммитить токены, понимать, почему пайплайн падает из-за уязвимости, уметь подключить security-чек в CI и не отключать его со словами «потом починим». В реальности DevSecOps — это не новая профессия, а признак того, что компания хотя бы частично выросла из стадии «сначала выкатим, потом подумаем».

DevOps — самый широкий и размытый термин. Обычно это человек, который закрывает всё, что лежит между кодом и продакшеном: CI/CD, инфраструктура, автоматизация, мониторинг, иногда безопасность и немного «почему опять не работает». В небольших командах DevOps — это точка сборки всех проблем, и да, именно поэтому он «должен всё».

DevSecOps — не отдельная роль, а попытка напомнить, что безопасность не должна жить в конце пайплайна и в отдельном департаменте. На практике это всё тот же DevOps, но с явным фокусом на security: секреты, доступы, сканирование образов, проверки зависимостей, политики и соответствие требованиям.

SRE (Site Reliability Engineer) — это уже про зрелые системы и метрики. Здесь меньше ручной настройки серверов и больше работы с надёжностью: SLI, SLO, error budget, инциденты, постмортемы. Если DevOps отвечает на вопрос «как быстрее выкатить», то SRE — «как выкатить так, чтобы потом не откатывать в панике». SRE чаще всего встречается в крупных компаниях, и для джуна это скорее следующий шаг, а не стартовая позиция.

Platform Engineer — это DevOps, который устал чинить частные случаи и начал строить платформу для других. Его задача — сделать так, чтобы разработчики как можно меньше думали об инфраструктуре. В реальности это Kubernetes, шаблоны, внутренние сервисы, self-service и много архитектуры. Для джуна — редкая роль, но понимать направление полезно.

Cloud Engineer — самый «инфраструктурный» из всех. Он глубже работает с облаками, сетями, IAM, биллингом и безопасностью. В наших реалиях часто совмещается с DevOps, потому что отдельных Cloud Engineer’ов могут позволить себе не все.

Итог простой: на старте почти всегда это DevOps, а дальше название роли зависит от масштаба системы и того, какую боль компания пытается закрыть. Важно понимать, что названия ролей почти никогда не гарантируют содержание работы. Один и тот же DevOps в стартапе на 5 человек и в корпорации на 5000 — это два разных мира. Где-то SRE будет писать Terraform и чинить CI, а где-то Platform Engineer — дежурить по инцидентам. Поэтому при выборе первой работы полезнее смотреть не на заголовок вакансии, а на задачи: есть ли автоматизация, работа с продакшеном, ответственность за результат и возможность учиться. Всё остальное — это уже надстройка, которая приходит с ростом системы и команды.

Отдельный бонус: если в вакансии написано DevOps, а в требованиях SLO, postmortem и error budget — поздравляю, вы нашли SRE, который ещё не успел переименоваться. А если написано Platform Engineer, но вас просят «поддерживать Jenkins и чинить ночные алерты» — это просто DevOps с амбициями.

Типичный стек junior DevOps

Если отбросить фантазии из вакансий и посмотреть на рынок трезво, стек junior DevOps выглядит достаточно приземлённо — и это хорошая новость. От вас ждут не энциклопедических знаний и не умения «поднять Kubernetes с закрытыми глазами», а уверенного владения базой и понимания, что вообще происходит в системе. Проще говоря: вы должны уметь читать логи, не бояться консоли и понимать, куда бежать, когда что-то перестало работать.

Минимальный must-have

Это тот набор, без которого junior DevOps просто не случается:

  • Linux — уверенная работа с системой: процессы, systemd, логи, сеть, права доступа. Умение отличить проблему приложения от проблемы ОС ценится сильнее, чем знание редких флагов ls.

  • Git — базовые операции (clone, commit, push, pull, merge) и понимание workflow. DevOps без Git — как CI без CD: вроде что-то есть, но смысла мало.

  • CI/CD — GitLab CI, GitHub Actions или Jenkins (достаточно одного). Понимать, как описывается pipeline, что такое stages, jobs и artifacts.

  • Docker — Dockerfile, образы, контейнеры, docker-compose. Умение собрать образ и понять, почему он весит 1.5 ГБ, — уже хороший старт.

  • Bash (иногда Python) — автоматизация простых задач: скрипты для деплоя, бэкапов, проверки состояния сервиса. Никто не ждёт идеального кода, но «скопировать руками» — плохая стратегия.

  • Networking — базовое понимание TCP/IP, HTTP, DNS, ports, firewall. Если вы знаете, почему «curl не ходит», а «ping не показатель» — это уже not bad.

Часто требуется, но на базовом уровне

Эти технологии встречаются почти везде, но от junior не ждут глубокого погружения:

  • Kubernetes — понимать, что такое Pod, Deployment, Service, ConfigMap, и не бояться YAML. Умение прочитать манифест важнее, чем написать идеальный.

  • Terraform — основы IaC: ресурсы, providers, state. Обычно хватает понимания, что он делает и почему руками в облаке кликать не принято.

  • Мониторинг — Prometheus, Grafana, экспортеры (Node Exporter, иногда Zabbix) и базовые алерты. Важно понимать, что мониторинг — это не «графики ради графиков».

  • Облака — Yandex Cloud, VK Cloud, Selectel. Часто достаточно понимать базовые сервисы: VM, сети, балансировщики, object storage.

  • Load Balancer — HAProxy или Nginx. С пониманием: как трафик вообще попадает в сервис, что такое health checks, чем L4 отличается от L7, и почему «оно работает с одним инстансом» — не аргумент;

При этом многие проекты до сих пор живут on-prem, поэтому умение работать без облака — ощутимый плюс. Импортозамещение на словах есть, но на практике Docker, Kubernetes и Terraform никуда не делись и в ближайшее время не денутся.

От junior DevOps не ждут экспертного уровня во всём этом стеке. Ожидание простое и честное: вы понимаете, как элементы связаны между собой, и можете разобраться, где именно система начала дымиться. А дальше всё стандартно: практика, ошибки, первые продакшен-инциденты и постепенное понимание, что «просто перезапустить» — не всегда правильное решение. Остальное — вопрос времени, опыта и количества ночных алертов (шутка… почти).

Мифы: «DevOps = админ + Kubernetes + боль»

Самый живучий миф звучит примерно так: DevOps — это бывший администратор, который случайно узнал про Kubernetes и теперь живёт в вечной боли. Частично правда, но, как и любой хороший миф, он сильно упрощает реальность и удобно списывает на одну роль все системные проблемы компании.

Во-первых, DevOps — это не «админ 2.0».
Классический администратор отвечает за конкретные сервера и сервисы: поднять, починить, перезапустить. DevOps отвечает за процесс: как система разворачивается, обновляется, масштабируется и восстанавливается после падений. Если вы чините сервер руками чаще, чем пишете автоматизацию, — это не DevOps, это временная мера, обычно с дедлайном «прямо сейчас».

Во-вторых, Kubernetes — не обязательный стартовый навык.
Да, он есть почти везде, и да — без него никуда на горизонте. Но от junior’а ждут понимания концепций, а не способности написать Helm-чарт с трёхэтажной логикой и тремя values-файлами. Умение прочитать YAML и понять, что именно вы деплоите и зачем, ценится куда выше, чем знание 100 флагов docker или kubectl, которые всё равно гуглятся.

В-третьих, DevOps — это не «человек, который всё чинит».
Это распространённая ловушка: если DevOps постоянно тушит пожары, значит, где-то не работает процесс. Хороший DevOps старается сделать так, чтобы его будили реже, а не чаще. Если после вас инциденты перестают быть сюрпризами — вы всё делаете правильно.

И наконец — про боль. Она действительно бывает, но чаще всего боль возникает не из-за Kubernetes, Terraform или «сложных технологий», а из-за отсутствия процессов, документации и внятной зоны ответственности. DevOps боль не создаёт — он обычно тот, кто пытается её локализовать, автоматизировать и завернуть в pipeline, пока она не расползлась на весь продакшен. В хорошем сценарии DevOps — это не человек в вечном стрессе, а инженер, который делает систему скучной. А скучная система, как известно, — самая надёжная.

Что реально учить в первую очередь

Главная ошибка начинающих — пытаться учить всё одновременно. В итоге получается поверхностное знание десятка инструментов и уверенность уровня «я что-то где-то видел». Гораздо эффективнее идти от фундамента к надстройкам.

Первый приоритет — базис:

  • Linux и понимание, как работает система, а не только systemctl restart

  • Сети на уровне «почему сервис недоступен»

  • Git как рабочий инструмент, а не «зачем он нужен, если всё можно хранить локально»

  • Базовый Bash для автоматизации рутины и избавления от copy-paste из Stack Overflow

Второй уровень — доставка кода и трафика:

  • CI/CD пайплайн от коммита до деплоя, с пониманием, где именно всё может сломаться;

  • Docker и осознание, что именно происходит внутри контейнера, а не вера в FROM alpine;

  • Основы мониторинга: метрики, логи, алерты (и почему алерт без контекста — это просто будильник).

И только потом:

  • Kubernetes без фанатизма;

  • Terraform и IaC как способ управлять сложностью, а не множить её;

  • Облачные сервисы и архитектура, когда уже понятно, что именно вы там собираетесь строить.

Если упростить до одной мысли: сначала учите, как система ломается, потом — как её масштабировать и восстановить. Этот подход экономит месяцы времени и нервы, а на собеседованиях выглядит куда убедительнее, чем заученный список технологий.

(Да, большинство соискателей просто заучивают ответы на популярные вопросы, не разбираясь в сути. Но и вопросы иногда бывают уровня: кем Вы себя видите через 30 лет и почему не в Kubernetes?)

Хороший индикатор прогресса — когда вы можете починить систему без гугла «ready-made рецептов», опираясь на логику и базовые принципы. Плохой — когда любое отклонение от туториала вызывает панику и желание всё переписать с нуля. DevOps в зрелом виде — это не про количество выученных инструментов, а про умение задавать правильные вопросы системе. И, желательно, получать от неё ответы быстрее, чем бизнес задаёт следующий дедлайн.

Где заканчивается ответственность

Одна из самых недооценённых тем для начинающих — границы ответственности. В вакансиях и чатах часто создаётся ощущение, что junior DevOps — это человек, который «пока не очень умеет, но уже отвечает за всё». На практике всё ровно наоборот: от джуна ждут безопасного участия, а не героизма.

Типичная задача junior DevOps — доработать существующий CI/CD-пайплайн, поправить Dockerfile, добавить алерт или помочь с деплоем по инструкции. Например, если пайплайн падает на этапе тестов, от джуна ожидают, что он посмотрит логи, поймёт, на каком шаге всё сломалось, и либо предложит правку, либо эскалирует проблему. Не переписывает весь пайплайн с нуля и не «чинит на проде, потому что срочно».

Важно понимать: джун не обязан принимать финальные решения. Если нужно выбрать стратегию деплоя, изменить схему сетевого взаимодействия или затронуть продакшен-данные — это зона ответственности более опытных коллег. Задача джуна — заранее сказать: «Я не уверен, давайте посмотрим вместе», а не молча делать вид, что всё под контролем.

Отдельный навык — работа с инцидентами. Если что-то упало ночью, от junior DevOps не ждут мгновенного анализа первопричины. От него ждут простых, но критичных действий: проверить алерты, собрать логи, задокументировать происходящее и не усугубить ситуацию. Иногда лучший вклад джуна в инцидент — не нажать ни одной лишней кнопки.

В этом месте у многих возникает внутренний конфликт: «если я не беру на себя всё — значит, я бесполезен». Это ложная логика. Для junior-уровня ценность измеряется не скоростью и не смелостью, а предсказуемостью. Команде важнее человек, который аккуратно выполняет инструкции, честно сообщает о рисках и не создаёт новых инцидентов, чем тот, кто «проявил инициативу» и оставил после себя postmortem на три страницы. Парадоксально, но именно умение вовремя остановиться и позвать старшего — один из самых быстрых способов вырасти. Потому что DevOps — это не про одиночные подвиги, а про системную работу в команде.

Типичные ошибки

Самая частая ошибка — переоценка инструментов и недооценка процессов. Например, джун отлично знает Kubernetes (немношк пофантазируем), но не понимает, как проходит релиз в компании. В результате он может идеально настроить Deployment, который просто некому и некуда выкатывать.

Вторая популярная ошибка — автоматизация “на глаз”. Классический пример: написать скрипт деплоя, не разобравшись, почему текущий процесс вообще такой сложный. Через неделю этот скрипт перестаёт работать, потому что он зашил в себя все временные костыли, о которых никто не подумал. Автоматизация должна фиксировать стабильный процесс, а не маскировать его проблемы.

Третья ошибка — молчаливые правки. Например, джун заметил, что сервис не стартует из-за неправильной переменной окружения, зашёл на сервер и «быстро поправил». Сервис ожил, все довольны… до следующего рестарта. Без коммита, без PR, без документации проблема просто отложилась. DevOps — это не про «починить сейчас», а про «чтобы больше не ломалось».

И, наконец, ошибка, о которой редко говорят напрямую — страх выглядеть глупо. В DevOps это особенно опасно. Если вы не понимаете, почему команда выбрала именно такую архитектуру или почему алерт настроен именно так — скорее всего, вы не один такой. Вопрос, заданный на этапе обсуждения, почти всегда экономит часы отладки и снижает вероятность того самого ночного звонка.

TL;DR

DevOps — это не человек, который «знает всё», а человек, который понимает, как система живёт, масштабируется и ломается. Junior DevOps не обязан быть экспертом в Kubernetes, облаках и Terraform одновременно, но обязан разбираться в базовых процессах, автоматизировать осознанно и не бояться задавать вопросы — особенно до того, как что-то упадёт в продакшене.

Вакансии почти всегда пишут wishlist’ы, стек меняется, инструменты приходят и уходят, а вот умение читать логи, думать системно и не чинить прод в одиночку остаётся ключевым навыком на любом уровне. Если вы понимаете, зачем нужен каждый шаг в пайплайне и что произойдёт, если он упадёт, — вы уже на правильном пути.

Всё остальное — дело времени, практики и пары ночных алертов. Без них, увы, в DevOps не пускают. Но хорошая новость в том, что с каждым таким алертом система становится стабильнее, а вы — спокойнее.