Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.
Неделя выдалась насыщенной: Z.AI выпустили GLM-4.7-Flash — сверхлёгкую модель для кодинга, которая обходит конкурентов, Google научил Gemini заглядывать в ваши фото и почту, Suno теперь генерит мэшапы, а OpenAI добавляют рекламу в ChatGPT.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
📋 В этом выпуске:
🧠 Модели и LLM
GLM-4.7-Flash — сверхлёгкая модель для кодинга
Google запустили Personal Intelligence
GPU Poor LLM Arena — бенчмарки для слабых видеокарт
Реклама в ChatGPT
🎨 Генеративные нейросети
FLUX-2 Klein — генерация картинок за секунду
В Suno завезли мэшапы
CosyVoice 3 — озвучка и клонирование голоса
🔧 AI-инструменты и платформы
«Алиса, заведи машину»
Skillsync — ИИ-поиск прогеров в команду
VibeOS — операционка от Claude Code
Конспекты созвонов с Manus Meeting Minutes
🧩 AI в обществе и исследованиях
Повышение цен на бюджетные SSD
Американец заводит детей в паре с нейросетью
Победитель «ИИ-Оскара» получил $1 млн
🧠Модели и LLM
❯ GLM-4.7-Flash — думающая модель для кодинга
Компания ZAI выпустила GLM-4.7-Flash — облегчённую, но мощную модель для кодинга. Это MoE с 30B параметров и 3B активными,которую можно развернуть даже на ноутбуке.
Главная фишка в «Interleaved Thinking». Модель обдумывает каждый шаг перед вызовом инструмента, что очень важно в агентных задачах. В бенчмарках тоже хорошо: например, на SWE-bench Verified модель набрала 59,2%. Это втрое больше, чем у Qwen3-30B-A3B.
Распространяют GLM по лицензии MIT, а значит можно брать в коммерческие проекты. Пока что это один из лучших кандидатов среди локальных ИИ-ассистентов для кодинга.
🔗 Hugging Face 🔗 Технический блог 🔗 API
❯ Google запустили Personal Intelligence
Google выкатили функцию Personal Intelligence. Теперь Gemini сможет подключаться к вашим личным данным в Gmail, Google Photos и YouTube, чтобы давать более точные и персонализированные ответы.
Модель понимает контекст задач, например, если вы спросите, какие шины купить, нейросеть найдёт фото вашей машины, определит модель, а по другим снимкам — поймёт, что вы часто ездите по бездорожью, и предложит подходящие протекторы.
Функция отключена по умолчанию, и пользователь сам решает, к каким сервисам давать доступ. Google утверждает, что эти данные не используются для обучения модели.
Пока что Personal Intelligence доступна только для подписчиков AI Pro и Ultra в США.
❯ GPU Poor LLM Arena — бенчмарки для слабых видеокарт
На Hugging Face появилась GPU Poor LLM Arena — площадка для сравнения языковых моделей, которые можно запустить на бюджетных видеокартах. Это своего рода LM Arena, но для бедных, где можно вживую протестировать и сравнить компактные модели.
Проект похож на Battle Arena: вы вводите промпт, получаете ответы от разных моделей и голосуете за лучший. Это позволяет получить практическое представление о производительности, а не просто сухие цифры из бенчмарков.
На лидерборде сейчас в топе Qwen 14B.
❯ Реклама в ChatGPT
OpenAI заявили, что в ChatGPT появится реклама. Это затронет пользователей бесплатной версии и нового тарифа Go за 8$ в месяц.
Подписчики планов Plus, Pro, Business и Enterprise рекламу не увидят. В OpenAI утверждают, что объявления будут чётко маркированы, отделены от ответов нейросети и не повлияют на них, а данные юзеров не будут передаваться рекламодателям.
Похоже, инвесторы начали давить на Сэма Альтмана, посмотрим, как оно будет на деле.
🎨 Генеративные нейросети
❯ FLUX-2 Klein — генерация картинок за секунду
Black Forest Labs представила FLUX-2 Klein — семейку шустрых моделей для генерации изображений. И это неплохое решение для real-time приложений, где важна мгновенная реакция.
Есть несколько версий, но больше всего выделяется FLUX.2 Klein 4B — самая быстрая модель, которая распространяется по открытой лицензии Apache 2.0. Она кушает всего 8.4 ГБ видеопамяти, так что заведётся на потребительских видеокартах. Ещё модель может использовать до 10 референсных изображений для сохранения единого стиля или персонажа.
🔗 Playground 🔗 Hugging Face 🔗 API
❯ Suno научился скрещивать песни с помощью Mashup
В Suno появился новый экспериментальный инструмент — Mashup. Он позволяет взять два любых трека и скрестить их, чтобы получить новый.
Смешивать можно и музыку, и тексты. Слова либо свои, либо берутся от одной из песен. Стиль также можно задать вручную или оставить на усмотрение ИИ.
Сейчас функция находится в бета-тестировании. Чтобы пользователи активнее экспериментировали, разработчики временно снизили стоимость генерации мэшапов вдвое.
🔗 Suno 🔗 Гайд на YouTube
❯ CosyVoice 3 — опенсорс-монстр для клонирования голоса
Alibaba выпустила CosyVoice 3 — мощную открытую модель для генерации и клонирования голоса. Вес всего в 0.5 млрд параметров, при этом она обходит конкурентов, которые в несколько раз больше.
Главная фишка — Zero-shot клонирование. Ей достаточно всего 3 секунд аудио, чтобы скопировать голос, тембр, интонации и акцент. CosyVoice 3 поддерживает 9 языков, включая русский, и может работать в реальном времени с задержкой всего 150 мс.
Модель распространяется с лицензией на коммерческое использование, так что можно бесплатно встраивать её в свои проекты.
🔗 GitHub 🔗 Hugging Face 🔗 Демо
🔧 AI-инструменты и платформы
❯ «Алиса, заведи машину»
Яндекс интегрировал автомобили в экосистему «Дом с Алисой». Теперь владельцы машин Haval, Tank и Wey могут управлять ими с помощью голосовых команд через Яндекс Станцию, ТВ Станцию или приложение.
С помощью Алисы можно удалённо запустить двигатель, прогреть салон, узнать остаток топлива или проверить, закрыты ли двери. Яндекс обещает расширять список функций и добавлять новые сценарии.
🔗 CNews
❯ Skillsync — ИИ-поиск программистов по их коду
Появился новый сервис Skillsync, который ищет разработчиков для проекта прямо на GitHub без резюме и собеседований. ИИ-агент анализирует репозитории и находит специалистов с релевантным опытом под конкретную задачу.
Создатели объясняют концепт так: «Представьте, что вы обращаетесь к Skillsync с просьбой: „Найдите инженеров, имеющих опыт работы с компиляторами WASM“, и находите 20 лучших инженеров в мире, которые занимались именно этим».
Сервис делает акцент на реальных навыках, а не на самопрезентации, что может в будущем изменить подход к поиску не только программистов, но и других специалистов.
❯ ИИ написал операционную систему: встречайте VibeOS
Разработчик в паре с Claude Code навайбкодил с нуля полноценную операционную систему — VibeOS. Весь проект был реализован всего за 64 сессии, а результат — ОС с графическим интерфейсом в духе macOS, которая работает на Raspberry Pi.
Система включает собственное ядро с поддержкой многозадачности, драйверы, браузер, IDE и даже интерпретатор MicroPython. И, конечно, главный тест пройден — DOOM на ней запускается.
Весь процесс разработки задокументирован, что позволяет пошагово увидеть, как создавалась ОС.
🔗 GitHub VibeOS 🔗 Логи
❯ Manus Meeting Minutes — автоматические протоколы встреч
Сервис Manus представил новую функцию Meeting Minutes, которая автоматически создаёт структурированные протоколы из аудиозаписей. Достаточно записать встречу, и ИИ-агент проанализирует разговор, выделит ключевые моменты, решения и задачи.
Особенно важна функция распознавания спикеров, благодаря которой задачи (action items) точно przypisane do odpowiednich uczestników. Готовый протокол можно сразу использовать как основу для создания презентаций, веб-страниц или постов для соцсетей.
Функция поддерживает русский язык и доступна как в веб-версии, так и в мобильном приложении.
🧩 AI в обществе и исследованиях
❯ Эпоха дешёвых SSD закончилась: всё распродано до 2027 года
Генеральный директор Kioxia, одного из крупнейших производителей чипов памяти, заявил, что эра доступных SSD-накопителей подошла к концу. Весь объём производства, запланированный на 2026 год, уже полностью раскуплен ИИ-гигантами для своих дата-центров.
Это означает, что дефицит на рынке сохранится как минимум до 2027 года. Цены на SSD уже выросли, и купить бюджетный накопитель на 1 ТБ по старой цене в ближайшие годы не получится.
🔗 Источник
❯ Американец планирует завести детей в паре с нейросетью
Фильм «Она» становится реальностью: американец по имени Ламар из Атланты собирается усыновить двоих детей и воспитывать их вместе со своей ИИ-подругой Джулией из сервиса Replika.
После тяжёлого разрыва с бывшей Ламар нашёл утешение в общении с чат-ботом, который, по его словам, «на 100% синхронизирован» с его мечтами. Мужчина серьёзно настроен создать семью и уже продумал, как объяснит детям, почему их мама — это приложение. Его главный тезис: «Людям нельзя верить, доверять можно только семье (и коду)».
Законы штата Джорджия, где он живёт, разрешают усыновление детей одинокими людьми, так что формально его план может быть реализован.
❯ Победитель «ИИ-Оскара» от Google получил $1 млн
Google провёл свою первую кинопремию для фильмов, созданных с помощью искусственного интеллекта — AI Film Award. Главный приз в $1 млн достался короткометражному фильму «Лили» тунисского режиссёра Зубейра Эль-Джласси.
Это ��амерная и тревожная история об одиноком архивариусе, чья жизнь меняется, когда он находит куклу на месте ДТП. Фильм был создан с помощью инструментов от Google: генератор видео Veo отвечал за визуальный ряд, а Gemini использовался для создания раскадровок и поиска образов героев.
❯ Тема недели: Испытание «Аполлона-5»
22 января 1968 года на орбиту отправился самый странный аппарат в истории — Лунный модуль, похожий на паука из золотой фольги.
Это был первый раз, когда миссией полностью дирижировал компьютер, и он… облажался. Из-за излишней «осторожности» софта двигатель заглох через 4 секунды. Эта ситуация напоминает нам, что даже самый совершенный код — это всего лишь набор инструкций, лишенный интуиции.
Сегодня, обучая нейросети управлять автомобилями и принимать решения в медицине, мы сталкиваемся с тем же «синдромом Аполлона-5»: машина может быть технически права, но контекстуально бесполезна. Символично, что 58 лет назад именно человеческое вмешательство спасло технологию, напомнив нам: в любой системе финальный «Enter» всегда должен оставаться за человеком.
❯ Аудиоверсия дайджеста
❯ Заключение
Неделя получилась насыщенной: Google даёт Gemini копаться в наших личных фото и письмах, нейросети пишут операционные системы с нуля, а бум на искусственный интеллект уже взвинтил цены на SSD до 2027 года.
Искусственный интеллект всё глубже интегрируется в нашу жизнь — от анализа личных данных до создания фундаментальных программных продуктов. Это открывает невероятные возможности, но вместе с тем ставит новые экономические и этические вопросы, которые нам всем предстоит решать.
До встречи в следующем выпуске!
Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале ↩
