Продактов часто спрашивают:
«С чего начать дерево метрик?» и почти сразу —
«А можно ли строить бэклог без него?»

Формально — можно.
Практически — тогда бэклог быстро превращается в набор идей без системы.

Эта статья — о том, как дерево метрик связывает стратегию, эксперименты и ежедневные продуктовые решения, и почему без прокси-метрик эта связь не работает в реальном времени.

Что такое дерево метрик

Дерево метрик — это декомпозиция бизнес-цели до управляемых продуктовых рычагов.

Если цель — заработать 10 млн выручки, вы не можете провести A/B-тест «на выручку». Эксперименты меняют интерфейсы, сценарии, поведение пользователей — значит, цель нужно разложить на показатели, которые реально чувствительны к изменениям.

Это полностью укладывается в закон Голла:

Сложные рабочие системы вырастают из простых рабочих систем.

Дерево метрик — именно такая простая система управления ростом.

Зачем оно продакту

На практике дерево решает три задачи:

  • Фокус — команда понимает, какие метрики важны.

  • Точки роста — видно, где именно теряются деньги или пользователи.

  • Осмысленный бэклог — гипотезы рождаются из данных, а не интуиции.

Если бэклог не привязан к дереву метрик, он живёт своей жизнью.

Как строить дерево: коротко

1. Бизнес-метрика наверху ( или главная цель компании )

Обычно это Revenue, GMV, Profit.

2. Продуктовая метрика

Дальше задаём вопрос:
какая продуктовая метрика напрямую влияет на эту цель?

Не «важная», не «модная», а именно влияющая причинно.

3. Прокси первого уровня

Для выручки это обычно:

  • активные п��льзователи;

  • процент платящих;

  • частота покупок;

  • средний чек.

    Это уже управляемые показатели, но всё ещё слишком общие.

4. Декомпозиция дальше

Пока не дойдёте до уровня, на который можно влиять фичами:

  • Активные → онбординг → retention 1/7/30

  • Средний чек → товары в заказе → товары в корзине

  • Частота → покупки на пользователя

Глубина всегда зависит от конкретного продукта.

Что делать после схемы

Самое важное начинается после того, как дерево нарисовано:

  1. Подставляем реальные значения.

  2. Считаем конверсии.

  3. Ищем узкие места.

  4. Смотрим, что даст +1% роста.

  5. Учитываем «плечо метрики»: сильный рост глубокой метрики может быть важнее слабого улучшения верхней.

В этот момент дерево начинает отвечать на главный вопрос:
куда вкладывать усилия в первую очередь.

Как появляется бэклог

Связка простая:

  • выбираем 1–2 фокусные метрики;

  • формулируем гипотезы;

  • превращаем их в эксперименты;

  • считаем импакт;

  • приоритизируем.

Бэклог становится следствием анализа, а не списком пожеланий.

Почему North Star плохо подходит для экспериментов

North Star Metric (LTV, Retention, Brand Awareness) — стратегический ориентир.
Но для быстрых решений она неудобна:

  • плохо чувствует мелкие эффекты;

  • реагирует с задержкой;

  • не объясняет, что именно менять.

Это хороший компас, но плохая навигация вблизи.

Роль прокси-метрик

Прокси — это опережающие и более чувствительные показатели:

  • быстрее реагируют;

  • дешевле измеряются;

  • помогают прогнозировать движение North Star.

Рост активации сегодня часто означает рост удержания завтра.
Падение вовлечённости — ранний сигнал проблем с LTV.

Важно: прокси не заменяют North Star — они ускоряют понимание процесса и общей картины.

Главное ограничение

Дерево метрик не растит бизнес само по себе.
Рост дают эксперименты.

А прокси-метрики могут создать иллюзию прогресса, если потерять связь с верхнеуровневыми целями. Это и есть ключевой навык продакта: понимать, где прокси заканчиваются и начинается самообман.

Итог

Дерево метрик связывает стратегию, эксперименты и бэклог.
Прокси-метрики делают эту систему быстрой.

Бэклог без дерева возможен.
Продукт без дерева — почти никогда.