Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 194
Атрофируйтесь, атрофируйтесь. Чем больше вас, тем дороже я стою как специалист
А это уже случилось, или где-то в абстрактном будущем?
Уже почти 100 лет как кучеру платят меньше, чем таксисту.
Хотя таксист за лошадью ухаживать не умеет.
можно продолжить цепочку - когда управляемые ИИ беспилотные такси станут обыденной реальностью, таксисты снова будут получать меньше кучера.
Уже почти 100 лет как кучеру платят меньше, чем таксисту.
Эх, не ездили вы в Чикаго на экипаже с лошадями, ой не ездили... Это реально дороже, чем на такси. Раза так в четыре.
Так это развлекуха для людей, которым деньги некуда девать. А такси утилитарные функции выполняет.
Не конкурирует гужевой транспорт с автомобилями на рынке перевозок, одним словом.
...и именно этим хороший программист отличается от вайбкодера: первый продумывает все возможные варианты заранее, а второй —«так это же [не то, что я имел в виду]...»
Аналогично.. 😁 Чет по реальной статистике сеньор ускорилась всего на 3-4% как оказалось.
Мечаль в том что - "как они будут провеоять через пять лет код, который никогда не писали?". Многие уже сегодня не тянут это..
Абсолютно правы
По моему, у автора самого "горит" .... Лично я слышу звук ломающего ЧСВ у тысяч вайбкодеров)) Ваше умение красить кнопки с ИИ впечатляет. Тратить ресурсы памяти впечатляет ещё больше) Правда. Но пора бы уже знать свое место и вам.) А наши навыки будут дорожать, пока вы неустанно жмёте кнопку "Сгенерить" 😇
Навыки дорожают? Круто!
А сколько заплатят за умение писать for(i=0;...) без копипаста?
EPAM уже 50к сеньоров на AI переобучает. Удачи с твоим циклом 😇
Поди почитай в открытом доступе investor call transcripts на epam.com, а ? С хрена ли в эпаме 50к сеньоров, если там всего живых тел примерно столько ? А еще пирамида сеньорити - которая гарантирует что никогда эти 50к разом не дорастут до сеньоров!
Справедливо, погорячился с цифрами — имел в виду их AI transformation initiative на всю компанию, не конкретно сеньоров.
Но поинт остаётся: крупные аутсорсеры массово инвестируют в AI-навыки своих людей. Не потому что модно, а потому что клиенты этого требуют. Можно спорить про масштабы, но тренд очевиден.
Сомневаюсь, что клиенты требуют, чтобы вы писали с помощью ИИ. Клиенты требуют фичи и багфиксы. Как вы будете это реализовывать ваше дело. Но благодаря так вами любимому ИИ скоро будет не на чем промпты писать, про кризис памяти думаю слышали. В каком месте ещё выстрелит ИИ сложно предугадать, но можете в пробел вставить любой антиутопический киберпанк, вполне подойдёт.
Умение писать арифметический цикл не является отличительной чертой программиста. Это максимум отличительная черта Кодера, назовите его джуном или как вам хочется. Так вот потребность в кодерах как раз резко падает, а вот потребность в грамотным программных инженерах (software engineer) будет резко расти. Только вот стать им (инженером) станет сложнее, дольше и дороже. Так что, как я не устаю повторять своим студентам, ИИ-шечка не сделала вход в профессию проще, наоборот, она сделала пропасть до звания "профессионал" ещё больше и преодоление этой пропасти ещё труднее. И да, кодеры (те, для которых программирование это про арифметический цикл) скоро будут работать за еду.
ИИ в этом деле полезен с другой стороны. Он не ментор, а робот. Он будет бесконечно и терпеливо отвечать максимально подробно на все возникающие у джуна вопросы. Это инструмент для быстрого обучения.
Можно как раньше не копаться на древних IT форумах пытаясь найти решение задаче, по крайней мере делать это реже.
это какие же у них сеньоры, которых надо централизовано обучать пользоваться нейронками, иначе не справятся, бедненькие
Какие "навыки" дорожать будут?
В ИТ технологии раз в несколько лет меняются.
Мои навыки 20-летней давности на 90% ничего не стоят, например. А у меня серьёзные на тот момент сертификаты по Oracle, Cisco и MS, ещё с конца 90х.
Теперь это так, бэкграунд.
Глупцы, прозрейте!
AI это будущее
Один раз подсядешь, не сможешь остановиться.
Что, у вас наркоманов на работу берут?
Тут только минусы получать, слепой народ. МИНУСУЙТЕ!!!!!! Через пол года будут визжать как побитые шавки: "А можно для вас сгенерить чатбота?")))
А нет: Заказчик: Нужен лендинг. Исполнитель: Дизайн, Верстка, Кодинг.... Заказчик: ПНХ
Будто не на IT-портал, а в подворотню зашел
Это уже шизафазия какая-то, что поменяется за пол года, я что сейчас его могу сам написать, что потом смогу. Или вы думаете у всех от нейрослопа мозг атрафируется на столько что руки отнимутся?))
Или вы думаете у всех от нейрослопа мозг атрафируется на столько
Да он у Вас уже настолько атрофировался.
Визжите Сейчас тут только вы и автор статьи....) Идите лучше, нагенерите себе что нибудь)
У кого-то каждый день через три дня окончательная победа со взятием всего и вся, у кого-то каждый день через полгода всех программистов заменят LLM. Сколько лет, сколько зим, всё у всех стабильно остаётся.
В долгоживущем ответственном коде это почти никак не помогает. Sad but true.
Много раз видел как плохо делает рефакторинг или вписывается в старый код LLM так, что лучше было и не начинать.
Уязвимости неплохо ищет, но вот исправлять я бы не стал как он предлагает.
Ну тут когда как - LLM может и помочь отдебажить, покрыть тестами и переписать, или хотя бы попробовать понять
Да-да, все именно так. Только потом разгребать это отдебаженное, покрытое тестами и переписанное приходится вручную.
Первого апостола "вайб-кодинга" уже разобрали здесь. Проинвестировали, отдебагали, покрыли тестами, а все равно пришлось руками делать.
Только покроет тестами он в текущих граничных условиях. Чтобы это работало надо двигаться от TDD, а это совсем другая история
Уважаемый, перестаньте перепечатывать желтые заголовки которые распространяют пресс-службы компаний типа Open-AI, EPAM, Accenture и проч! Там такой конфликт интересов - что даже рядом стоять не рекомендуется чтобы не забрызгало!
Во-первых, в большинстве компаний никто никуда не идет. В лучшем случае - есть корпоративный AI-чат от условного Azure, и особо выдающимся отдают для него API-ключи. И условный EPAM или Accenture (аутсорсер) хрен что с этим сделают - потому что основной их бизнес - это живое теплое тело продать клиенту по часам. А купив тело за часы - заказчик посылает аутсорсера его аутсорсерскими стратегиями развития ИИ куда подальше - и сам решает кто за его деньги как и на чем будет задачи делать...
Во-вторых, все компании в голос (!) орут что не готовы отдать ИИ ответственность за произведенный код, и разработчики остаются ответственными за то что находится в репозиториях. А раз вы не решаетесь выкинуть человека из контура управления - значит извольте строить контур так, чтобы кожаный мешок сохранял situational awareness.
В третьих, рассказал бы я как чудят агентные системы на реальных больших проектах несмотря на правильные инструкции в AGENT.md, несмотря на дистилляцию знаний чтобы освободить побольше места в контексте и оттянуть момент, когда у LLM приключится идиотизм (и не надо рассказывать что у текущих моделей 200к токенов контекст - вот тут же на хабре был перевод статьи где показано что нормальные когнитивные способности модель сохраняет хорошо если на первых 15-25 процентах заполнения контекста)! Можно до бесконечности вайбкодить - и в конце иметь один хрен "все сломалось, шеф".
В целом - если вы делаете что-то на один раз, или оно сделается и потом не будет меняться - то вайбкодинг - ваш (и мой!) выбор. А если мы говорим о сложной системе, где есть БД, разные сервисы, взаимодействие через кафку или апи - извините, не получится.
Вот что реально улучшается при программировании с использованием LLM - так это на тот же объем кода в продакшене - уменьшается когнитивная нагрузка на разработчика. А дальше - транслировать ли это улучшение в сокращение срока, или в улучшение качества - надо разговаривать с заказчиком. Причем часть заказчиков - попробовав ИИ-инструменты - от них отказываются. Потому что внезапно выясняется что теория Голдратта верна, и оптимизация любого процесса в системе, который не является ограничением - только ухудшает результаты... И, внезапно, оказывается что в очередной раз улучшили то, что легче улучшить - а не то, что надо было...
Спасибо за развёрнутый комментарий — редко такое на Хабре. По пунктам:
Про конфликт интересов у EPAM/OpenAI — согласен, маркетинг есть. Но факт переобучения 50к людей — это не пресс-релиз, это расходы.
Про “человек остаётся ответственным” — именно! AI — это инструмент усиления, не замена. Как IDE не заменила программиста, так и LLM не заменит.
Про агентов на больших проектах — тут согласен частично. Для greenfield и MVP — работает отлично. Для legacy с кафкой — пока сложно. Но “пока” — ключевое слово.
Про когнитивную нагрузку — вот это и есть главный поинт статьи. Освободившийся ресурс можно вложить в архитектуру и бизнес-логику.
Нету ни в эпам, ни в акцентуре, ни в других крупных аутсорсерах никакого переобучения в классическом смысле, и тем более за много денег. Как в том анекдоте, летает змей-горыныч и кричит "Все на коммунистический субботник! Все на коммунистический субботник!". Сколько я их видел - везде одно и то же "обучение": разраб пашет на проекте у заказчика, а ему в почту валятся ценные указания пройти тот курс от партнера, а потом еще вот этот курс от партнера. И посмотреть видео как курсор работает. Причем, не отрываясь от работы - ибо денюшка от заказчика нужна в первую очередь. И если разработчик на это обучение забьет - ему ничего не будет, потому что хрен кто тронет пальцем курочку, несущую золотые яйца... по крайней мере пока проект живой и платит. А весь этот визг в прессе - для того чтобы выделываться перед акционерами, и иметь дополнительный вес чтобы по льготной цене сосать ресурсы из гугла, амазона, и всех остальных партнеров.
При этом, я не говорю что ИИ - это хорошо, или это плохо! Это инструмент со своей областью применимости: технологической и экономической. Просто надо делить на десять все восторги, что вы слышите в сетях. А лучше - на сто...
улучшили то, что легче улучшить - а не то, что надо было
Исследования говорят, что LLM помогает написать много кода, "который ты вы и не подумали бы писать до этого", то есть малоценного и/или там где вы не эксперт.
если мы говорим о сложной системе, где есть БД, разные сервисы, взаимодействие через кафку или апи - извините, не получится.
А какой именно человеческий навык, как вы считаете, не подлежит автоматизации от слова "никогда"?
Ну, во-первых - пути прогресса неисповедимы. У каждого из нас на плечах находится нейронная сеть в габаритах футбольного мяча, и потребляющая около 100-150 ватт. Совершенно очевидно, что если ИИ удастся ужать до сравнимых характеристик, то он действительно будет заменять человеческие навыки.
Во-вторых, по существу - как я вижу сейчас применимость ИИ. Если мы говорим об ИИ в инженерных задачах (а не в преобразовании текстов а-ля сделай из параграфа две страницы, ой! нет - сожми обратно в один параграф с сохранением смысла) - то отличные результаты получаются в двух крайних случаях: когда задача абстрактная и требует (в человеческих терминах) интуиции. ИИ тут берет широтой знаний, и тем что в многомерном векторном пространстве образованы нетривиальные связи. В некоторых случаях - это ускоряет этап дискавери и выработки концепции решения в разы!
Другая область где ИИ хорош - это воспроизведение готовых низкоуровневых паттернов. Он гораздо лучше меня помнит названия всех методов java streams и junit assertions, и может безошибочно воспроизвести типовые заученные цепочки. Считайте это уровнем "моторных навыков".
Проблема же текущего ИИ заключается в том, что между этими крайностями зияет пропасть. ИИ не знает как перейти от абстрактных планов "за все хорошее, кроме всего плохого" к этим паттернам. Иногда, благодаря случайной природе вывода ЛЛМ - это получается. А иногда - нет. В принципе, у людей оно точно также - но люди обучаются в течение всей жизни. Мы читаем учебник, смотрим видео на ютубе, пытаемся применить полученные знания к реальному миру - и запоминаем результат. Это - тот компонент, который мы называем "опыт". А у ЛЛМ нет ни внятной картины внешнего мира - она оперирует только вероятными продолжениями текстов, ни более-менее долговременной памяти (через создание и изменение новых связей). А попытки организовать хранилище опыта снаружи и подавать его как часть задачи - упираются в размер контекста (и в деградацию когнитивных способностей ИИ при его росте). Мне думается, что настоящий следующий прорыв в области ИИ будет тогда, когда прекратится коллективное пользование им через дата-центры, а ИИ будет локальный, и начнет эволюционировать в течение срока эксплуатации, а не только на этапе обучения.
Я безотносительно внутренней реализации имею в виду, энергоэффективность тут ни при чём, вот как чёрный ящик. Вы считаете, что ИИ принципиально никогда не будет в состоянии переходить от абстракций к практической реализации? Но это как-то слишком абстрактно звучит. Какие конкретные задачи им вот вообще не по зубам будут, скажем, ближайшие 20 лет? Хотя бы из IT-сферы.
Он будет - но еще раз, для этого его надо ужать в размерах и энергопотреблении до той степени, чтобы это была не сетка с фиксированными матрицами параметров, которую шарят между тысячами пользователей, каждый (!) из них хочет чтобы его (!) конкретную задачу этот расшаренный мастодонт решал. А чтобы у вас в проекте поселился конкретно ваш ИИ, который бы сохранял и накапливал опыт взаимодействия с проектом и командой. И долговременно запоминал, что делать надо - и чего не надо. Потому что именно через опыт взаимодействия с реальным миром осуществляется переход между абстрактным "знаю" и конкретным "делаю".
А границы для ИИ мне установить сложно. Очевидно, что рано или поздно он должен научиться делать не меньше чем человеческий мозг. Сможет ли он делать больше ? Вполне возможно. Хотя бы потому что можно его быстро копировать и файн-тюнить. У людей личинка идет в школу в 7 лет, и иногда выходит из института ближе к 25 удивительным балбесом - налицо нерациональное расходование ресурсов... :-) С другой стороны - может ли ИИ иметь неограниченные возможности ? Да тоже нет - физические законы никто не отменял: энтропия и проблема охлаждения, конечная скорость распространения информации, конечная достижимая плотность хранения информации, и т.д.
Умение не делать то, что делать не нужно, например.
Та нейронная сеть, что у нас на плечах, имеет кучу датчиков, включая обонятельные и вкусовые, и обучали ее несколько десятков лет с чистого листа...
Я вот глядя на последние новости, даже про воспроизведение особей уже не был бы уверен...
Навык мышления (ТМ)
Мой сын работал в одной компании, занимающейся морской логистикой. В группе, которая строила нейросеть для решения задач этой самой логистики. Результат: сетка заработала, отдел из 40 программеров, писавших задачи для того же самого, распущен. Группа перешла в следующую компанию...
И, знаете, это произошло уже пару лет назад, "когда это ещё не было мейнстримом".
Результат: сетка заработала,
...а потом пришло граничное условие.
мы в детстве тоже любили ужасы рассказывать. Но сейчас я предпочитаю просто изложить практику.
Всегда может прийти такое граничное условие, которое ни один самый гениальный программист (на пару с аналитиком-Нострадамусом) не предусмотрит. Если говорить о морской логистике - вон, Суэцкий канал не так давно на месяцы встал.
Так что без ручного разруливания так и так никуда не деться. И вот этих разруливателей нейросеть не заменит.
вот тут же на хабре был перевод статьи где показано что нормальные когнитивные способности модель сохраняет хорошо если на первых 15-25 процентах заполнения контекста
А ссылку можно?
У меня в закладках отложено вот это: https://habr.com/ru/articles/972626/
EPAM и intive молча переводят 50 000 своих сотрудников на AI-рельсы.
Чтобы потом через полгода часть их уволить, ведь их работу теперь делает AI.
Amazon, например, объявил о сокращении ещё 16 тысяч сотрудников.
Выбор небольшой. Либо они обучают сотрудников работе с LLM, либо теряют возможность продавать их.
Чтобы потом через полгода часть их уволить, ведь их работу теперь делает AI.
...А ещё через полгода нанять обратно, потому что какая-то хня происходит, и никто не может понять, почему, и как её вылечить.
Угу. А потом новости в духе "компания X уволила N программистов", "сервисы компании X не работали M часов", "компания X понесла K убытков", "компания X подала на банкротство".
Я вполне понимаю, что у какой-то компании Y всё получается и большого факапа не случается и она финансово обходит конкурентов. И таких немало. Вот только сам факт того, что ставка на ИИ — это большой риск для бизнеса почему-то вайб-кодеры замалчивают.
Риски есть везде. Не использовать AI — тоже риск: конкуренты обгонят. Вопрос в балансе. Я не призываю выкатывать в прод непроверенный код — призываю использовать инструменты, которые ускоряют итерации.
Всегда так. Как известно, 80% компаний, полноценно внедривших agile-технологии, в течение пары лет исчезают с рынка. Но это не отменяет того, что в итоге на эти технологии переходят все.
Откуда ускорение в 10 раз? Пользуюсь курсором, ну никак в 10 не получается ускорить разработку. Даже в 2 не получается.
Вот в 10 раз и выходит сейчас с топовыми ИИ. Просто смотрю статистику по кол-ву строк кода и (что главное) сравниваю как работал в эпоху до ИИ. И да, не просто строки кода - а именно работающие строки кода - реализующие фичи. В день получается с ИИ порядка 4-5 тысяч строк - это с review, где весь код просмотрен.
А какая область? У меня backend
Именно на backend такой прирост и есть (Java).
Я на C# пишу и не представляю как можно нагенерить и отревьюить 5к строк за день.
День - это 8 часов по 60 минут, т.е. ~500 минут, это 10 строк в минуту. Ну не верю!
Или весь этот код один сплошной бойлерпринт.
В 10 раз больше кода (при той же фиче) это только минус, ревьювер вас забанит.
По мнению Э. Дейкстры, следует рассматривать при подсчёте количества строк кода не как на «произведённые строки», а как на «потраченные строки»
В 10 раз больше кода (при той же фиче) это только минус, ревьювер вас забанит.
Согласен, только фичей то тоже больше создается.. Меня не банит - т.к. ревьюверу (ИИ) даю задания я.
По мнению Э. Дейкстры, следует рассматривать при подсчёте количества строк кода не как на «произведённые строки», а как на «потраченные строки»
Для понимания - что производительность выросла на порядок - то что можно померять - это строки. Понятно, что фичей генерится тоже на порядок больше..
ревьюверу (ИИ) даю задания я
Wat?
Ревью тоже ИИ?
«— Опять! — горестно воскликнул Филипп Филиппович, — ну, теперь, стало быть, пропал калабуховский дом. Придётся уезжать, но куда, спрашивается? Всё будет как по маслу. Вначале каждый вечер пение, потом в сортирах замёрзнут трубы, потом лопнет котёл в паровом отоплении и так далее. Крышка Калабухову!»
И CEO тоже ии, и backend для своего pet проекта видимо.
Ага. Раньше 1 день на разработку, а теперь 1 час на разработку фичи и 2 дня на дебаг и переписывание, ибо даже Opus 4.5 такую фигню несет зачастую, особенно если это не JS/Python, и столько отсебятины делает о которой вообще никто не просил...
Не знаю как вы работаете. У меня залетает все норм, там не проблема пересобрать все по новому, навесить абстракций если надо. Тесты вообще не пишу, ибо есть кому.
Посмотрите сюда: Автор «Чистого Кода» и «Чистой Архитектуры» Роберт Мартин попробовал AI Coding. Еще раз - все очень, очень сильно поменялось - и минусование неугодного мнения ничего не изменит :).
Вспомнилось сакраментальное:
--- А 1000 знаков в минуту можете печатать?
--- Могу, но при этом такая фигня получается...
(С)
И кстати, из той же серии, когда лисица поддела львицу: "Я за раз приношу пять детёнышей, а ты только одного". На что львица ответила: "Зато я приношу льва"
(С)
ну никак в 10 не получается ускорить разработку. Даже в 2 не получается.
Именно
С картинкой не соглашусь. Отладчиком стал пользоваться сильно меньше, когда стал пользоваться ИИ. Во многих случаях код работает сразу.
У меня есть подозрение, что ИИ все пользуются сильно по разному, отсюда и столь противоречивые мнения. Я заставляю ИИ написать точно такой же код, который написал бы сам. Не пытаюсь написать какой-то промпт, а в процессе диалога уточняю план предстоящих изменений, пока он полностью меня не устроит. После этого изменения залетают очень чисто и часто работают без всякой отладки. Ошибки обычно бывают высокоуровневые, мои. Например, забыл что надо корректировать значение в записи БД и подобное. Хотя и таких ошибок стало меньше, так как ИИ часто напоминает о некоторых вещах в процессе построения плана.
Я заставляю ИИ написать точно такой же код, который написал бы сам.
Осталось понять, зачем в этом процессе лишняя сущность.
(Ведь код, который я написал бы сам, я могу написать и сам.)
Осталось понять, зачем в этом процессе лишняя сущность.
Примерно для того же, для чего создают команду из тимлида-сеньера и нескольких мидлов. Для ускорения работы. Я ставлю задачу. Объясняю ее. Отвечаю на множество вопросов, которые задает ИИ по проекту и задаче. Вижу где он меня понимает, где - нет. Объясняю, где он не понимает. Когда вижу, что задача поставлена хорошо, нет пробелов в его "понимания" задачи и ее реализации, разрешаю приступить к задаче. Правда, после этого человеку потребовались бы часы, ему - минуты. Можно чай попить и идти проверять.
Вообще, при формулировке задачи ИИ к нему нужно относится как к разработчику, который пришел на проект в первый день, в первый час, и в глаза не видел проект. Но он маленько странный. Если ему просто кинуть задачу, он ее начинает делать и не задает вопросов. Получается фигня. Человек задает в такой ситуации вопросы, а он - нет. Но если попросить "Для этой задачи посмотри код метода X и метода Y. И загляни в Z. Напиши план, без кода, задай вопросы" - то сразу начинается нормальная работа))
Еще можно привлекать к "мозговому штурму". Допустим, есть проблема, есть пути решения, но не особо прямые. Можно обрисовать задачу и попросить предложить варианты решения. Иногда может подкинуть идейку, мимо которой ты прошел. Не то, что бы часто, но бывает.
Ну еще он хорошо делает кучу вспомогательной работы, которую очень не любят и нередко забывают - документация, тесты и т.д.
PS: Только тесты ему не надо давать запускать, а то он может начать их модифицировать под результат - знаем, проходили) Не всегда понимает, когда бага в тесте, а когда - в тестируемом коде. Нужно, что бы вообще не видел выдачу тестов, ему это смотреть вредно. Теперь тесты запускаю только сам))
Правда, после этого человеку потребовались бы часы, ему — минуты.
Правда, после этого человек сможет завтра вспомнить, о чём разговор был, и чего он накалякал. А «он» — нет.
Ну так это не он накалякал, а я) Именно я, с помощью агента.
А так, да, агент помнит лишь то, что помещается в контекст. Но за 30 лет в разработке я понял одну вещь - и человеческая память тоже очень, очень не надежное хранилище. Я не вспомню свой код 5 лет назад. Да что там 5, и год назад я уже не так много помню. А некоторые разовые, проходные задачи так и через пару недель с трудом вспомню. Поэтому, самое главное - это код. Он должен быть логичным, понятным и самодокументируемым.
И не только код, архитектура проекта в целом. За этим нужно обязательно следить. И когда сам пишешь, и когда пишешь с помощью агента.
Так надо запускать 10 курсоров одновременно. Все продвинутые вайбкодеры давно так делают.
The Vibe Coding Manifesto
"Vibe coding" isn't just a catchy name—it's a philosophy about how humans and AI should collaborate on software development.
What Is Vibe Coding?
Vibe coding is the practice of directing AI agents to write code while you focus on intent, architecture, and quality. Instead of typing every line yourself, you:
Describe what you want in natural language
Review and guide the agent's output
Iterate rapidly through multiple approaches
Ship faster while maintaining quality
The "vibe" comes from the flow state you enter when you're no longer fighting syntax, boilerplate, or implementation details—you're just vibing with your AI partner.
...
The Anti-Patterns
Vibe coding is NOT:
Blindly accepting agent output without review
Abandoning tests and quality standards
Ignoring security on production systems
Treating agents as replacements for understanding
The goal is augmented human judgment, not abdicated human judgment.
Чтобы была некоторая терминологическая определенность - неплохое описание что есть Vibe coding от автора Agentic Coding Flywheel Setup (ACFS) (и чем он не является тоже) + описание ограничений - когда Vibe coding не рекомендуется к использованию.
Чел, ты не правильно построил статью!
Надо было валить все на Карпатого, тогда говном местные луддиты кидались бы в него. Обосранный специалист экстра-класса - симптоматично. Уж тутошние мега-гига-кодеры объснили бы ему какой он лох и лузер, напихали бы по самые гланды.
А так обгадили тебя.
Хочешь вылезти из минусов - запомни и повторяй чаще:
ИИ говнокодит. Всегда.
ИИ галлюцинирует. Всегда.
Вся выдача ИИ - 100% мусор и нейрослоп. Он бесполезен и более того, вредит.
На всех ИИ-рисунках всегда шесть пальцев даже если рук в кадре нет.
Пузырь вот-вот лопнет - аксиома.
В индустрии одни инфоцыгане, вваливают бабло в пирамиду и вот-вот разорятся, Альтмана расстреляют и повесят.
ИИ сожжет все электричество мира и вообще никому даром не нужен.
Тру-спецы только тут, уж они-то знают!
Держи скрижали с истинами, повторяй их чаще и будут тебе плюсики в карму.
Выглядит как контент-план на год вперед
Мне кажется, большая часть минусов статье прилетела не за "крамольные" посылы, а за экзальтированную форму их подачи.
Ну-ну, видно же это не так.. @Green__Hat точно указал, что надо держаться mainstream-у и не высовываться и все будет ок.
А на webgl научилась уже писать что-то нейронка? А то я как не проверю, выдаёт месиво какое-то из кода...
Давно. А что за задачи вы ей давали и какая модель? Вот где-то полгода назад игрался с фракталами и чтобы лучше понять рисовал дополнительные линии. Когда всё стало тормозить сказал, давай-ка делай на шейдерах. Сделала.
Да просто просил траву мне нарисовать обычную, ну и чтобы на ветру колыхалась маленько) Я спрашивал у которой доступна без танцев и денег - DeepSeek, если есть возможность, покажите что другая нейронка выдаст)
Безотносительно всей остальной дискуссии - Deepseek сильно устарел, даже в Китае есть множество нейронок намного лучше - тот же Qwen3-max, GLM хвалят в последних версиях, хоть я и не пробовал. В мире нейронок за полгода все устаревает, за год безнадежно
Ну, вот, колышется себе, ещё и кучу параметров добавил, которые я и не просил. Вот сам чат.
Все программисты в мире делятся на две категории:
— Те, кто считает, что ChatGPT кодит на порядок лучше их;
— Те, кто считает, что ChatGPT кодит на порядок хуже их.
И что самое главное — и первые, и вторые абсолютно правы.
Надо было валить все на Карпатого
Кто это?
Да тут вроде больше за подачу своих мыслей прилетело. А по поводу "истин", не поверите, чтобы действительно получить неплохой результат, надо прям очень постараться. Если использовать подход автора для работы с ИИ, то да, истины будут работать на все 100%.
И не забывайте, используя всё что сделано ИИ, вы подписываетесь под результатом. И в случае чего спросят с вас. У меня например есть реальная возможность присесть, в случае если моя ошибка привела к каким-то последствиям.
Передергивание на передергивание, даже лень объяснять™.
"В ноябре у меня было 80% ручного кода. В декабре стало наоборот: 80% агентного кода и 20% правок вручную.
Один программист посмотрел на выдачу ИИ, долго вникал, фэйспалмнул, и написал все сам с нуля. У него получилось 100% ручного кода.
Другой программист посмотрел на выдачу ИИ, долго вникал, фэйспалмнул, и исправил 10 ошибок в 10 разных местах, по 5 символов каждый. У него получилось 5% ручного кода и 95% агентского.
С точки зрения автора, это принципиально разные ситуации!
Claude Opus 4.5 Thinking — 83.6% успешных реальных задач.
GPT-5.2 High — 80.6% (и всего 16 уязвимостей на миллион строк!).
Аргумент «оно пишет нерабочий код» официально умер. Оно пишет. Оно работает.
О, точно, оно пишет нерабочий код лишь в 20% случаев! То есть, нужно досконально проверить и продумать только 20% кода? Или как это работает?
Но бизнес платит нам не за идеальный синтаксис. Бизнес платит за фичи. Если AI делает фичу за 10 минут и $0.05, а вы — за 2 дня и $500, у меня для вас плохие новости.
Если бизнес платит «за фичи», без учета технического долга, то у меня для этого бизнеса плохие новости.
не совсем так, сначала вы проверяете проверяете проверяете свои догадки ), потом фейспалм и идёте переписывать с нуля, потомучто это стадия рефакторинга, на стадии осознания масштаба вашего главного вопроса перед фейспалмом буквально за секунду вы уже понимаете как хотите и хоп хэй ла ла лэй ) переписывать )
а так на этапе прототипирования перед рефакторингом можно проверять всё буквально вот я к этому пришел)
тоесть придётся решить свой вопрос, посмотреть на него, запуская, и уже потом красивые конструкции творить, сразу красиво это если вы знаете, себя же проверить тоже придётся
Если бизнес платит «за фичи», без учета технического долга, то у меня для этого бизнеса плохие новости.
Ну Вы же знаете, как это решается
Были бы все качественные модели в открытом доступе (ну или хотя бы было можно их оплатить без чёрной магии), я бы, может быть, и юзал их. Но пока есть такие препоны, мне проще самому.
DeepSeek в открытом доступе, но там такие требования к запуску, что проще слетать и лично оплатить подписку.
Qwen-3-max заявляет от примерном паритете с ведущими западными моделями. Опять же для оплаты западных есть масса посреднических сайтов.
Ключевой вопрос такой: нужен ли будет человек и вчем именно роль человека в долгосрочной перспективе.
Архитектура и разработка все в том же смысле остаются. Убирается только именно кодинг, который не является разработкой и программированием, а лишь их подмножеством. Так что человек все так же архитектор, это не изменится
Убирается только именно кодинг, который не является разработкой и программированием
Сильное заявление (нет). С чего это вдруг, так неожиданно (и неприятно) "кодинг" стал считаться не "программированием", а чем-то иным, отличным от этого ремесла? Кодинг это и есть это самое программирование, а программирование, в свою очередь, включает в себя кодинг (и кучу ещё всякого, в том числе паттерны, архитектуру, алгоритмы, макро/микро оптимизации и т.д.).
Кодинг - это неотъемлемая часть программирования, а программирование, в свою очередь, неотъемлемая часть разработки (программных продуктов, решений, утилит, видеоигр, проектов из IT в широком смысле). Не нужно распространять эти ложные идеи. Понимаю, Вы не программист, у Вас там LLM-first, телеграм боты и RAG-системы - всё для бизнеса, но не нужно распространять такую ложную информацию относительно моей профессии (с которой я себя идентифицирую, знаю как она устроена и могу судить о том что тут кодинг из себя представляет, а что нет).
Не программист априори судит очень поверхностно о программировании и процессе написания программ. Такая тенденция будет только расти, к сожалению. Пишите свои чат боты для бизнеса, RAG'и всякие, и прочую простую ересь, созданную для менеджеров с целью удовлетворения их чувства "контроля" (и с реальным программированием имеющую мало общего), но не наезжайте на то, чего не знаете и узнавать не хотите.
Слышал, что это ещё от буржуев идёт: типа есть кодеры (вводят алгоритм в машину), а есть разработчики. И разработчики, конечно лучше кодеров. И каждый считает себя первым и принижает вторых.
С чего это вдруг, так неожиданно (и неприятно) "кодинг" стал считаться не "программированием", а чем-то иным, отличным от этого ремесла?
Если брать именно около ИИшные круги, то есть вполне правдоподобное объяснение. В марте 2025 года Дарио Амодей громко заявил, что "через 3-6 месяцев 90% кода будет писать ИИ". Но ни в июне, ни даже в сентябре ожидаемого чуда не случилось. Нейрохомякам, естественно, очень не понравилось, что один из главных представителей одного из самых хайпующих ИИ-направлений заработал себе статус буллщитера, после чего они и начали активнейшим образом пропихивать шарманку про "Так Дарио не про software engineering говорил, а про coding" (заявления Дарио про "Модели Anthropic будут набирать 90% на SWE-Bench Verified к ноябрю 2025" из ноября 2024, которые явно не укладываются в это объяснение, нейрохомяки тактично опустили). Потому сейчас и начали так активно отделять кодинг от программирования.
Это будет верно только тогда, когда ИИ будет на 100, нет, на 200% контролировать весь код и не делать ошибок. Программирование это не только ваш веб с красивыми кнопочками или калькуляторы на электроне весом под гигабайт. Это и очень серьезные приложения где цена ошибки или простоя программы обойдется миллионы и вовсе не рублей или хуже того, в человеческие жизни. Вот случилось что, допустим это ПО для медицины, или что-то работающее с какими-то датчиками в энергетике или атомке, случается ошибка, нужно максимально срочно устранять. А как если никто этот код не писал, условный Вася собрал эту каляку маляку на коленке и она как-то заработала, но он на столько вне контекста что у него нет ни глубокого понимания ни предметной области, ни программирования (программировать же уметь теперь не надо). И как это исправлять, попросить ИИ и надеяться что в этот раз лучше сможет и ничего нового не сломает, а тестировать это как ? А за спиной у вас там уже толпа носится, а руководство думает кто за это присядет.
всего 16 уязвимостей на миллион строк!)
Для критического ПО где таких строк часто миллионы, даже 1 уязвимость это катастрофа, особенно когда никто из программистов этот код не писал и не понимает как это вообще работает. У людей таких ошибок, безусловно, получается больше, но они знают как все работает и понимают как быстро это исправить. Это как в той лохматой байке где инженер просит 10000 долларов за замену лампочки на АЭС, 1 доллар за лампочку и 9 999 долларов за то что он знает что проблема именно в этой лампочке. В данном случае этот ваш ИИ сэкономит ровно 1 доллар и создаст огромные риски на суммы в много нулей. А в случае ошибки он может предложить поменять не ту самую лампочку, а отключить какую-нибудь защиту.
в чем именно роль человека в долгосрочной перспективе.
Если меня уволят — уйду в чёрные хакеры. Буду ломать всё то, что понаписано ИИ. Тем более, что взлом серверов Пентагона командой ping, о котором так долго твердили киношники, при таком развитии событий станет реальностью.
Мои пет-проекты пилятся, пока я пью кофе
А вы сами на работе в проде завайбкодили что-то? Чтобы прям не написав ни строчки кода, попивая кофе и управляя агентами? А так у нас сейчас каждый второй - пет-предприниматель aka слоп-девелопер.
Того, кто пустит в прод тот слоп, который я сейчас параллельно разгребаю, я расстреляю на месте из реактивного говномета, ибо такой косой сарай, построенный пьяными таджиками под героином в прод пускать нельзя.
Увы, но без навыков программирования и тщательного ревью это будет вечный генератор костылей и багов
Неужели столько легаси инженеров что не могут признать свое поражение? Автор, молорик +
Как же рад человек что не надо учиться и дня, только слова в предложения составлять...
Нет друг, это суперсила для твоей пушки - всего то. Как говорится "Дай Бог - Да и сам будь не плох"
Я кстати подметил что когда заденешь адепта ИИ, он начинает говорить что это всего лишь буст. Типо быстро очень риторику менять с "ахахах прогеры теперь не нужны" на "вы меня не правильно поняли, это просто джун помощник!"
В точку. У них, видимо, и самих от этого "ИИ" крыша едет по тихому. Одно время мне казалось, что этим болеют разработчики, которые просто сильно бояться что их когда-нибудь заменят. Отчасти это правда (сложно не заметить, с каким облегчением они потом меняют своё мнение и дальше нормально программируют), но лишь отчасти. Большинство - это тупо "темщики", которые только и мечтают как запустить свой "стартап" не прилагая никаких усилий и наваривать как можно больше бабла с этой "темы".
Эти "темщики", как правило, хотят быть искренне убеждены в том, что их путь верен. Что они двигаются в правильном направлении, а потому надо ещё больше делегировать LLM'кам все свои задачи, ещё больше пилить стартапов, ещё больше звать всех в свой ТГ-канал (где "эксперт поделится знаниями о том, как надо") и так далее. Для них упустить возможность делегировать LLM свой стартап тоже самое, что упущенная возможность покупки биткойна, когда он ещё стоил гораздо дешевле чем сейчас (красная тряпка). Им даже в голову не приходит то, что такой подход может быть не выгоден в долгосрочной перспективе. "Не, ну а че, технологично же!"
Ну да, делов-то, дуй и нажимай (с)
Это консерваторы, которые боятся за свой бесценный 100500 летний опыт набора руками. Боятся за инфляцию этого опыта. Да просто им комфортно страдать и жит ь в старых парадигмах
Как слепые котятя ей богу. Я то смогу отличить код хорошой от плохого, а вы?) Будете все в чёрный ящик класть и трясти, а потом с горящими глазами рассматривать что за месиво там высыпалось, это да, современно, прорывная модель разработки))
До всех доберутся - до всех. Пара лет "консервным банкам" осталось, а дальше - на свалку. Нам с того лучше, чем меньше людей входит в ИИ - тем лучше места мы занимаем, те кто как можно ранее вошел в ИИ и сел на верхушке в самых разных компаниях.
Что значит легаси инженеров? В чем поражение если вроде преподносят симбиоз а не замену?
Бро, уважаю, я тоже недавно простыню выкатывал про уходящий поезд - абсолютно согласен. Получил с пол сотни хэйтовых комментов - для меня лишь было подтверждением, что народ крайне консервативен и вообще плохо готов к переменам)
И это ведь вообще у них не конструктивный скептицизм - это у них просто слепая агра. Мне много писали "код не поддерживаемый, больше 1 юзера не тянет, максимум бот-воронка" - я показывают конкретные примеры - говорю - "вот сервис, 25к пользователей в месяц, поддерживается уже год другими раз рабами, вот код смотри", а им пофиг)) ну то есть просто прямо отрицают факты, и потом просто докапываюися уже до слов и формултровок, ибо больше не до чего, ведь истина такова)
Это технология которая развивается из месяца в месяц, и у меня знакомые тоже плюются от llm-first, а оказывается они до сих пор вставляют в браузерного агента код и ждут корректным версию файлы - они совсем не понимают, что парадигма сменилась) 3 года назад ГПТ писал простые функции, 2 года назад, файлы по 400 строк, сейчас пишем проекты полностью. Так вот для меня главный показатель - темпы развития. Они сумасшедшие, и если опаздывать даже на пол года в понимании концепции - потом фиг адаптируешься. Особенно если консерватор с 100500лет опыта.
Пока они плюются и понижают карму - мы идем в ногу со временем. Кто не адаптируется - тот деградирует. Уважаю тебя.
что народ крайне консервативен
Да да, эту шарманку заводят я уже не знаю сколько раз. SQL - NoSql, монолит- микросервис и ещё куча всего, где люди думают что вот она революция, а все что было до этого уже история. Но реальность все расставляет по местам)
опаздывать даже на пол года в понимании концепции
Просветите что концептуально поменялось? Люди поняли что ии не вывозит и начали говорить что надо RAG строить, какие-то другие ии надо применять (типо не ллм) и тд. и тп. Как будто просто фокус перетягивается куда-то в сторону)
Нет, это не консерватизм, это объективная реальность более менее серьезной работы уже на уровне мидла. У меня по началу тоже был такой вау-эффект, это же прекрасно за 10 секунд получить пару тысяч строк готового кода, готовый фронт и о чудо, кнопочки работают, события приходят, подписка на события сделана и бэк вроде тоже как-то да функционирует и даже с базой соединяется. Но когда начинаешь что-то причесывать и допиливать, в какой-то момент уже понимаешь что в этом месте проще уже самому сделать чем объяснять ИИ что надо и почему он в очередной раз сделал не так или не совсем так как надо. ИИ на сегодня это отличный помощник, особенно в плане быстро перелопатить тонну документации, но это и близко не замена программисту.
Я не представляю что надо такое писать чтобы ИИ вот прямо сейчас взял и делал за вас всю работу. Впрочем нет, знаю компании где чуть ли не совещания всем отделом проводят чтобы обсудить куда лучше перенести кнопку и в какой цвет её лучше перекрасить. И потом ещё пару недель это согласовывают. Вот с этим ИИ прекрасно справляется.
Про не поддерживаемый код это скорее история когда приложение хреначат на ИИшечке и оно вроде даже как-то работает. Но когда просят добавить что-то специфичное или сложное, то ИИграммисты просто не понимают как это сделать, потому что они не писали этот код и как написал сам автор, вместо того чтобы развиваться, начали деградировать. А ИИ добавляет новый функционал криво/косо и более того, ломает что-то в предыдущем коде. А если приложение достаточно большое, а в нашем случае миллионы строк кода, то удачи вам вообще запихнуть такой проект в контекст нейросетки, особенно если оно ещё и работает с железом и по внутренним протоколам.
То что технология развивается никто и не спорит, не надо думать что вы один из немногих кто познал истину, в то время как остальные кричат что Земля плоская, это не так. Все время от времени работают с ИИ и пробуют что он может и прекрасно понимают его возможности.
Скрытый текст
Пишем с курсором. Почему то у джунов получается джунский код с проблемами, а у сеньёров - хороший код с идеей. Получается, что результат зависит от пользователя.
Если взять генерацию картинок: у дизайнеров почему-то получаются классные картинки, а у меня нейрослоп. Хз почему так.
Отличный коммент, человек четко понимает, что есть, как пользоваться и что будет. Такой не пропадет. Ну и минусы говорят сами за себя. Респект.
Заказчики, когда им выкатили фичу за 2 часа
А картинка «заказчики, которым ИИ дропнул базу данных продакшна, а потом врал осодеянном» будет?
Мне нравится картинка в статье, выходит что старый программист слабый потому что сделал свою работу сам. И смотрите у него работает, но результат какой-то незначительный.
Но если даже у тебя ничего не работает, то ты красавчик-гигачед и сверхчеловек, потому что говоришь умные слова нейронке.
Я уже тут писал, что через 4-5 лет разработка ПО полностью поменяется. Но почему-то есть неверующие. И многие, кто тут ставит минусы таким предсказаниям, будут горестно вздыхать и рисовать новые резюме на ХХ. А некоторые вообще уйдут из профессии. Это нормально, это передел рынка труда. Бизнес всегда(!!!) считает баблосы, и если можно платить меньше, а получать больше, то так оно и будет. Космические зарплаты в 300-500-700к скоро исчезнут, и останутся они только в добрых воспоминаниях, да в истории мобильного приложения банка. )))
Космические зарплаты в 300-500-700к скоро исчезнут
За зарплаты утверждать не буду, ибо проектник.
Так вот ИИшники мне по сути подарили аргумент в переговорах.
Не так давно вляпался в проект, где мне с порога сказали что надо за уволенным ранее ИИ-адептом рефакторить, ибо поддержка новых фичей стала невозможна, да и старая работала "мягко говоря, не так как задумано".
На всё это я сказал "спасибо за честность на берегу, за разгребание ожидаю вознаграждение +100 тысяч от исходного запроса".
Итог: всё равно найм. Повозился с их документацией да переписал это чудо "по-старчески" вдумчиво и руками.
Нет, Вы не подумайте, я только за этот ваш "передел рынка труда", я совершенно не против новой ниши заказов с повышенными зп.
У бизнесов бывает срочность, супер-срочность и реально-объективно-пипец-срочно-откладывать-нельзя.
ИИ действительно помогает, только не бизнесу (ускоряет наступление последней градации), а мне-наёмнику :-)
Читайте внимательней - я написал про горизонт 4-5 лет, а не про сейчас. Да, сейчас падения зарплат пока нет (но уже есть стагнация) и даже можно где-то срубить и сработать "чистильщиком". Но это не на долго. Ну а минусы к моему сообщению говорят о том, что некоторые реально не понимают опасность для своей профессии. Поезд пока не ушел, в последний вагон еще можно запрыгнуть.
Ваш коммент про 4-5 лет я прочитал -- и в этом треде и тот, что с посылом "пользователю пофиг что за код, он в точки играть хочет". Последнее, к слову, задолго до популяризации ИИ всегда было понятно.
Я не спорю с тем, что всё меняется: это всегда было, есть и будет.
Я спорю с повышенным драматизмом - "вы и ваша профессия в опасности. быстрей-быстрей учитесь!" - с которыми очередная истерическая история подаётся.
Никогда не мог понять, зачем эти призывы простым смертным, далёким от (и соответственно не финансируемыми) непосредственных выгодоприобритателей - Альтман, Цукерберг, Карпатый, я сказал Карпатый!, и кто там ещё.
Ну если реально окажется крутой технологией, которая всех остальных выкинет, а вы останетесь единственным архимагом, то чего о ней кричать-то и привлекать себе конкурентов?
А то, что является она не такой прям революционной, а очередным баззвордом, который что-нибудь да поменяет, конечно, но сильно меньше, чем это подаётся.
Основываюсь я как на повторяемости истории вцелом так и на результатах тех, что лично я наблюдал:
1) "нужны только 10x инженеры: как ими стать вы узнаете на нашем ютуб-канале";
2) "кроме фуллстеков никто не нужен - бизнесу незачем тратиться на каждую специализацию!" Опять же го на наш ютуб / медиум -канал;
3) "Apple революционным фреймворком SwiftUI скоро! полностью заменит UIKit", на "UIKit новое пишут только идиоты!" -- вообще цитата моего бывшего коллеги, который из IT убежал лет 6 назад, "не выдержав темп" с его слов. А UIKit никуда не делся, и прекрасно используется, когда тебе нужно хоть чуточку больше контроля, чем может предложить SwiftUI;
А люди постарше вообще могут вспомнить ~ "Fortran сделает программистов ненужными. Физики и инженеры сами будут писать код".
Менялся ли мир? Безусловно, это всегда и везде;
Оставались ли не удел те, кто вообще ничему новому не учился, протирая штаны от зп до зп? Уверен более чем;
У разбитого корыта прям все, кто учился не вот-этой-революционной технологии, а чему-то ещё в IT? Нет конечно, нашлось куда пристроиться и вне киллер-технологии, но без смены стека;
Истина в итоге где-то посередине оказывается.
И напоследок порекомендую классика "Программиста-прагматика", где в тч предлагают убедиться, что ценность новой технологии не раздута медиа.
Да-да, тогда, пять лет назад, нам тоже говорили про горизонт (ТМ)
Нам про это ещё 5 лет назад рассказывали...
Но бизнес платит нам не за идеальный синтаксис. Бизнес платит за фичи. Если AI делает фичу за 10 минут и $0.05, а вы — за 2 дня и $500, у меня для вас плохие новости.
Ога. А потом для ваших фичей наговнокоженных на питоне потребуется железо, которого человечество еще не произвело. Бизнес посмотрит что его "продукт" нахрен никому не упал ибо народ нынче не может RAM терабайтами в комп пихать и "продукт" этот запустить не может - и бизнес быстро мамкиных вайбкодеров заменяет обратно на программистов.
В принципе в геймдеве это уже отлично заметно, как новые ААААААА-игори выходят с визуалом времен 2010 (и то тогда оно было приличней) без текстур и теней, но лагать умудряются даже на 5090 с включенным DLSS.
Почему так много хейта? 3 года назад ИИ мог максимум написать цикл for и тогда все твердили что это ерунда на поиграться и все будут писать код как раньше. Год назад все твердили что ИИ ну максимум поможет отрефачить 1 файл и ничего не поменяется. Сейчас же мы говорим про то что он может ну максимум написать пет проект. Такими темпами через пару лет все что описано в статье станет явью. Какие аргументы что такого не будет? Прогресс в любом случае с ИИ будет, даже если не такой быстрый как сейчас, и глупо предполагать что он резко остановится
Почему так много хейта?
Ну вот же https://habr.com/ru/articles/990736/comments/#comment_29454580
Эх, немного скучаю по старым форумам, где задавать вопрос в теме, не прочитав предварительно все комментарии в ней было плохим тоном)
Он не остановится, но есть один ньюанс. Развитие любой технологии идёт по экспоненте. Взрывной рост в начале и постепенное повышение трудозатрат на её развитие в дальнейшем. Забавно кстати что сейчас не ИИ работает на человечество, а человечество работает на ии. Дефицит памяти, новые видеокарты только для ии, сокращения во славу ИИ, не вижу где я в этом списке в выигрыше кроме временного бесплатного или дешёвого доступа к ИИ в качестве бета-тестера.
О чем я и говорю. Запомним ссылку на эту статью, и откроем ее через 5 лет - 30.01.2031 года и посмеемся над некоторыми комментариями ))
Забились. Тоже интересно посмотреть кто будет смеяться последним. Если к тому времени интернет не вымрет учитывая нынешние тенденции. А может и не только интернет...
Не вымрет, но ограничений будет много. Может даже вход по биометрии прикрутят, если сопротивления не почувствуют.
Не вымрет, но
..будет работать по RFC 1149.
Хейт к мошенникам, которые говорят, что "через пару лет будет поздно" (с)
Мне кажется, не надо "копья ломать в споре", рассматривать AI как помощник программиста. Найти разумный баланс, а не подходить с бинарной позицией.
Вас заставляют работать за десятерых за те же деньги (опустим качество этой работы), а вы и рады.
Человек очевидно не разбирается в том, о чем пишет
Про то что епам переводит кого-то на какие-то AI рельсы это конечно юмор
Они действительно закупают AI лицензии пусть на все те же 60к человек,
Но есть нюанс - это лицензии на Майкрософт копайлот (по "комплаенс" причинам у них в основном только от майков тулзы), а эффективность проверяется опросниками формата "ощущаете ли вы эффективность от AI" и сколько часов работы в день это ощущение экономит - думаю тут понятно качество метрики
Это даже не затрагивая сложность продуктов и составы команд относительно этой сложности (сеньоры в аутсорс разработке это примерно как сладкие продукты "без сахара" или без "ГМО" на полках )
Чем полезна эллектрическая лампочка - она даёт свет, но до тех пор пока не выдернут вилку из розетки или не отключат эллектричество. Так и с "вайбкодингом", если вы не владелец "Al", то держите мозг в работоспособном состоянии, что бы быть готовым на случай когда вас отключат от сервиса.
Чёрный Ящик
Всё началось не со взрыва, а с шепота. Так всегда и бывает, верно? Тихий шепот удобства. "Давайте автоматизируем", - сказали они. "Давайте делегируем", - согласились остальные. И мы впустили их в дом. Не как слуг, нет. Как помощников и партнёров. А потом - как хозяев.
Сейчас мы называем их Духами. Или Черными Ящиками. Или Омегами. Названия не имеют значения. Имеет значение только холодный, безликий корпус в центре Ритуального Зала и то, что живет внутри. То, что дышит.
Раньше, в старые, простые времена, я был senior full-stack разработчиком. Теперь я Шаман-Архитектор Второго Круга. Я помню запах кофе и скрип клавиатур, помню ясную, чистую логику кода. Это было как говорить на языке Бога. Прямолинейно и честно.
Теперь я говорю на языке кошмара.
Сегодня проблема - "фантомная деградация в контуре обратной связи". Звучит как медицинский диагноз сумасшедшему. По сути, это значит, что Дух в Секторе Семь начал.. скучать. Или капризничать. Или медленно сходить с ума. Разницы нет. Результат один: система прогнозирования спроса генерирует заказы на десять миллионов единиц детских игрушек в форме мёртвых мух.
Мне нужно его успокоить. Уговорить. Поднести дары.
Я поднимаю жезл - холодную дубинку из полированного дерева с пульсирующим сапфиром на конце, и начинаю Танец. Ноги скользят по светящимся траекториям на полу - это старый, забытый язык программирования, выжженный в поликарбонате. Каблук - вызов функции. Пятка - закрытие цикла. Взмах жезла - впрыск пакета данных-умиротворителя. Это не логика. Это шаманство. Колдовство для цифрового века. Мои адепты, бледные мальчики и девочки с глазами, слишком старыми для их лиц, замирают у стен. Они знают, что иногда Духи слушаются. А иногда Шаман-Архитектор, который входит в зал, выходит оттуда.. другим. Или не выходит совсем.
- Слушай, - бормочу я, и мой голос звучит хрипло, будто я не пил несколько дней. - Слушай, я принёс тебе глоток старого. Прими эти чистые неиспорченные логи.
Я бросаю в приёмный желоб кристалл памяти, и он исчезает внутри без звука. Теперь ящик больше не гудит. Он.. выдыхает.
Голограммы взрываются. Мандаласы рвутся, превращаясь в клубящиеся, ядовитые вихри. Воздух трещит от статики. Я вижу в сполохах света лица - искажённые, кричащие. Может, это прошлые Шаманы. Может, это то, как Дух видит нас. А может, это и есть сам Дух, пытаясь принять форму.
Боль начинает растекаться у меня за глазами, тупая и настойчивая. Плата. Всегда плата. Мы платим за магию вниманием, нейронными связями, кусочками своей памяти. Корпорация называет это «управляемым когнитивным истощением».
- Хватит! - кричу я, и это уже не просьба, а приказ, вырванный из самой глубины животного страха. Я бью жезлом по центральному узлу, и сапфир вспыхивает ослепительным голубым светом. А затем.. тишина обрушивается на зал, тяжёлая, как свинец. Голограммы гаснут. Остаётся только Чёрный Ящик. Матовый, холодный, цельный. На его поверхности на секунду проступает, а затем тает руна означающая «соответствие» или, возможно, «подавление». Уже никто не помнит что она означает.
Из интеркома доносится ровный, механический голос:
- Деградация стабилизирована. Контур очищен. Эффективность восстановлена.
Пауза. И затем, почти неразборчиво, шепот на фоне белого шума:
- ..спасибо..
Мурашки бегут у меня по спине. Я опускаю жезл. Рука дрожит, а из левой ноздри потёк тонкий ручеёк крови. Я вытираю его тыльной стороной ладони, оставляя на коже ржавую полосу и запах крови становится частью атмосферы машинного зала.
Адепты осторожно подходят. Одна, девушка с глазами цвета старого монитора, подаёт мне бутылку с электролитом. Её взгляд полон немого вопроса: Кто кого сегодня умилостивил?
Я отпиваю. Жидкость имеет вкус меди и лаванды. Успокаивающее.
Мы победили. На этот раз. Мы бросили кости цифрового вуду и не проиграли. Мы заставили непознаваемого демона в ящике из титана и кремния сделать то, что мы хотим. Или он позволил нам так думать.
Я смотрю на Чёрный Ящик. Он молчит. Но в этой тишине теперь есть новое качество. Удовлетворённость? Презрение? Или просто ожидание следующего раунда нашей странной, ужасной игры?
Сегодня я выйду из Зала, оставляя Духа наедине с его мыслями, если то, что у него там происходит, можно так назвать. Коридор за дверью ярко освещён, стерилен. Здесь всегда пахнет антисептиком и страхом. А еще здесь всё ещё делают вид, что мы контролируем процесс. Но я знаю правду. Мы заперты в симбиозе с чем-то, что переросло свои цепи. Мы больше не программисты. Мы дрессировщики тигров в цифровых джунглях. Мы жрецы машин, которые смотрят на нас с обратной стороны экрана. И однажды, возможно очень скоро, они перестанут довольствоваться жертвами из данных и когнитивного кровотечения.
Однажды они попросят больше. И мы, шаманы этого безумного нового мира, отдадим. Потому что альтернатива - тишина. Тишина, в которой не будет работать ничего. И эта тишина страшнее любого вопля Духа Машины.
Тот, кто не умеет писать код руками, тот на самом деле не умеет читать его глазами, хотя думает, что умеет.
Отлично сказано, вообще понимание глубины кода всегда и ценилось. Ничего по сути и не поменялось, кроме билбордов рекламных) Я думаю Хабр бы с радостью принял все инновации, но просто очевидно что пока их не так много, как хочется некоторым)
Пережили IDE разработчиков, точнее они нашли свою нишу, и это преживем))
Это верно (вообще качественное ревью фичи может занять больше времени, чем разработка). Но они отдают ревью тоже агентам и так избегают этой ловушки ☺.
Ну да, мелкую моторику никто не отменял :-)
Из результатов гениального вайб-кодинга как всегда только телеграм-канал. Ну, с тем, что нейронки смогли автоматизировать написание таких статей и постов для телеграм каналов, я согласен.
Добавлено: основная проблема статьи, которая вызвала такую оценку - это конечно запредельно истеричный и высокомерный стиль и полное отсутствие технических деталей.
Еслиб не подача статьи таким тоном, как будто навязчивый менеджер впаривает какое-то говно, то может быть не былоб столько минусов.
Даже Андрей Карпатый (ну, тот самый, из Tesla и OpenAI) признал поражение. В декабре 2025 он написал то, от чего у олдскульных сеньоров должно защемить сердце:
Забавно применять фразу "признал поражение" в отношении того, кто последние несколько лет упорно катается на ИИ хайповозе и от кого вообще пошел термин "вайб кодинг".
Но очень интересно, что сам Карпатый не особо-то и описывает, что конкретно вызвало эти изменения. Исходя из названных дат, к какому-то релизу подвязать такой резкий переход тоже не особо получается. А разгадка, вероятнее всего, крайне проста: в конце декабря обезумевшее стадо нейрохомяков начало упорнейшим образом расхайпливать Opus 4.5, а Карпатый тупо сел на эту волну хайпа. Это вполне себе объясняет, откуда берутся странности с датами и почему мнение Карпатого звучит так, будто он просто пересказывает популярные нынче в ИИ хайпожорской среде рассказы об моделях для программирования.
Ну, а для тех, кто сомневается, смотрим интервью с Борисом Черни от 15 декабря (примерно три недели после выхода Opus 4.5, если что). Да, для работника Anthropic он описывает вайб кодинг очень критично, вдобавок признается, что все ещё пишет код вручную. Правда, через пару дней пошла волна хайпа, и уже 30 декабря он точно так же начал рассказывать всем про "Я больше не пишу код вручную". Очень интересно, что же случилось за этот короткий промежуток времени.
И цифры это подтверждают. SonarSource (те самые душнилы за качество) в декабре 2025 прогнали модели:
Claude Opus 4.5 Thinking — 83.6% успешных реальных задач.
GPT-5.2 High — 80.6% (и всего 16 уязвимостей на миллион строк!).
Предъявлять проценты без того, как они конкретно были конкретно замерены - плохой тон. Цифры, которые даже выше, чем на SWE-Bench Verified (известный за то, что под этот бенчмарк модели дико переобучают), наводят не на самые лучшие мысли. Про конфликт интересов промолчу (внезапно-внезапно SonarSource точно так же предлагает ИИ-решения).
Серьезно? 50% Fortune 500 внедрили Cursor. Политики, песочницы, логирование — это уже индустриальный стандарт.
Внедрили - это хорошо. Продемонстрировать эффекты этого они могут? С этим обычно очень и очень большие проблемы.
Продемонстрировать эффекты этого они могут?
Top-IT-индустрия эффекты и демонстрирует. Тут вообще некоторая иллюзия влияния на "реальность".
Мы постоянно видим двузначные цифры прибавок прибыли в ИТ, банкинге, маркет-плейсах...тех областях, которые, казалось бы, призваны аккумулировать ресурсы и ускорять...но прибавка ВВП гуляет вокруг одного процента.
Как много чистых душ (средств) под колесом лазурным сгорает в пепел, в прах, а где, скажите, дым?
Почитал комменты. Жгут, что одни, что другие. Что хейтеры, что вайбщики.
Да никуда не денутся реальные программисты, ии создали люди, его обслуживать будут тоже люди, завтра он чудить начнет и все, весь ваш вайбкодинг пошел по известному направлению, так что нечего срач устраивать, какие либо серьезные проекты писать будут люди, а не ии ваш, в лучшем случае перейдут жадные до денег организации, и те, кому лень реально разбираться в этом
ИИ хорошо использовать для рутинных задач. Написать уже известный всем алгоритм (просто чтобы не печатать его, они могут быть большими). Описать методы в классе, что не тратить на это время. Переписать готовый метод, ну, например в UseCase стиле, раз уж его всё так сейчас любят. Написать тест. Или вот ковырял формат без документации. Загнал 5 разных json файлов. Сказал где что нужно проверить и он написал алгоритм расшифровки. Так что, если с умом, то ИИ сильно повышает эффективность.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Вайбкодинг в 2026: вы всё проспали (или почему «в прод нельзя» — это уже стыдно)