Сбер назвал имена учёных и исследовательские проекты, которые стали лауреатами ежегодной R&D-премии. Премию в области R&D для исследователей Сбера вручают с 2023 года, чтобы поощрить сотрудников, внёсших значимый личный вклад в развитие науки и технологий или уже реализовавших командные исследовательские проекты. В этом году общее количество заявок увеличилось в 1,5 раза по сравнению с прошлым годом.

Награды по итогам 2025 года вручались в четырёх номинациях: «R&D-прорыв года», «R&D-прорыв года. Партнёры», «Лучший исследователь года», «Научная статья года».

🏆 «R&D-прорыв года»

Премии в командной номинации вручили за лучший реализованный исследовательский проект с наибольшим потенциалом для бизнеса, технологической и научной новизной. Три команды вышли в финал, где выступили с питч-сессиями в формате Ted Talks. Победителей выбрала экспертная комиссия. Лучшая команда получила 3 млн рублей, а команды, занявшие второе и третье место, — 2 млн и 1 млн рублей соответственно.

Победителем стал проект команды блока «Риски» за разработку технологии обучения крупных моделей на транзакционных данных. Это инновационная методика, сочетающая генеративное предобучение трансформера на огромных транзакционных датасетах и спектральный контроль качества модели. Такой подход обеспечивает существенный финансовый эффект за счёт повышения точности предсказания риск-драйверов в задачах кредитного скоринга. Второе место получила совместная исследовательская команда блоков «Технологии» и «Сервисы» за создание платформы, повышающей уровень защищённости Сбера, а также формирование кибергигиены в любых организациях. Третье место досталось блоку «Технологическое развитие» за единую ИИ-модель, позволяющую всесторонне понимать клиентов и предлагать им оптимальные продукты, исходя из общей значимости каждого товара.

🏆 «R&D-прорыв года. Партнёры»

Премии вручили за лучший реализованный исследовательский проект командами-партнёрами Сбера. Лауреатов тоже выбрала экспертная комиссия. Победительницей стала команда разработчиков проекта «NavioSim», которая получила 3 млн рублей. Это фотореалистичный симулятор для тестирования, проверки высокоавтономного транспорта (ВАТС) и обучения нейросетевых моделей системы автономного вождения. Он обеспечивает работу во всех контурах тестирования (SIL/VIL/HIL), реалистичную модель мира и кинематическую модель транспортных средств.

Второе место присудили команде SberDevices за разработку алгоритмов умного кольца Sber, третье место — команде СберТеха за исследование и разработку технологии Cloud Development Environment и реализацию на её основе продукта GigaIDE Cloud.

🏆 «Лучший исследователь года»

Премию в этой номинации вручают сотрудникам внутренних исследовательских команд за личный вклад в науку и развитие технологий, формирование исследовательского сообщества и поддержку имиджа Сбера как технологического лидера в публичном поле. Лауреатами премии стали Алёна Феногенова, Александр Капитанов и Игорь Фёдоров. Все трое получили по 1 млн рублей.

🏆 «Научная статья года»

В этой номинации награды присуждают коллективу авторов, чьи публикации получили наибольшее признание научного сообщества. Победителям вручили по 250 тыс. рублей, а команде авторов, занявших второе и третье место, — 200 тыс. и 100 тыс. рублей соответственно.

  • Подноминация «Научная статья года. Конференции». Победителем стала статья «Kandinsky 3: Text‑to‑Image Synthesis for Multifunctional Generative Framework». В ней авторы представили новую модель генерации изображений Kandinsky 3, основанную на технологии латентной диффузии, которая обеспечивает высокий уровень качества и фотореализм. Второе место — статья о повышении безопасности систем ИИ, работающих с представлениями молекул (понимание языковых моделей в химии). Третье место — статья о первом мультимодальном медицинском ассистенте GigaDoc, который сочетает диалоговые возможности больших языковых моделей со специализированными медицинскими моделями.

  • Подноминация «Научная статья года. Журналы». Победителем стала статья «ImproveYourVideos: Architectural Improvements for Text‑to‑Video Generation Pipeline». В ней описаны новые методы оптимизации архитектуры моделей преобразования текста в видео через улучшение временных слоёв трансформеров, разработку ускоренной интерполяции кадров и адаптацию автоэнкодера MoVQ, демонстрируя значительное повышение качества и производительности генерации видео. Второе место — статья, в которой представлено исследование критериев оптимального управления движением роботов среди людей с учётом неопределённости предсказания поведения пешеходов в виртуальных и реальных условиях. Третье место — статья о генерации текста из таблиц путём адаптации диффузионной модели.

Все победители и призёры получили грамоты, а победители, помимо денежных призов, получили ещё путёвки на курорты «Манжерок» и «Мрия».