Бесплатный ИИ делает игру на Godot

[Jijiki]

Именно, и это вы еще в движке почувствовали, с кодом всё еще веселее по дебагингу и общению, как говорится, так хотябы можно проверить стратегию мышления, завершить эталонку-демку, закрыть пустоты в знаниях, которых вы не знали, но вдруг, при помощи помощника вы проверили гипотезу, вы выбрали простую гипотезу для проверки ), соотв, поэтому вопрос и открытый, а если учесть, что вы знаете предмет, просто долго всё это проверять, и попутно нагонять, то проверка может произойти успешно, и знать вы будете чуть больше, что интересно без ИИ всё равно тратится время.

но тут есть и обратная сторона медали, что делать если проверить нечего! тоесть нету цельного видения, тогда проверить какую-то штуку, которая могла быть интересной становится геморно. При общем видении при условии, что всё в условиях стека или первого обсуждения, вы как бы синхронизированы, и получается если оно логически укладывается в тему, вы просто сами, изза того что вы знаете, что дальше делать вы на каком-то етапе стартуете, и ведете своими примерами линию диалога, так тоже можно)

у него есть возможность инкрементально дополнять промпт при условии, что ии дозадаёт вопросы для уточнения, тоесть можно выкатить доклад, описать всё, можно просто открыть редактор и просто начать проверять и общаться с ним(первый вопрос это будет глава общения как я понял, соответственно вы просто сразу не пишите всё, а потихонечку подходите в диалоге инкрементально к главному вопросу, но начать придётся с интересующего вопроса, или набора стека)

тут магии кстати нету), тут всё как с человеком, вы вместе проверяете функции просто) и он начинает шпарить - предлагать дальше )

[Jijiki]

дополню, я не знаю что интересно на годо, я пишу кодом, соответственно, крайний вопрос звучит для меня, проверить как оптимизировать, добиться своей рабочей ситуации, возвести её в эталон - сохранить и пользоваться как документацией в будущем, получая/подкрепляя опыт потом, тоесть, например я на раст написал воксельный движок, но ведь я собрал, всё соединил, и произвёл оптимизацию и довёл до того чего хотелось в оптимизации. поэтому я немного подсветил, как проверить например, тоесть надо подкрепить знания и пользоваться этой базой получается, представьте, что вы мучались годами, как сделать игру, и вот вы теперь знаете как декомпозировать и ставить задачи от большой задачи, и можете условно проверить оркестровку сами получая опыт недостающий

как оценить - это когда ИИ подсветит вам, ту крамолу как оптимизировать, и вы дополните свои знания + то что он посоветовал, отладите и оно будет работать, и грубо говоря вы потом будете знать, ага вот тут можно в других похожих ситуациях делать так потомучто сейчас я проверяю эту стратегию

сеты итераций муторные, видимо оно так и происходит, но если отлаживать..., вообще в масштабе если посмотреть с 0 до вокселей рабочих бесконечных, это конечно когнитивно нагружает, ведь стратегию всю проверить надо, тоесть финализировать оптимизацией

[Ayawaskay]

Есть же места где можно получить доступ к чему-то более производительному. Эти нейронки плохо подходят для чего бы то нибыло. Сейчас есть тот же бесплатный GLM. Третий гемини пойдëт, но только на пару тройку итераций, а потом можно подключить к делу один из последних клаудов. Попробовать можно с lmArena.

[riky]

Тоже хочу попробовать glm. Не сравнивали glm разницу в качестве кодинга если промты писать на русском или английском?

[inc64]

Субъективно glm 5 по уровню чуть хуже gemini 3 flash в кодинге, которая именно в кодинге неожиданно лучше gemini 3 pro. Разницу в качестве результата в зависимости от языка промпта на glm 5 я не наблюдал, но статистики пока мало

[riky]

вы пробовали не урезанную, не квантованную модель?

[inc64]

Не нашёл информации квантованная версия или нет - тестировал ту, которая сейчас доступна бесплатно(!) в kilo code. Там же пока всё ещё доступны (только что проверил) kimi k2.5 и minimax 2.5. Для чистоты экспериментов можно выдернуть их из конфигов kilo и прикрутить в opencode.ai cli - там нет больших стартовых промптов (как в кило по работе с тулсами и ролями агентов) и возможно результаты будут отличаться

[riky]

понятно, скорее всего полноценная. квантованные обычно на домашних ПК запускают и они сильно хуже качеством в реальных деталях, особенно с квантованием ниже fp8/int8.

[inc64]

Абсолютно разделяю мнение - для агентной разработки ниже 8 бит лучше не опускаться. GLM-5 в 8 битном квантовании будет весить примерно 800 с небольшим гб, что врятли имеет смысл делать локально в частном порядке, т.к. самый дешевый техстек под это - 2 мак мини студио с 512 озу каждый, соединённые тандерболтами и синкнутые через exo cluster. И это 20 кбаксов по железу

[riky]

там же MoE (одновременно только часть весов используется) их и на потребительских картах запускают.

[inc64]

Это не рабочий кейс.. У нас есть библиотека (744 млд весов), у нас появился вопрос и чтобы получить на него ответ нам нужна 1 книга (40 лярдов активных параметров). Чтобы её найти, нам предоставлен один библиотекарь. А чтобы этот библиотекарь мог нормально работать, вся библиотека должна находиться в здании, а не на складе в другом городе. То есть можно сказать, что да - запускают, но врят ли скорость генерации информации в +-1 токен в минуту можно считать удовлетворительной для чего бы то ни было

[riky]

в вашей аналогии вы представляете что книг тысячи.
правильнее представить как в больнице есть 20 врачей и девочка в регистратуре отправляет вас к одному из них, а он уже решает вашу локальную проблему...

[inc64]

Только вот в случае попытки запуска ллм смеси экспертов в 800 гб на домашнем компе правильнее представлять, что девочка в регистратуре, а врач в соседней области. Но вы конечно же можете проверить самостоятельно

[Andreas_Fogel]

Максимум кау можно использовать эти llm это оформление гайдлайна и работа с документацией. В коде он будет допускать ошибки, так как он не знает о чем вы думаете и что для вас главное в проекте. Это как кричать на человека застрявшего в колодце, он что-то слышит, но делает как понял. Проблема намного глубже. Разрабы движка создали функционал, а как его правильно и оптимально использовать не написали.

[Jajaba]

Как будто люди в коде ошибок не допускают

[stilrambler]

Qwen ,и deekspeek знают годот 4 и умеют на нем писать. Но им надо постоянно об этом напоминать. Я тут сделал игру на годоте благодаря этим ИИ. И что могу сказать. В начале все идёт неплохо и они исправно генерирую правильный код. Но в определенный момент они натыкаются на проблему которую не способны решить. И тут все без знаний программирования не чего не сделать. Причем ошибка простая или даже просто ограничения движка но все стоп. Причем я поняв не легко не обхожу а они увы нет. Причем это происходит на любом языке. Но инструмент обалденный. Я за пару часов могу сделать столько сколько раньше делал неделю. Теперь можно браться за проект любой сложности.

[Juranja]

А где статья ?