В прошлых комментариях меня спросили: зачем предлагать людям возиться с установкой Roo Code и openrouter (который не оплатить просто так), если можно предложить Sourcecraft с бесплатными квотами? В этой статье дам развёрнутый ответ, подсветив различия.
Зачем эта статья
В предыдущих материалах я показывал, как аналитик может использовать Roo Code для извлечения требований, работы с документацией и генерации артефактов. Но у части читателей возникает закономерный вопрос: «Всё это прекрасно, но мне это недоступно».
Причины разные:
Работа с персональными данными и 152-ФЗ
Требования регулятора для КИИ (критической информационной инфраструктуры)
Внутренние политики ИБ крупных компаний
Работа с гостайной или ДСП-документами
Хорошая новость: российские альтернативы существуют и активно развиваются. Плохая новость: они пока не дотягивают до Roo Code по удобству для не-разработчиков. Но работать можно — и эта статья покажет, как.
Три сценария ограничений
Прежде чем выбирать инструмент, определите свой сценарий:
Сценарий 1: Жёсткий (только on-premise)
Кто: банки, госструктуры с КИИ, режимные организации.
Ограничения: никакие данные не должны покидать периметр организации. Облачные сервисы запрещены полностью.
Решение:
GigaChat on-premise (развёртывание внутри инфраструктуры)
GigaCode в связке с локальным GigaChat
Альтернатива: локально развёрнутый Qwen + Roo Code (если ИБ разрешает open source модели)
Сценарий 2: Средний (облако РФ-вендоров)
Кто: большинство крупных компаний, финтех, ритейл, телеком.
Ограничения: можно использовать облачные сервисы, но только от российских провайдеров с хранением данных в РФ.
Решение:
GitVerse + GigaCode (облако Сбера)
SourceCraft + Code Assistant (облако Яндекса)
Сценарий 3: Мягкий (Roo Code + российские модели)
Кто: компании с ограничениями на конкретные сервисы (ChatGPT, Claude), но без запрета на open source инструменты.
Ограничения: нельзя отправлять данные в OpenAI/Anthropic, но можно использовать российские API.
Решение:
Roo Code + gpt2giga (прокси к GigaChat API)
Roo Code + YandexGPT через OpenAI-совместимый endpoint
Roo Code + локальный Qwen
Об этом сценарии я писал в статье про gpt2giga — он позволяет сохранить привычный интерфейс Roo Code, но использовать российские модели.
GitVerse + GigaCode: экосистема Сбера
Что это
GitVerse — российский аналог GitHub от Сбера. Включает:
Git-репозитории с веб-интерфейсом
CI/CD (GitVerse Actions)
Реестр пакетов и контейнеров
Встроенную IDE в браузере (GigaIDE Cloud)
GigaCode — AI-ассистент для разработки, работающий на базе GigaChat. В 2025 году вышла версия GigaCode 2.0 с улучшенной производительностью. Доступен как:
Плагин для VS Code
Плагин для JetBrains IDE и Android Studio
Встроенный в GigaIDE (Desktop и Cloud)
GigaIDE Pro — Enterprise-версия IDE, доступна юрлицам. Для частных разработчиков откроется в начале 2026 года.
Регистрация и начало работы
Создать СберID или Cloud.ru ID — если есть карта Сбера, СберID уже есть. Или можно войти через аккаунт Cloud.ru
Войти на gitverse.ru через СберID или Cloud.ru ID
Задать пароль в настройках профиля (Settings → Password) — он нужен для git clone/push по HTTPS
Установить плагин GigaCode в вашу IDE:
VS Code: Extensions → искать «GigaCode» или установить из VSIX-файла
JetBrains / Android Studio: Settings → Plugins → установить из ZIP-архива
Привязать устройство — при первом запуске плагин попросит авторизацию через браузер
Что умеет GigaCode
Функция | Описание | Полезность для аналитика |
|---|---|---|
Code Completion | Автодополнение кода в реальном времени | Средняя — помогает с SQL, Python-скриптами |
CodeChat | Чат с AI прямо в IDE | Высокая — можно задавать вопросы по документам |
Explain Code | Объяснение выделенного кода | Средняя — полезно при ревью чужого кода |
Generate Docstring | Генерация документации | Низкая — редко нужна аналитику |
GigaCode Agent | Агентный режим для комплексных задач | Высокая — автоматизирует рутинные операции |
Ограничения для аналитика
Нет режимов работы как в Roo Code (Architect, Ask, Code). GigaCode заточен под разработчиков.
Контекст ограничен — нельзя явно указать «прочитай эти 5 файлов как контекст».
Нет .roo/ структуры — придётся адаптировать подход с «чертогами разума».
CodeChat не сохраняет историю между сессиями — каждый раз с чистого листа.
Что делать аналитику
CodeChat — основной инструмент: открыть файл с контекстом (ТЗ, протокол интервью), выделить текст, задать вопрос в чате.
Контекст в одном файле: GigaCode лучше работает, когда весь нужный контекст виден в открытом файле.
Полные запросы: без опоры на «помнишь, мы обсуждали» — модель не помнит предыдущие сессии.
SourceCraft + Code Assistant: экосистема Яндекса
Что это
SourceCraft — платформа для разработки от Яндекса. Включает:
Git-репозитории
CI/CD
Интеграцию с Yandex Cloud
Кодонавигацию (поиск по всей кодовой базе)
Code Assistant (ранее Yandex Code Assistant) — AI-ассистент, использующий ансамбль моделей Яндекса (конкретные модели не раскрываются и могут меняться). Доступен как:
Плагин для VS Code и VSCodium
Плагин для JetBrains IDE (версии 2024.1 — 2025.2)
Регистрация и начало работы
Завести Яндекс ID — подойдёт обычный акк��унт Яндекса
Войти на sourcecraft.dev через Яндекс ID
Установить плагин Code Assistant:
VS Code / VSCodium: скачать VSIX-файл (
yandex-code-assist.vsix) с сайта, установить через Extensions → Install from VSIXJetBrains: Settings → Plugins → ⚙️ → Manage Plugin Repositories → добавить
https://proxy.src.yandexcloud.net/proxy/plugin/jetbrains/stable→ найти и установить плагин
Авторизоваться в плагине — откроется браузер для входа через Яндекс ID
Что умеет Code Assistant
Функция | Описание | Полезность для аналитика |
|---|---|---|
Автодополнение | Предложения по мере ввода | Средняя |
Чат в IDE | Общение с YandexGPT | Высокая |
Генерация кода по описанию | «Напиши функцию, которая...» | Средняя |
Рефакторинг | Улучшение существующего кода | Низкая для аналитика |
Агент полного цикла | От кода до деплоя | Высокая для автоматизации |
Ключевое преимущество
Code Assistant может использовать AI Search для поиска актуальной информации. В Code Assistant эта функция работает ограниченно — для полноценного поиска лучше Yandex Cloud AI Studio или Алиса. Но даже ограниченная интеграция с экосистемой Яндекса помогает бизнес-консультанту работать с актуальными данными.
Ограничения для аналитика
Контекстное окно 32K токенов (~50 страниц) — меньше, чем у GigaChat 2/3, и значительно меньше, чем у Qwen.
Есть структура
.codeassistant/для правил (глобальных, проектных и по ролям), документация ориентирована на разработчиков.Плагин заточен под код — работа с markdown/текстами возможна, но не оптимизирована.
Что делать аналитику
AI Search для проверки фактов — для актуальных данных используйте Yandex Cloud AI Studio в связке с Code Assistant.
Дробите большие документы — 50 страниц максимум, длинные ТЗ придётся разбивать на части.
Интеграция с Yandex Cloud — если инфраструктура там, связка бесшовная.
Сравнительная таблица
Критерии выбраны с точки зрения аналитика/архитектора, а не разработчика.
Критерий | Roo Code | GigaCode | SourceCraft CA |
|---|---|---|---|
Регистрация | GitHub / email | СберID / Cloud.ru ID | Яндекс ID |
Модель по умолчанию | Claude / GPT | GigaChat 2 | Ансамбль моделей |
Контекстное окно | До 200K (Claude) | До 128K (GigaChat 2 MAX) | 32K |
Режимы работы (Architect/Ask/Code) | Да | Нет | Да |
Структура проекта (.roo/) | Да | Нет | Да (.codeassistant/) |
Работа с не-кодовыми файлами | Отлично | Средне | Средне |
Агентный режим | Да (мощный) | Да (с ноября 2025) | Да |
Доступ к интернету | Нет | Нет | Ограниченно (AI Search) |
Русский язык модели | Хорошо | Отлично | Отлично |
On-premise вариант | Да (с Ollama) | Да | Планируется |
Соответствие 152-ФЗ | Зависит от модели | Да | Да |
Бесплатный тариф | Да (с ограничениями) | Да (лимиты не публикуются) | Да (3K предложений/нед) |
Сохранение контекста между сессиями | Да (.roo/) | Нет | Нет |
Бесплатные квоты: подробности
SourceCraft Code Assistant — бесплатен, billing account не требуется:
3000 непустых предложений автодополнения в неделю
1000 запросов в чат IDE в неделю
200 запросов в веб-чат SourceCraft в день
После превышения лимита ассистент продолжает работать, но реже даёт ответы
Платные тарифы планируются с 2026 года
GigaCode — бесплатен для авторизованных пользователей GitVerse:
Конкретные лимиты не публикуются
Агентный режим доступен бесплатно (с ноября 2025)
Для расширенных возможностей — платные тарифы от 1699 ₽/мес
Корпоративные лицензии (SaaS и on-premise) — по запросу
Вывод: для старта SourceCraft прозрачнее — известны точные лимиты. GigaCode не публикует квоты, но по отзывам для личных проектов хватает.
Как читать мои следующие статьи
Если вы ограничены российскими платформами, вот как адаптировать концепции из статей про Roo Code:
Таблица соответствия
Концепция Roo Code | GigaCode | SourceCraft CA |
|---|---|---|
Architect Mode | CodeChat с промптом «Проанализируй структуру, не пиши код» | Чат с таким же промптом |
Ask Mode | CodeChat | Чат в IDE |
Code Mode | Обычный режим GigaCode | Обычный режим |
.roo/rules.md | Вставлять правила в начало каждого промпта |
|
.roo/context/* | Держать файлы открытыми в IDE или копировать в промпт | То же |
@-упоминания файлов | Выделить текст в файле → CodeChat | @-упоминания файлов в чате |
Memory Bank | Вести отдельный .md файл, копировать в промпт | То же |
Итеративный промптинг | Работает | Работает |
Практические советы
Создайте шаблон промпта с правилами проекта и вставляйте в начало каждого разговора — это заменит .roo/rules.md.
Ведите «внешнюю память» в обычном текстовом файле — краткое описание проекта, ключевые решения, терминология. Копируйте релевантные части в промпт.
Разбивайте задачи на более мелкие — без сохранения контекста между сессиями большие задачи сложнее.
Используйте структурированные промпты:
## Контекст [вставить описание проекта] ## Задача [что нужно сделать] ## Формат ответа [как должен выглядеть результат] ## Ограничения [что нельзя делать]
Для GigaCode: промпты, написанные под Claude/GPT, в GigaChat часто работают хуже. GigaChat лучше реагирует на директивные формулировки и конкретные примеры.
Для SourceCraft CA: для работы с актуальной информацией комбинируйте Code Assistant с Yandex Cloud AI Studio или Алисой, где AI Search работает полноценно.
Что дальше
В следующих статьях серии я буду давать примеры и для Roo Code, и для российских платформ, где это возможно. Но учитывайте:
Базовые концепции переносимы — итеративный промптинг, структурирование контекста, декомпозиция задач работают везде.
Конкретные приёмы требуют адаптации — особенно всё, что связано с режимами работы и автоматическим кон��екстом.
Модели разные — GigaChat лучше в русском, YandexGPT может использовать поиск через AI Studio, Claude/GPT пока сильнее в сложных рассуждениях.
Выбирайте платформу по своему сценарию ограничений и адаптируйте подходы под её особенности. Главное — начать использовать AI-ассистента в своей работе, а конкретный инструмент вторичен.
Если у вас есть опыт использования GigaCode или SourceCraft Code Assistant для аналитических задач — делитесь в комментариях. Особенно интересны кейсы работы с требованиями, бизнес-процессами и документацией.
