C 6 ноября 2025 года комбинаторные объявления вышли в открытую бетку и стали доступны всем.Методика теста объявлений в мастере кампаний перекочевала в ЕПК. Ну или таки немножечко скопировали как художники у гугла адаптивные объявления. В анонсе показывали кейсы с увеличением конверсии до 55 процентов. Есть легкое недоверие к таким цифрам, да?
Но к черту голословный негатив, давайте к фактам. Я запустила чудо-новинку на нескольких проектах, потому что я любопытный человек и люблю тестировать. Потому что верю, что тесты — это путь оптимизации и повышения качества рекламы, аминь.
Сначала об особенностях:
В группу можно добавить не более 3-х комбинаторных объявлений, с учетом архивных: не более 10.
7 заголовков и 3 текста, лучше отличающихся друг от друга.
5 изображений, для каждого можно задать смарт-центры.
6 вариантов видео, но нельзя больше 2-х вариантов одинаковых пропорций, то есть по 2 варианта горизонтальных, вертикальных и квадратных.
Можно добавить дополнительные поля: контакты, уточнения, быстрые ссылки, цену, промоакцию, карусель.
Оценивать результат можно либо по «типу объявлений» — сравнить ТГО и комбинаторные, например. Либо задать в фильтре мастера отчетов комбинаторные объявления и выбрать группировки «заголовок» и «текст», чтобы оценить эффективность разных комбинаций объявлений.
А теперь о результатах. Заодно покажу как врать с помощью статистики или делать неверные выводы
Запускала не через А/В тест, грешна. Заголовки и тексты одинаковые, РК и группы тоже идентичны, а вот комбинации текст/заголовок/картинка/видео у комбинаторных были иными. Технически это нельзя считать достоверными данными. Но как наблюдение за эффектом можно расценивать.
1. Статистика по аккаунту
Проект 1
Запустила новый формат 6.11.25, статистику собираю 20.12.25. На проекте передаются данные из crm о квал лидах, поэтому будем сравнивать по этой цели.
Тут явно видно, что комбинаторные объявления проиграли по %конверсии, стоимости лида и отказам. Зато стоимость клика ниже.
Проект 2
Запустила новый формат 14.11.25, статистику собираю 20.12.25. Оцениваем по цели на заявку по форме, звонков на проекте мало, а переходы в соцсети и мессенджеры договорились не учитывать.
Были запущены ТГО, товарные и комбинаторные объявления, последние тоже проиграли. Стоимость лида выше, %конверсии соответственно ниже.
И можно было бы на этом сделать вывод, что комбинаторные объявления работают хуже, но не всё так однозначно.
2. Статистика по типу площадки
Проект 1
На поиске комбинаторные победили по позиции показа и %конверсии.
В РСЯ квал вышел в 2 раза дороже, чем с ТГО, сильно выше отказы, зато цена клика мизерная. Если копнуть глубже, там было разное распределение по площадкам. Угадайте, где было больше мусора.
Проект 2
На поиске комбинаторные проиграли и по CTR, и по стоимости клика и по %конверсии.
В сетях дела плохо у всех, кроме товарных объявлений, но они в сравнении не участвуют.
Если смотреть в разрезе РК, или группы, то там данные чуть иные. В какой-то группе лучше отработал один тип объявлений, где-то другой.
Так стоит тестировать или нет?
Да, конечно стоит, я приложила статистику только по двум проектам, так как по остальным слишком мало данных накоплено. Ту би континюед, как грицца.
Выводы
Это неплохой инструмент, если вы хотите потестить сразу много связок текст/заголовок. Запустили, открутили, посмотрели отчет по заголовкам и текстам в комбинации. По картинкам и роликам отчета нет (обещают допилить) — как их оценивать пока не придумали, utm-метки к каждой комбинации объявлений не прикрутить. Хорошо отработавшие связки можно запускать как отдельное ТГО объявление.
Можно оценивать это как отдельное объявление и в разрезе групп сравнивать эффективность. В случае провала — останавливать тест. Где-то комбинаторные оказались эффективнее, чем ТГО. Но это при точечном рассмотрении.
Можно перезапускать объявления с измененными наборами текстов и заголовков. Оценить эффективность заголовков, понять какой работает плохо и заменить его на новый, тем самым оттачивая комбинаторное объявление.
Вариантов много, были бы бюджеты. Откровенно говоря, я внимательно следила за ходом теста и делала промежуточные итоги, по результатам которых отсекала неэффективные объявления (частично именно комбинаторные). Главное помнить, что Яндекс оценивает качество объявления по его кликабельности, а это не всегда равно эффективности.
Больше постов, референсов и шуточек в ТГ-канале
