Первый шаг на пути освоения темы GPU - вычислений "Словарь терминов для новичков в GPU-вычислениях (2026)" доступен по ссылке.

Продолжаю разбираться в GPU (ИИ) вычислениях, в это статье с типовыми сценариями использования GPU. Крупные компании, например Wildberries, строят под ИИ собственные и специализированные дата - центры. Средние - покупают сервера с GPU себе в стойку.

Остальным возможно подойдет аренда в облаке, например:

  1. Исследователю, дообучающему LL на специализированном корпусе

  2. Стартаперу, запускающему ИИ - сервис без бюджета на дата-центр

  3. Фрилансеру, которому раз в месяц нужны сутки на рендеринг видео

  4. Разработчику ИИ, тестирующему архитектуру перед масштабированием (моя история).

7 примеров "арендa vs покупка" в 2026 году:

Сценарий

Требования

Экономика аренды vs покупки

Дообучение моделей (7–13B параметров)

24+ ГБ VRAM, 1–2 дня работы

Аренда 2×RTX 4090 на 48 ч ≈ ₽10 000. Покупка двух карт — от ₽500 000 + эксплуатация.

Генерация контента (изображения, видео)

12–16 ГБ VRAM, пакетная обработка

Фрилансер: 4 ч аренды за ₽500 вместо окупаемости карты после 100+ заказов.

Инференс тяжёлых моделей (70B+)

40+ ГБ VRAM через квантизацию

Стартап платит ₽300/ч вместо $20/ч на зарубежных платформах + избегает рисков экспорта данных.

Научные вычисления

Стабильность 24/7, доступ к датасетам

Лаборатория: ₽50 000 за неделю аренды против ₽3 000 000 за оборудование с простаиванием 11 месяцев в году.

Рендеринг видео

16+ ГБ VRAM, RTX-ускорение

Видеограф: ₽3 000 за 24 ч аренды вместо простоя собственной карты 27 дней в месяц.

RLHF и оценка моделей

Параллельный запуск множества инстансов

Исследователь: ₽15 000 за 50 экспериментов вместо простоя карты между итерациями.

Production-развёртывание

Высокая доступность, автомасштабирование

Стартап: ₽150 000/мес за резервирование вместо ₽2 000 000 капитальных затрат + зарплаты сисадмина.

💡 Ключевой инсайт: Если моя задача требует мощности менее 80–100 часов в месяц — аренда почти всегда выгоднее покупки. Исключение — постоянная 24/7 нагрузка на одну конфигурацию.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Какой ваш сценарий использования GPU?
33.33%Исследователь, дообучающий LL на специализированном корпусе2
33.33%Стартапер, запускающий ИИ — сервис без бюджета на дата-центр2
33.33%Фрилансер, которому раз в месяц нужны сутки на рендеринг видео2
33.33%Разработчик ИИ, тестирующий архитектуру перед масштабированием2
16.67%Другое1
Проголосовали 6 пользователей. Воздержались 3 пользователя.