Обновить

Комментарии 4

Интересно посмотреть примеры работы: на входе было такое-то, видео такое-то, сколько по времени делается один ролик, какие затраты по токенам итд

Жесткая привязка к конкретным API убила бы проект через месяц.

Поэтому Clean Architecture здесь не роскошь, а необходимость.

🏗 Архитектура

Поэтому делается единый интерфейс и несколько реализаций-адаптеров для каждой API. Обычное дело, никакой аж целой architecture пока не надо. Хотя не спорю, что чисто (clean) всегда делать лучше, чем грязно.

ИИ написал код, но поленился написать README.md файл для репозитория? Ай-яй-яй, нехороший ваш ИИ, поругайте его.

Что касается переменных окружения, у вас там:

AI Providers

MISTRAL_API_KEY=

Image/Video Providers

IMAGE_PROVIDER_API_KEY=
VIDEO_PROVIDER_API_KEY=

А разве Api каждого провайдера не отличаются? Насколько я знаю, отличия есть и существенные.
Если же вы используете прослойку типа Openrouter то лучше об этом указать.
А еще было бы неплохо в docker обернуть, и админку бы сделать.

Спасибо за статью. Был ли у вас опыт написания каких-либо AI инструментов на других языках программирования, кроме Python? Да, многие нейросети написаны на нем, как и множество разных библиотек, но если у вас был подобный опыт, можете поделиться, какие еще языки могут похвастаться обширным набором библиотек для написания AI проектов? Это интересная и популярная тема, но язык Python совсем не привлекает =(

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации