Учёные из Университета Нью-Гэмпшира применяют искусственный интеллект, чтобы в разы ускорить поиск новых магнитных материалов. В результате их работы создана удобная для поиска база данных, включающая 67 573 магнитных материала, среди которых – 25 ранее неизвестных соединений, сохраняющих магнитные свойства при высоких температурах, что является ключевым условием для множества практических применений.

“Ускоряя открытие устойчивых магнитных материалов, мы можем снизить зависимость от редкоземельных элементов, удешевить электротранспорт и системы возобновляемой энергетики, а также укрепить промышленную базу США”, – отметил Суман Итани, ведущий автор исследования и аспирант-физик.

Новый ресурс Northeast Materials Database создан для того, чтобы облегчить исследователям навигацию по огромному разнообразию магнитных материалов, лежащих в основе современной техники – от смартфонов и медицинского оборудования до генераторов энергии и электромобилей.

Самые мощные современные постоянные магниты по-прежнему критически зависят от редкоземельных элементов – дорогих, преимущественно импортируемых и всё труднее доступных. Хотя учёным известно о существовании множества магнитных соединений, ни одно из них пока не смогло заменить редкоземельные магниты в массовом применении, что создаёт серьёзное торможение в развитии материаловедения.

В работе, опубликованной в журнале Nature Communications, команда UNH описывает, как им удалось обучить ИИ-систему читать и осмыслять десятилетия научных публикаций. Алгоритм извлекает из статей ключевые экспериментальные данные и передаёт их в компьютерные модели, определяющие, обладает ли материал магнитными свойствами и какую температуру он способен выдержать, прежде чем их утратить. Затем результаты объединяются в единую поисковую базу, позволяя исследователям быстро находить перспективные кандидаты – то, на что при традиционных лабораторных испытаниях уходили бы годы.

Учёные уверены, что существует множество ещё не открытых магнитных соединений, однако проверка каждой возможной комбинации элементов – потенциально миллионов вариантов – в лаборатории потребовала бы чрезмерных затрат времени и средств.

“Мы берёмся за одну из самых сложных задач материаловедения – поиск устойчивых альтернатив постоянным магнитам – и уверены, что наша экспериментальная база данных и стремительно развивающиеся технологии ИИ позволят сделать эту цель достижимой”, – заявил профессор физики и соавтор работы Цзядун Чжан.

Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News.