Автоматизируем чтение Telegram-каналов: LLM, Telethon и грабли на пути к MVP (Claude Code опыт)

[RodionGork]

Об использовании LLM для чтения бесполезных текстов написанных другими LLM :)

[biblebrox]

Кажется, для этой схемы не хватает промежуточной модели или хотя бы отдельного фильтра-промпта, который будет отсекать мусорные или нерелевантные посты до этапа анализа. Иначе утром рискуем получить в дайджесте каналов про ИИ новости о марафонах желаний и курсах по дыханию маткой.

Хоть в текущем промпте и есть некий relevance_score непонятно, на основании чего модель должна ставить оценку релевантности. И если для себя это пилили, то имхо, дешевле по времени было бы просто отписаться от половины источников :)

[Tezarium]

согласен, идея хорошая, но тяжело придумать что то универсальное чтобы подходило всем. Кому то же эти марафоны матки и нужны, а ты их отрежешь сразу. Тут тогда напрашивается инструмент кастомизации, который пользователь сам будет настраивать, чтобы решать что ему важно. relevance_score - еще не реализован, это как развитие, если народу зайдет бот.

Что такое "Релевантность"

Это оценка от LLM (1-10), показывающая насколько пост "полезен для профессионала". Была заложена в промпте:

"relevance_score: Оценка полезности от 1 до 10 (10 = очень полезно для профессионала)"

[yarchee]

Писал похожего бота для своих целей, но на js. В GramJS я столкнулся с проблемой, слушатель который хендлит ивенты, в какой-то рандомный момент перестаёт ловить их когда в некоторые каналы приходит сообщение, и получалось так, что сообщение приходит, но в хендлер оно не приходит, поэтому я ограничился чтением истории каналов, муторнее конечно и есть вероятность словить таймаут, но хотя бы сообщения все видит=)

[ktibr0]

Посмотрите проект nyan на гитхабе, уверен, что 90% задачи он закроет