Компания MiniMax представила MiniMax-M2.5 — новую флагманскую модель с фокусом на кодинг, tool use, поиск и офисные сценарии. Обучение велось с использованием reinforcement learning в сотнях тысяч реальных окружений.
По ключевым бенчмаркам:
SWE-Bench Verified — 80.2%
Multi-SWE-Bench — 51.3%
BrowseComp (с управлением контекстом) — 76.3%
В SWE-Bench Verified M2.5 проходит задачи на 37% быстрее, чем M2.1: среднее время снижено с 31.3 до 22.8 минут. Это сопоставимо с Anthropic Opus 4.6 (22.9 мин), при заявленной стоимости около 10% от неё.
Кодинг — основной сценарий. Модель обучалась более чем на 10 языках (Go, C/C++, Rust, TypeScript, Python, Java и др.) в 200k+ средах. Отмечается выраженное предварительное планирование: перед генерацией кода M2.5 декомпозирует требования и формирует архитектурное описание. На Droid и OpenCode в SWE-Bench Verified показатели составляют 79.7 и 76.1 соответственно — немного выше Opus 4.6.
Скорость инференса — до 100 токенов в секунду (Lightning-версия).
Попробовать MiniMax M2.5 и другие актуальные модели уже можно бесплатно с KodaCoode для VS Code, JetBrains IDE и Koda CLI. Установите KodaCode, выполните вход в аккаунт и выберите модель в настройках.
Скачивайте и пользуйтесь KodaCode уже сейчас: https://download.kodacode.ru
И подписывайтесь на наш ТГК, чтобы не пропустить новую информацию про Koda, AI и всё что с ними связано!
